帮忙分析下问题所在，且有什么优化解决方式？

2020-08-10 11:22:49 4.9k 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

ceres优化库的一点总结（问题构建总结和求导方式的分析） 1.Ceres中求解一个优化问题的结构背景：在SLAM中，很多问题都是在求解Translation（包含旋转和平移量），因此这里以其为代表，来分析使用ceres如何对其近求导。 void Calibrator::Optimize(Eigen::Matrix4d& tf) { //待优化参数分别为rotation和t Eigen::Matrix3d rot = T_.topLeftCorner(3,3); Eigen::Quaterniond q (rot); E 阅读详情

问题：系统接收车况数据，先存在redis中；其次通过定时任务（2分钟）查询获取redis数据进行逻辑处理插入mysql；redis不定时挂掉，客户总是反馈推送失败；最后查询redis中还存在32w条数据，奔溃了都；

求大佬指导，有没有什么方法优化这块问题？

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从软体机器人到鞋垫分析：Abaqus超弹性材料(Ogden模型)仿真配置全流程本文详细介绍了Abaqus中Ogden模型在超弹性材料仿真中的应用全流程，涵盖从实验数据导入、参数拟合到模型构建与求解优化的关键步骤。特别针对鞋垫分析等生物力学场景，提供了单元选择、接触设置和并行计算等实用技巧，帮助工程师实现高精度仿真分析。阅读详情

黄咾邪

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切换为时间正序

临世驻年 2020-10-10

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先看日志为什么挂掉根据原因去解决

kimsung 2020-10-07

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首先个人觉得直接存到redis不是很好的设计。。应该先存到RDB，然后再存到redis，查询时先查redis，没命中再查mysql，更新到redis的步骤。往往性能都是出现在RDB的查询中。另外你说redis数据比较多，有没有给redis上的数据设置expire。还有找redis为什么要挂掉的原因，如果真的业务需要存大量数据可以考虑redis的cluster。。

抓bug的猫 2020-10-06

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redis缓存淘汰策越：
volatile-lru:从设置了过期时间数据中挑选不常使用的，进行删除操作，对于没有设置过期时间的则不进行淘汰
volatile-ttl：除了淘汰机制采用LRU，策略基本上与volatile-lru相似，从设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰，ttl值越大越优先被淘汰

可以试试看

kathy_koo 2020-08-12