- 【Simulink】粒子群算法（PSO）整定PID参数（附代码和讲解）
本文提供粒子群算法简介和一个算法举例，提供粒子群算法仿真PID的M文件代码及simulink仿真。另外，本文还提供了一种动态simulink仿真方法，可以让M文件和simulink文件之间互相交换数据，实现仿真与程序的反馈，增加...
- MAT之PSO：利用PSO算法优化二元函数，寻找最优个体适应度
MAT之PSO：利用PSO算法优化二元函数，寻找最优个体适应度 目录 实现结果 设计代码 实现结果 设计代码 figure [x,y] = meshgrid(-5:0.1:5,-5:0.1:5); z = x.^2 + y.^2 - 10*cos(2*pi*x) - 10*...
- 粒子群优化算法(PSO)
粒子群优化算法（Partical Swarm Optimization PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解，通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性。由于PSO操作简单、收敛速度快，...
- 我见过的最好用的Matlab下的PSO工具
这么好的PSO工具箱,唯一缺点是依赖于matlab自带优化工具箱 http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/25986-another-particle-swarm-toolbox 从代码的水平来说,完全不输给Mathworks自己的工程师写的...
- PSO算法优化BP神经网络
PSO算法和BP神经网络都是现在非常热门的两个算法，在各自的领域都担当着至关重要的作用，下面通过MATLAB中的一个实例来介绍一下如何将二者进行完美的结合，以发挥其最大优势： 1、在MATLAB的主界面编辑器中写入下列...
- 粒子群优化算法（PSO）简介及MATLAB实现
PSO（粒子群优化算法）与GA（遗传算法）对比 PSO的MATLAB实现 粒子群优化算法概述 • 粒子群优化(PSO, particle swarm optimization)算法是计算智能领域，除了蚁群算法，鱼群算法之外的一种群体智能的优化算法，...
- 粒子群算法解决函数优化问题
粒子群算法（particle swarm optimization,PSO）是计算智能领域，除了蚁群算法、鱼群算法之外的一种群体智能地优化算法。该算法最早由Kennedy和Eberhart在1995年提出的。PSO算法源于对鸟类捕食行为的研究，鸟类...
- pso-svm 算法实现（1）：python DEAP
在之前的文章已经叙述了pso...在pso-svm 算法中，参数寻优步骤大概如下：（1）PSO算法寻找适用于SVM模型的核函数类型 Step 1：初始化粒子群规模m，设定算法的权重因子，终止条件和初始粒子编码； Step 2：将每个粒子的
- 机器学习
基本术语与方法特征选择概述多目标优化问题 分类算法、经典算法 分类算法NSGA2算法粒子群优化算法（PSO）聚类算法蚁群算法（ACO）其它算法 前沿算法 NSGA2算法前沿PSO算法差分分组算法其它算法 演化计算...
- 粒子群算法原理及Matlab实现（PSO — Particle Swarm Optimization）
在计算机科学中，粒子群优化（PSO）是一种计算方法，可以通过迭代来改进候选方案的优化问题。它通过粒子的位置和速度根据数学公式得到一组候选解决方案，并在搜索空间中移动这些粒子来解决问题。每个粒子的运动不仅...
- 最优化算法之粒子群算法（PSO）
一、粒子群算法的概念 粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术（evolutionary computation）。...目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制...
- R语言--粒子群优化算法PSO
粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)是通过...PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数的调节，广泛应用于函数优化、神经网络训练等领域。 算法原理 介绍 粒子群算法通过设计一种无质量的粒子来...
- 粒子群算法(PSO)解决函数优化问题
粒子群算法(PSO)解决函数优化问题 本文转载自：http://wenku.baidu.com/link?url=E6F5Nv6kW5nOQ2BD3mm4q5ld22o_pLQ48jPD-9N4q_1Sh-lJOrWVCo1Bc9SYB514goOOpXQJrk5sqTyzvrVthvnhXWqBnwzAMl4S8Miveka### 目录 ...
- SVM三种寻优方法matlab代码 grid search、GA、PSO
文章转自：... 基于GridSearch的svm参数寻优 http://www.matlabsky.com/thread-12411-1-1.html 基于GA的svm参数寻优 http://www.matlabsky.com/thread-12412-1-1.html ===
- 粒子群优化算法介绍
http://pbking1.github.io/blog/2014/04/07/something-about-pso-algorithm/ ...粒子群优化算法介绍 – 缩写为PSO。是近些年发展起来的一种新的进化算法。和模拟退火算法相似。 – 从随机解出发，通
- 粒子群算法3——算法改进
在使用了此参数之后，PSO能够更快地收敛。 （2）Trelea 2003年指出PSO最终最终稳定地收敛于空间中的某一个点，但不能保证是全局最优点。 (3) Kadirkamanathan等人2006年在动态环境中对PSO的行为进行研究，由静态...
- 进化算法、遗传算法与粒子群算法之间的比较
遗传算法(GA)作为一种经典的进化算法，自 Holland提出之后在国际上已经形成了一个比较活跃的研究领域. 人们对 GA 进行了大量的研究，提出了各种改进算法用于提高算法的收敛速度和精确性. 遗传算法采用选择，交叉，...
