ILFit(Nyquist)_Function.zip下载

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浅谈压缩感知(一):背景简介

1、动机与背景 数字化革命: 随着数字化技术的快速发展,电话、手机、相机、电视等数字化产品如雨后春笋般涌现市场,无时无刻不在影响着我们的生活,这是一个数字化的时代。 数码传感器的挑战: ...

如何理解Nyquist采样定理?

假设一条正弦曲线为sin(2*pi/t),频率为1Hz。我们以2Hz的频率对该曲线进行采样(每隔0.5s),可以得到3个红色采样数据,如下图 对于这三个点,我们不能确定它对应的正弦曲线是sin(2*pi/t),因为sin(4*pi/t)等倍频...

Nyquist采样定律

理解信号频率,信号周期,采样频率,采样周期的定义,当采样频率确定后,采样步长 = 信号周期×采样周期

Sketch Nyquist plot 徒手绘制Nyquist 曲线

Sketch Nyquist plot 这是相当纠结的领悟。我始终没明白Nyquist曲线究竟是怎么回事,简直痛苦 之前讲了 波特图入门 徒手绘制波特图 波特图就是讲幅频特性和相频特性分别绘制在两幅图片上,而Nyquist...

MATLAB绘制奈奎斯特图:nyquist命令

MATLAB一键绘制奈奎斯特图

终于彻底理解了Nyquist bandwidth的本质

所谓的nyqusit bandwidth是指在理想

转如何理解Nyquist采样定理?

Nyquist采样定理是连接连续和离散的桥梁。 现实世界接触到的诸如电信号、光信号、声音信号等这些信号都是随时间连续变化的,称之为连续信号。但对于计算机来说,处理这些连续的信号显然是无能为力,要使计算机能够...

根轨迹图、Bode图、Nyquist图的Matlab仿真

根轨迹 根据输入的传递函数绘制根轨迹 在图上标出任意一点即能找到其他闭环极点并算出K 根据输入的Kg找出闭环极点 num=[1 1];%华工课本P186 den=[1 3 12 -16 0]; axis equal; rlocus(num,den);...[k,p]=rlocfind(num,...

Python分析系统的时域特性和频率域特性

在不使用matlab的情况下,可以选择用python来实现自动控制理论有关系统打时域分析和频率域分析等,安装的package是python-control,在windows的控制台(cmd)或者linux终端下输入pip install control 即可,注意,如果...

Audacity丰富的插件支持,果然强大!

转载自:http://audacity.sourceforge.net/download/plugins Plug-Ins and Libraries You can download and install plug-ins or libraries to add extra functionality to Audacity. Plug-ins can give you...

MATLAB中的zpk()函数、nyquist()函数用法

This MATLAB function creates a continuous-time zero-pole-gain model with zeros Z, poles P, and gain(s) K. 意思是该函数可以创建连续时间零极点模型,具体用法如下: 例如你要建立开环零极点形式的传递函数

根据传函求频率响应、根据实验的频率响应求传函、Nyquist图、bode图

所谓频率响应,就是观察一个系统对不同频率的正弦波的响应,我们给系统输入一个幅值为1、频率为ω、相位为0的正弦波以后 u(t)=sin(ωt+0) 系统也会输出一个正弦波,只是这个正弦波的幅值A、相位φ会发生变化,而ω...

典型环节(或系统)的频率特性测量

典型环节(或系统)的频率特性测量

Kaldi特征提取之-FBank

Kaldi特征提取之-预处理背景 人耳对声音频谱的响应是非线性的,经验表明:如果我们能够设计一种前端处理算法,以类似于人耳的方式对音频进行处理,可以提高语音识别的性能。FilterBank分析就是这样的一种算法。...

压缩感知简介

Nyquist采样定理(香农采样定理)指出,采样速率达到信号带宽的两倍以上时,才能由采样信号精确重建原始信号。可见,带宽是Nyquist采样定理对采样的本质要求。然而随着人们对信息需求量的增加,携带信息的信号带宽...

kronecker delta 与 dirac delta 关系

ref: http://en.wikipedia.org/wiki/Dirac_delta_function Dirac delta : The Dirac delta can be loosely thought of as a function on the real line which is zero everywhere except at the origin, where

matlab对正弦信号作FFT得到频谱图

转自: https://www.cnblogs.com/alexanderkun/p/4723577.html https://blog.csdn.net/qq_36024066/article/details/89491650 一、FFT物理意义如下 二.调用方法 X=FFT(x); X=FFT(x,N);...(1)...

