K/3系统属于服务器/客户端分布式部署模式，由于带宽、硬件设备等条件的制约，它所采用的分布式部署对系统的应用价值的发挥造成了阻碍。企业常用的办法 是优化网络环境、升级甚至更新硬件设备，由此造成的IT投入成本...

金万维异速联6.2.4标准版，写R4ND狗工具，测试可用

金万维异速联ROCKEY4ND硬件ID和写狗密码（标准版和企业版都通用）。。。。。。。。。。。。。。。。。。

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用友通从客户实际需求出发，面向成长型企业开发设计，提高管理水平、优化运营流程，实现全面、精细化财务管理与业务控制的一体化管控信息平台，帮助企业快速、准确应对市场变化，支持稳定、安全、成熟的长期可持续性...

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今天上午 ，有一个使用异速联的客户反馈，之前他们正常使用的异速联访问金蝶，从昨天下午开始就无法访问，于是我们就使用帮我吧远程软件远程查看了服务器，在服务器上对异速联软件进行了检测，如图：通过上图，我们...

近日，国内远程接入市场知名厂商金万维正式推出了“金万维异速联手机版”。据了解，异速联手机版是金万维与中科院深度合作，与移动、联通、电信等运营商深入交流的智慧结晶。相关负责人表示，异速联手机版集成了以往...

金万维异速联远程应用系统，为您解决企业中ERP，CRM，OA，HR系统的集中部署，解决您企业各个分支结构同总公司间互联。让你出差在外都能轻松访问公司的应用系统。彻底解决并替代（或融合）采用VPN部署ERP，CRM，OA，...

/*此工具仅能做为演示与学习使用,建议使用2008做为服务器来使用*/ 1、修改并备份异速联安装目录下PHP文件夹的php-cgi.exe文件；备份：就是把老的php-cgi.exe给重命名了； 2、根据电脑系统是32位或64位，选择32或...

金万维天联标准版：天联标准版，是一款纯软件组网软件，在两边电脑或者手机都安装金万维天联标准版软件后，那么就可以实现两端设备的互通，...金万维异速联：异速联标准版软件已经停止更新，目前版本停留在7.0版本...

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异速联255用户破解版，最高支持6.4安装包，如果安装中遇到问题可以联系19826515，注明异速联，否则不加。

我们金万维异速联，一直通过不断拓展，努力打造出一款可以让IPAD由一个移动终端工具变为一款强大的商务应用工具，实现IPAD用户随时随地的办公需求。” 据了解，异速联客户端集成了以往版本的全部功能，秉承应用交付...

异速联某客户端无法登陆，其他客户端正常，不能登陆的提示如下图： 解决办法：删除注册表以下项：HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\MSLicensing

近日，在年终收官之际，金万维异速联作为移动应用领域的领导产品，此番再度创新升级多项功能应用，旨在为企业用户提供更人性化、便捷化、全维度的远程应用体验，从移动应用的每个细节入手，切实解决用户实际办公需求...

异速联新加入另存为映射技术，在使用管理软件时，通过"另存为"调用的直接是客户端本地的桌面、我的文档、和磁盘；并不复杂的功能实现，但让终端非IT的操作人员，在使用虚拟化技术发布的应用时，能感觉到更简单。至少...

工业云之中小微企业云平台-金万维;平台组成;售前软件选型;售中软件运营;售后技术支撑服务;全国60多万家企业用户贵州5000多家;此课件下载可自行编辑修改仅供参考 感谢您的支持我们努力做得更好谢谢

访问总部应用软件太慢？没关系，3KBps网络带宽便可实现访问；... 金万维异速联将应用软件统一部署、集中管理，减少远程客户机维护，实现低带宽条件下对应用软件的快速远程接入，提升IT效率。  产

这种问题基本都是因为用的纸张不对造成的 如果你要用一种特殊规格的纸打印 那么你就需要在服务器端的打印机和传真中自定义添加这个规格的纸张，然后在客户端本地打印机传真中也添加一个和服务器一样的纸张，为了...

远程接入帮企业解决了什么 1.需求： 分公司异地办公，连锁店面，老板出差要查看报表登陆公司管理软件，数据传输要求安全，及时，快速到达 2.安全： 同比远程桌面它的安全性更有保障。 3.方便： 公司员工有小孩要...

这个很强大的，本人亲测可以使用，欢迎有需要的人下载。

金万维异速联(E-SoonLink)是具有自主知识产权的应用交付平台，该系统基于服务器计算架构(Server-based Computing)开发，它将应用程序的显示逻辑和计算逻辑分离，在服务器上100%地安装、管理、支持和执行应用程序，...

输入法本地化，不同中文输入法之间快速切换 在传统的远程接入解决方案中，远程客户机用户只能使用服务器端安装的输入法。由于用户有着不同的输入习惯，需要管理员在服务器端安装众多的输入法。...

E-SoonLink将集中管理与远程接入完美地结合起来，使用金万维异速 联可以方便、安全及时地接入到公司内部应用信息系统。应用程序能集中 发布，避免在每台电脑重复安装、调试、更新应用软件，从而降低大量成 本，提升...

经过研发努力攻关，金万维异速联全面解决各种打印样式的保存问题； 以用友U8为例，不同打印机在使用凭证打印时的上下左右边距不同，而采用远程接入技术时，所有用户使用的都是同一客户端软件设置；而通过异速联...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。