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redis 宝典下载
weixin_39820780
2020-08-11 05:30:55
详解的命令描述, 开发redis必备的手边工具
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EI复现考虑网络动态重构的分布式电源选址定容优化方法(Matlab代码实现)
内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的【EI复现】考虑网络动态重构的分布式电源选址定容优化方法,重点研究在电力系统中结合网络动态重构技术进行分布式电源(如光伏、风电等)的最佳位置选择与容量配置的双层优化模型。该方法综合考虑配电网结构变化与电源布局之间的相互影响,通过优化算法实现系统损耗最小、电压稳定性提升及可再生能源消纳能力增强等多重目标。文中提供了完整的Matlab仿真代码与案例验证,便于复现实验结果并拓展应用于微网、储能配置与配电系统重构等相关领域。; 适合人群:电力系统、电气工程及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事新能源规划与电网优化工作的工程师;具备一定Matlab编程基础和优化理论背景者更佳。; 使用场景及目标:①用于科研论文复现,特别是EI/SCI级别关于分布式能源优化配置的研究;②支【EI复现】考虑网络动态重构的分布式电源选址定容优化方法(Matlab代码实现)撑毕业设计、课题项目中的电源选址定容建模与仿真;③辅助实际电网规划中对分布式发电接入方案的评估与决策; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源
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完整代码与工具包(如YALMIP),按照文档目录顺序逐步学习,注重模型构建思路与代码实现细节的对应关系,并尝试在不同测试系统上调试与扩展功能。
Agda中的函数式编程与验证
本书深入浅出地介绍如何使用Agda进行函数式编程与程序正确性证明。基于类型理论和Curry-Howard同构,将程序视为证明,实现内外兼修的可信软件构建。内容涵盖布尔逻辑、列表操作、语法解析、类型级计算及直觉主义逻辑的Kripke语义,适合具备基础编程与离散数学知识的读者。通过爱荷华Agda库(IAL)实践,帮助读者掌握从基础数据类型到定理证明的全过程,是进入形式化方法与可信计算领域的理想入门指南。
PSO-LSTM基于PSO优化LSTM网络的电力负荷预测(Python代码实现)
【PSO-LSTM】基于PSO优化LSTM网络的电力负荷预测(Python代码实现)
基于SpringBoot与Vue的电影院票务管理系统源码及数据库(Java毕业设计项目)
本系统采用SpringBoot与Vue技术架构,实现了完整的影院票务管理解决方案,包含后台数据库及全套可执行代码。该系统在高等院校计算机专业毕业设计评审中获得优异评价,特别适用于正在进行毕业课题研究的学生群体,以及需要提升项目实践能力的开发者。同时也可作为课程结业作业或学期综合训练项目使用。 系统提供完整的技术文档和经过全面测试的源代码,所有功能模块均通过多轮调试验证,保证系统稳定性和可执行性。该解决方案可直接应用于毕业设计答辩环节,其技术架构符合现代企业级开发规范,采用前后端分离模式,后端基于SpringBoot框架实现业务逻辑和数据处理,前端通过Vue.js构建用户交互界面。 系统核心功能涵盖影院管理、影片排期、座位预定、票务销售、用户管理等模块,实现了从影片上架到票务核销的完整业务流程。数据库设计遵循第三范式原则,确保数据一致性和完整性。代码结构采用分层架构设计,包含控制器层、服务层、数据访问层等标准组件,便于后续功能扩展和维护。 该项目不仅提供了可直接部署运行的完整程序,还包含详细的技术实现文档,帮助开发者深入理解系统架构设计理念和具体实现细节。对于计算机专业学生而言,通过研究该项目可以掌握企业级应用开发的全流程,包括需求分析、技术选型、系统设计和测试部署等关键环节。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
基于MATLAB的水下图像增强与融合算法课程设计实现方案
基于MATLAB的水下视觉质量优化与多算法集成研究 本研究聚焦于水下光学成像的质量提升问题,通过构建多算法融合框架解决水下图像存在的色偏、模糊及低对比度等典型退化现象。项目采用模块化设计思路,将色彩校正、对比度增强与噪声抑制等核心功能进行系统性整合。 在技术实现层面,首先建立水下光学衰减模型,分析不同波长光波在水体中的传播特性。针对蓝绿波段主导的水下成像环境,开发自适应白平衡算法以恢复物体真实色彩。随后引入多尺度Retinex理论,通过高斯差分滤波器分离光照分量与反射分量,有效提升图像局部对比度。为抑制增强过程中产生的噪声放大现象,特别设计基于小波阈值的去噪模块,在保持边缘细节的同时消除高频噪声。 研究过程中重点考察各算法参数的协同优化策略,通过对比度熵、色彩一致性指数等量化指标评估增强效果。实验数据表明,该融合方案在保持自然度的前提下,显著提升水下图像的视觉可辨识度,为海洋资源勘察、水下工程检测等应用场景提供可靠的技术支持。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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