MATLAB中FFT的使用方法

转自:http://hi.baidu.com/zhaolinger_789/item/1b4d9ff47b10e3d86325d28c 说明:以下资源来源于《数字信号处理的MATLAB实现》万永革主编 一.调用方法 X=FFT(x); ...(1)函数FFT返回

Matlab中fft作频谱横纵坐标

关于这个问题,在很早之前就分享过,也通过了解实现了算法,当时看的明白,想的明白,突然要用的时候,又开始疑问,不免有些纠结,与其每次使用的时候都查,浪费时间,还不如,一次搞定。 真心没把哪门没学好的课程...

正弦函数的频谱图(FFT)

从理论上讲,正弦函数的傅里叶变换是冲击函数:它的幅值为原正弦信号幅值的1/2倍;即:若x(t)=Acos(Ωt),则其频谱幅值最大值为A/2; 但是,我们用matlab求出来的频谱图却不是这样的;原因是: 1....

奈奎斯特采样定理(Nyquist

采样定理在1928年由美国电信工程师H.奈奎斯特首先提出来的,因此称为奈奎斯特采样定理。 1933年由苏联工程师科捷利尼科夫首次用公式严格地表述这一定理,因此在苏联文献中称为科捷利尼科夫采样定理。...

MATLAB中FFT的使用方法(频谱分析)

原文地址:MATLAB中FFT的使用方法(频谱分析)作者:飞鸿 说明:以下资源来源于《数字信号处理的MATLAB实现》万永革主编 一.调用方法 X=FFT(x); X=FFT(x,N); x=IFFT(X); x=IFFT(X,N) ...

S变换在特征提取中的使用

S变换 S变换采用高斯窗函数且窗宽与频率的倒数成正比,免去了窗函数的选择和改善了窗宽固定的缺陷,并且时频表示中各频率分量的相位谱与原始信号保持直接的联系,S变换具有良好的时频特性,适合用S变换对信号的一些...

浅谈 Mousewheel 事件

当需要制作转动鼠标滚轮放大页面字体这样的交互效果时,会用到 Mousewheel 事件。其实在大多数浏览器(IE6, IE7, IE8, Opera 10+, Safari 5+)中,都提供了 “mousewheel” 事件。但杯具的是 Firefox 3.5+ 却不支持...

数字信号传输理论 Nyquist准则

数字信号在传输过程中产生二种畸变:叠加干扰与噪声,出现波形失真。 瑞典科学家哈利"奈奎斯特在1928年为解决电报传输问题提出了数字波形在无噪声线性信道上传输时的无失真条件,称为奈奎斯特准则。...

浅谈MFCC

MFCC(Mel-frequency cepstral coefficients):梅尔频率倒谱系数。梅尔频率是基于人耳听觉特性提出来的, 它与Hz频率成非线性对应关系。梅尔频率倒谱系数(MFCC)则是利用它们之间的这种关系,计算得到的Hz频谱特征。...

滤波器设计中的频率归一化问题

信号处理工具箱中经常使用的频率是Nyquist频率,它被定义为采样频率的一半,在滤波器的结束选择和设计当中的截止频率均使用Nyquist频率进行归一化处理。 例如,对于一个采样频率为1000Hz的系统,300Hz的归一化即为...

压缩感知与Nquist抽样定理——模拟信息转换(AIC)学习总结

题目:压缩感知与Nquist抽样定理——模拟信息转换(AIC)学习总结 一、引言 压缩感知(CompressiveSensing, or Compressed Sensing)或译为压缩传感,或者称为压缩采样(Compressive sampling),以下统称压缩感知...

nyquist曲线

绘制nyquist曲线的方法:方法一:G(S)=(S+1)/(2S^2+3S+1) H=tf([1 1],[2 3 1])nyquist(H) 方法二:有延迟的G(s)=(s+1)*exp(-TS)/(s*s+s+1) H = tf([1 1],[1 1 1],inputdelay,1)nyquist(H) 参考链接:http://www

基于压缩感知的单帧图像超分辨率重建

01 压缩感知 Nyquist采样定理表明当采样速率大于或等于信号带宽的2倍时采样信号可以重构原始信号。但是,经Nyquist采样得到的信号大多数是多余的,既然是多余的,为什么还要采集?有没有一种采样方式可以只采集原始...

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