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基于SURF特征点的图像拼接算法下载
weixin_39821526
2020-08-12 12:30:31
基于SURF特征点的图像拼接算法,用MATLAB语言编写。亲测可用,速度比SIFT特征点的配准算法快很多!
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/c_p_j/9506386?utm_source=bbsseo
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基于
surf
特征提取的图像配准和拼接
算法
的MATLAB仿真
基于
surf
特征提取的图像配准和拼接
算法
的MATLAB仿真 运行注意事项:使用matlab2021a或者更高版本测试,运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
基于
SURF
特征点
的
图像拼接
算法
基于
SURF
特征点
的
图像拼接
算法
,用MATLAB语言编写。亲测可用,速度比SIFT
特征点
的配准
算法
快很多!
基于
SURF
算法
的
图像拼接
基于
SURF
算法
的
图像拼接
处理,运用RANSAC
算法
,单向性等原理进行
图像拼接
基于
SURF
特征点
的图像配准
算法
基于
SURF
特征点
的
图像拼接
算法
,用MATLAB语言编写。亲测可用,速度比SIFT
特征点
的配准
算法
快很多!
一种改进的基于
SURF
特征匹配的
图像拼接
算法
针对快速鲁棒特征(
SURF
)
算法
的拼接结果图像,会出现明显的拼接线与过渡带的问题,提出一种改进的基于
SURF
特征匹配的
图像拼接
算法
。在剔除误配点时,采用改进的随机抽样一致(RANSAC)
算法
调整采样概率,以更少的时间获取正确模型,提高
算法
效率。在图像融合时,先对输入图像进行亮度均衡预处理,然后再使用加权平滑
算法
进行融合,从而消除结果图的拼接线和过渡带,提高
图像拼接
质量。实验表明,改进
算法
能保持
SURF
算法
的优良特性,进一步提高
SURF
算法
匹配效率,并能有效消除拼接线和过渡带,使
图像拼接
质量得到显著提高。
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