- 搭建Simulink模型
完成设置后就可以搭建模型了。 Code Generation 的模板一般采用Function-Call Generator模块。（也有直接对subsystem直接采用 build This Subsystem的形式生成代码，这里不推荐）如下： 生成文件 按照上篇文章...
- 粒子群算法改进思路
由于PSO操作简单、收敛速度快，因此在函数优化、 图像处理、大地测量等众多领域都得到了广泛的应用. 随着应用范围的扩大，PSO算法存在早熟收敛、维数灾难、易于陷入局部极值等问题需要解决，主要...
- MATLAB R2018a 全局优化工具箱学习（三）粒子群算法
MATLAB R2018a全局优化工具箱学习（三）粒子群算法 粒子群算法是无导数的一种算法.PSO从这种模型中得到启示并用于解决优化问题。在粒子群算法中，每个优化问题的潜在解都是搜索空间中的一只鸟，称之为粒子。所有...
- 基本粒子群优化算法（PSO）的matlab实现
它分为全局最佳粒子优化和局部最佳粒子优化，对于全局最佳PSO，或者叫做gbest PSO，每个粒子的邻域都是整个群，其算法伪代码如下： 创建并初始化一个n维的粒子群 repeat for 每个粒子i=1,2,…n do //设置个体最佳...
- 基本粒子群算法（PSO）的改进
虽然粒子群在求解优化函数时，表现了较好的寻优能力；通过迭代寻优计算，能够迅速找到近似解； 但基本的PSO容易陷入局部最优，导致结果误差较大。 两个方面： 1.将各种先进理论引入到PSO算法，研究各种改进和PSO算法...
- 用python3实现粒子群优化算法（PSO）
粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）属于进化算法的一种，是通过模拟鸟群捕食行为设计的。从随机解出发，通过迭代寻找最优解，通过适应度来评价解的品质。设想这样一个场景：一群鸟在随机搜索食物。...
- 【PSO】离散粒子群算法（DPSO）和离散二进制粒子群算法（BPSO ）
普通粒子群算法（Particle Swarm Optimization Algorithm，PSO）的粒子初始位置、更新速度都是连续函数，与之对应，位置和速度更新均为离散值的算法是离散PSO算法（Discrete Particle Swarm Optimization Algorithm...
- 智能算法（遗传/粒子群算法优化bp神经网络/svm的参数代码模型）
matlab版本需要ga/pso优化代码的可以私信q，本人可以指导，亲自测试有效，都可以跑出来 部分截图如下： 研究了一小段时间，终于研究出来了，对于模型处理数据挺好的，有比较优化。...
- Python粒子群优化算法实现（PSO）
PSO（PSO——Particle Swarm Optimization）（基于种群的随机优化技术算法） 粒子群算法模仿昆虫、兽群、鸟群和鱼群等的群集行为，这些群体按照一种合作的方式寻找食物，群体中的每个成员通过学习它自身的经验和...
- 【超参数寻优】粒子群算法（PSO） 超参数寻优的python实现
【寻优算法】粒子群算法（PSO） 参数寻优的python实现一、算法原理1、粒子群算法的名词解释2、粒子更新二、PSO算法参数寻优的python实现参考资料 粒子群优化算法（Particle swarm optimization，PSO）是模拟鸟群...
- 【整理】pandas教程
辛苦整理的，非常不错，可以用来学习pandas的基本操作。 正文目录： pandas教程：[1]DataFrame入门 pandas教程：[2]DataFrame选择数据 pandas教程：[3]DataFrame切片操作 pandas教程：[4]Dataframe筛选数据 pandas教程：[5]读取csv数据 pandas教程：[6]计数统计 pandas教程：[7]筛选计数统计 pandas教程：[8]数据分组 pandas教程：[9]MultiIndex用法 pandas教程：[10]groupby选择列和迭代 pandas教程：[11]aggregate分组计算 pandas教程：[12]transformation标准化数据 pandas教程：[13]agg分组多种计算 pandas教程：[14]按月分组 pandas教程：[15]移动复制删除列 pandas教程：[16]字符串操作 pandas教程：[17]字符串提取数据 pandas教程：[18]匹配字符串 pandas教程：[19]读写sql数据库 pandas教程：[20]广播 pandas教程：[21]带有缺失值的计算 pandas教程：[22]填充缺失值 pandas教程：[24]删除缺失数据 pandas教程：[25]插值法填补缺失值 pandas教程：[26]值替换 pandas教程：[27]散点图和抖动图 pandas教程：[28]散点图添加趋势线 pandas教程：[29]柱形图 pandas教程：[30]直方图 pandas教程：[31]箱形图
- Python3.2.3官方文档（中文版）高清完整PDF
Python3.2.3官方文档（中文版） 由笔者自己翻译，有不当之处希望在博客上相互交流
- c语言项目开发实例
十个c语言案例 （1）贪吃蛇 （2）五子棋游戏 （3）电话薄管理系统 （4）计算器 （5）万年历 （6）电子表 （7）客户端和服务器通信 （8）潜艇大战游戏 （9）鼠标器程序 （10）手机通讯录系统