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代码大全2中文版 完整清晰版下载
weixin_39821051
2020-08-03 10:30:24
一本非常不错的书籍,对于新手和老手都有可以借鉴的地方
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/zsyprince/7701845?utm_source=bbsseo
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一本非常不错的书籍,对于新手和老手都有可以借鉴的地方 相关下载链接://download.csdn.net/download/zsyprince/7701845?utm_source=bbsseo
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代码大全
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(高清晰完美PDF版,索引
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).pdf
收集这些书籍也不容易,就不免费了,有需要可以私聊我。
Transformer原理与代码精讲(TensorFlow)
Transformer发轫于NLP(自然语言处理),并跨界应用到CV(计算机视觉)领域。目前已成为深度学习的新范式,影响力和应用前景巨大。 本课程对Transformer的原理和TensorFlow 2代码进行精讲,来帮助大家掌握其详细原理和具体实现。 原理精讲部分包括:注意力机制和自注意力机制、Transformer的架构概述、Encoder的多头注意力(Multi-Head Attention)、Encoder的位置编码(Positional Encoding)、残差链接(Residual Connection)、层规范化(Layer Normalization)、FFN(Feed Forward Network)、Transformer的训练及性能、Transformer的机器翻译工作流程。 代码精讲部分使用Jupyter Notebook对Transformer的TensorFlow 2实现代码进行逐行解读,包括:安装TensorFlow、Transformer的数据集加载与预处理代码解读、Transformer的位置编码与多头注意力代码解读、Transformer的Transformer类代码解读、Transformer的优化器与损失函数代码解读、Transformer的训练代码解读、Transformer的推理与权重保存代码解读。相关课程: 《Transformer原理与代码精讲(PyTorch)》https://edu.csdn.net/course/detail/36697《Transformer原理与代码精讲(TensorFlow)》https://edu.csdn.net/course/detail/36699《ViT(Vision Transformer)原理与代码精讲》https://edu.csdn.net/course/detail/36719《DETR原理与代码精讲》https://edu.csdn.net/course/detail/36768《Swin Transformer实战目标检测:训练自己的数据集》https://edu.csdn.net/course/detail/36585《Swin Transformer实战实例分割:训练自己的数据集》https://edu.csdn.net/course/detail/36586《Swin Transformer原理与代码精讲》 https://download.csdn.net/course/detail/37045
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