2：图示中共存在5组像素连续相邻区域，像素连续相邻数量为6；
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1：给出如图所示中像素的位置坐标点集合，如何计算集合内连续相邻像素数量大于设定值，如6？
2：图示中共存在5组像素连续相邻区域，像素连续相邻数量为6；
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https://github.com/azsdaja/FloodSpill-CSharp
可以一看，至少有源代码，有测试，有性能基准。
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如果是簇检测，或许你先看看图像处理中的opening和closing操作，我认为它可以筛出待选目标，能极大加快性能。
如果是一般的簇检测，可以自行搜索 image cluster analysis
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最直接/笨重的做法，就是逐点，利用floodfill算法，计算连接倒该点的像素数量。
- 三维重建技术概述
基于视觉的三维重建，指的是通过摄像机获取场景物体的数据图像，并对此图像进行分析处理，再结合计算机视觉知识推导出现实环境中物体的...深度图像又被称为距离图像，与灰度图像中像素点存储亮度值不同，其像素点存储的
- 图像处理总结概念
1.直方图：一幅图像由不同灰度值的像素组成，图像中灰度的分布情况是该图像的一个重要特征。图像的灰度直方图就描述了图像中灰度分布情况，能够很直观的展示出图像中各个灰度级所占的多少。图像的灰度直方图是灰度级...
- SIFT算法
尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe在1999...
- 图像处理基础
1、 彩色图像、灰度图像、二值图像和索引图像区别？ 答：（1）彩色图像，每个像素通常是由红（R）、绿（G）、蓝（B）三个分量来表示的，分量介于（0，255）。M、N分别表示图像的行列数，三个M x N的二维矩阵分别表示...
- 三维重建技术综述
三维重建技术通过深度数据获取、预处理、点云配准与融合、生成表面等过程，把真实场景刻画成符合计算机逻辑表达的数学模型。这种模型可以对如文物保护、游戏开发、建筑设计、临床医学等研究起到辅助的作用。...
- 图像内文字定位算法
图像文字识别是替代键盘输入的方式之一，可以使用户获得更好...为了能让文字识别达到预期效果，你必须首先能从前景与背景混杂的图像中提取到有用的文字图像数据，那么可以姑且把这一过程称之为“图像内文字切割算法”。
- 尺度不变特征变换(SIFT)特征提取分析
在博文【特征提取】Harris角点检测中介绍的Harris算子对图像尺度变化非常敏感，因此不适合用于不同尺度的图像匹配。所以，本节主要根据论文[1]和[2]理解，介绍SIFT相关知识。关于SIFT算法，2004年David Lowe发表在...
- 图像特征提取三大法宝：HOG特征、LBP特征、Haar-like特征
（一）HOG特征 1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented ...Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究
- 图像分割-传统方法
所谓图像分割指的是根据灰度、颜色、纹理和形状等... 阈值法的基本思想是基于图像的灰度特征来计算一个或多个灰度阈值，并将图像中每个像素的灰度值与阈值相比较，最后将像素根据比较结果分到合适的类别中。因此...
- SIFT、SURF、Harris、BRIEF、FAST、DAISY、FAST等描述符介绍
局部图像特征描述是计算机视觉的一个基本...同时它也有着广泛的应用，举例来说，在利用多幅二维图像进行三维重建、恢复场景三维结构的应用中，其基本出发点是要有一个可靠的图像对应点集合，而自动地建立图像之间点与
- 边界跟踪、边缘检测、边缘连接
若图象是二值图象或图象中不同区域具有不同的象素值，但每个区域内的象素值是相同的，则如下算法可完成基于4连通或8连通区域的轮廓跟踪。 步骤1：首先按从上到下，从左到右的顺序扫描图象，寻找没有标记跟踪结束...
- 扫描仪分辨率详解
分辨率与图像质量密切相关，是用以衡量图像细节表现力的一个重要技术参数。其应用范围十分广泛，在扫描仪等数字化设备中都以分辨率作为衡量设备捕捉、显示或输出图像数据的能力。但由于所处环境不同，其含义也不尽...
- 使用Opencv的车牌识别
彩色图像中R、G、B三个分量的值决定了具体的像素点。一个像素点可以有上千万种颜色。而灰度图像是一种彩色图像，但是它的特点在于R、G、B三个分量具体的值是一致的。灰度图中每个像素点的变化区间是0到255，由...
- 双目立体匹配 等 算法 论文 综述 全局局部算法 CSCA NLCA SegmentTree树 DoubleBP Belief-Propagation AD-...
