CUDA+OPENCV对尺寸较大的图片进行处理的时候 GPU无法实现并行计算

2020-08-03 07:37:45 987 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›
Eric_Huuuui Eric_Huuuui 墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 通过墨衍一键同步至各平台 可同步平台 CSDN微信公众号微博知乎掘金百家号博客园抖音小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网 我也要 + 加入社区
OpenCV中的resize（GPU和CPU） 最近采用openCV中resize的时候，发现可以采用GPU来进行： #include <opencv2/cudawarping.hpp> cv::cuda::GpuMat m_gpuImgResize; //其中m_gpuImg是cv::cuda::GpuMat，已经存储在GPU中 //这个函数可以转换三通道的BGR24颜色空间的图片 cv::cuda::resize(m_gpuImg, m_gpuImgResize, cv::Size(1080, 720)); 除了这个当然还有CPU上的 阅读详情
各位大佬！
我用CUDA的OPENCV库对图像进行计算，图像尺寸较大（2000万像素），同时需要处理8张图片，此时GPU无法实现并行计算，现在计算时间差不多要十几秒。但是当我以实现并行使用小图片时，GPU便可实现并行计算。。。请问这怎么解决呢？？？
此致
敬礼！
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