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CUDA+OPENCV对尺寸较大的图片进行处理的时候 GPU无法实现并行计算
Eric_Huuuui
2020-08-03 07:37:45
各位大佬!
我用CUDA的OPENCV库对图像进行计算,图像尺寸较大(2000万像素),同时需要处理8张图片,此时GPU无法实现并行计算,现在计算时间差不多要十几秒。但是当我以实现并行使用小图片时,GPU便可实现并行计算。。。请问这怎么解决呢???
此致
敬礼!
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CUDA+OPENCV对尺寸较大的图片进行处理的时候 GPU无法实现并行计算
各位大佬! 我用CUDA的OPENCV库对图像进行计算,图像尺寸较大(2000万像素),同时需要处理8张图片,此时GPU无法实现并行计算,现在计算时间差不多要十几秒。但是当我以实现并行使用小图片时,GPU便可实现并行计算。。。请问这怎么解决呢??? 此致 敬礼!
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s.feng
2020-09-04
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GPU能不能实现并行计算和图大小没关系,主要跟你kernel设置的grid和block的值有关,还有的memory有关系,你可以自己来写kernel解决以上问题
CUDA
加速+VS+
opencv
Visual Studio(VS)是Microsoft开发的集成开发环境,支持
CUDA
编程,使得开发者可以在熟悉的环境中
进行
GPU
并行计算
。
CUDA
(Compute Unified Device Architecture)是由NVIDIA推出的一种
并行计算
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vs2017+
opencv
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_contrib-4.5.0+
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opencv
_
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_
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cuda
_
cuda
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_
opencv
_
cuda
opencv
_
cuda
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CUDA
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算法,从而利用
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编程的基本概念,如线程块、网格、共享内存、...
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CUDA
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平台,通过
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进行
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处理
和计算机视觉任务的速度。将
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与
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并行计算
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_match.rar_
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_Match_
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opencv
_
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opencv
_openc
CUDA
版的
OpenCV
(
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上,
实现
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处理
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CUDA
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