到的图像进行信息提取和整合，最终恢复图像中场景的三维信息。 基于双目视觉的立体匹配算法研究涉及模式识别、人工智能、机器视觉、计算机图 形学等领域的许多相关复杂的研究课题。随着许多著名专家学者对...
- 纹理特征分析的灰度共生矩阵（GLCM）
纹理分析是对图像灰度（浓淡）空间分布模式的提取和分析。纹理分析在遥感图像、X射线照片、细胞图像判读和处理方面有广泛的应用。关于纹理，还没有一个统一的数学模型。它起源于表征纺织品表面性质的纹理概念，可以...
- 视觉里程计 特征点法
视觉里程计的任务是估计相邻图像间相机的运动，分为特征点法和直接法。 1. 特征点法 1.1 概念 定义：特征点是图像当中具有代表性的部分，这些点在相机视角发生微小变化后依然保持不变 组成：由关键点和描述子两...
- 视觉里程计 特征点法 的基本过程
视觉里程计的任务是估计相邻图像间相机的运动，分为特征点法和直接法。 1. 特征点法 1.1 概念 定义：特征点是图像当中具有代表性的部分，这些点在相机视角发生微小变化后依然保持不变 组成：由关键点和...
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博客中已经介绍了很多图像特征检测算子，我们可以用LoG或者DoG检测图像中的Blobs（斑点检测），可以根据图像局部的自相关函数来求得Harris角点（Harris角点），后面又提到了两种十分优秀的特征点及它们的描述方法...
- 常见三维重建算法及其实现（含源码下载链接）
这里三维重建，输入的是断层图像切片，节选于自己毕业设计，文末贴出一些关键代码。 三维重建的方法大概有两种：直接将体素投影到计算机显示平面的方法被称为体绘制（Volume Rendering），也可以被称为直接绘制；...
- SIFT特征提取算法总结
Scale-invariant feature transform(简称SIFT)是一种图像特征提取与匹配算法。SIFT算法由David.G.Lowe于1999年提出，2004年完善总结，后来Y.Ke(2004)将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。SIFT算法...
- 图像处理基本算法 动态阈值分割
在图像处理时，受外界光线的干扰一般比较大，假如在阈值分割时采用固 定阈值，那么在环境改变时分割效果受影响极大，那么为了避免此影响就 必须采用动态阈值，自动求出合适的阈值进行分割。 本文的介绍几...
- SURF算法应用工业检测之二(算法原理分析)
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- Real-Time Rendering 笔记
实时渲染---图像在计算机上快速的显示 2. 15fps --- 实时渲染的基本fps. 72fps以及更大的fps观察者无法发现其中的差别 60fps 对反应时间来说太小了, 只有15ms的时间用于用户反映. 3. 实时渲染的三个条件: 互动, 三...
- 十六、数字图像处理之图像分割
图像分割（一）点、线和边缘检测（1）点检测（2）线检测（3）使用函数edge的边缘检测（二）使用霍夫变换的线检测（三）阈值处理（1）基础知识（2）基本全局阈值处理（3）使用Otsu's方法的最佳全局阈值处理（4）使用...
- HALCON中的算子大全（中英对照）
Chapter 1 :Classification 1.1 Gaussian-Mixture-Models 1.add_sample_class_gmm ...功能：把一个训练样本添加到一个...功能：通过一个高斯混合模型来计算一个特征向量的类。 3. clear_all_class_gmm 功
- 纹理分析
纹理分析是对图像灰度（浓淡）空间分布模式的提取和分析。纹理分析在遥感图像、X射线照片、细胞图像判读和处理方面有广泛的应用。关于纹理，还没有一个统一的数学模型。它起源于表征纺织品表面性质的纹理概念，可以...
- 计算机视觉课程作业 基于词袋模型的图像分类算法
依靠传统的人工方式对图像进行分类、组织和管理非常耗时耗力，所以希望能够通过计算机对图像中的目标内容进行自动地分析处理，从而将图像数据快速、规范、自动地进行组织、归类和管理。 早期的图像分类主要依赖于...
- 图像处理算法
感谢作者的付出，谢谢分享. 终于写完数字图像分割这部分内容了，由于内容比较多，因此做一个小的内容提要，有利于更有调理的阅读，如下： 1.数字图像分割方法概要 2.基于边界分割 ...3.1阀值分割
- 轻松学Linux系列课程
从0开始，Linux云计算系列课程，包含Linux初级运维、运维、初级架构师、云计算运维及开发..... a:0:{}
- TalentQ逻辑题
自己用到，很有帮助，整理了一下，希望对大家有帮助