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这是对深度置信网络的进一步优化，构成了一个分类器，可依据变压器的特征气体，对变压器的故障进行诊断分析，其中附带完整可运行的MATLAB代码。
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- DBN网络
原理网址：深度学习-深度信念（置信）网络（DBN）-从原理到实现（DeepLearnToolBox） 需要注意：第一个网址中的代码要安装DeepLearnToolBox工具箱以后才可以运行 工具箱免费下载网址：github 工具箱安装网址：Matlab...
- 基于DBN的语音识别技术分析
2、DBN用于Phone 识别 3、DBN-HMM依赖型语音识别系统分析 参考文献; Dahl, G., Ranzato, M., Mohamed, A., and Hinton, G. ―Phone recognition with the mean-covariance restricted Boltzmann mac
- PHM——CNN故障诊断
人工智能文献记录专栏，专栏地址：https://blog.csdn.net/u014157632/category_9760481.html，总目录：https://blog.csdn.net/u014157632/article/details/104578738。不定期更新 2020年 2019年 ...
- 基于DBN的变压器故障诊断.zip
这是对深度置信网络的进一步优化，构成了一个分类器，可依据变压器的特征气体，对变压器的故障进行诊断分析，其中附带完整可运行的MATLAB代码。
- 基于FFT与DBN轴承故障诊断.rar
MATLAB中基于轴承故障数据，首先采用FFT进行特征提取，其次采用DBN构建故障诊断模型
- DBN_tensorflow用于故障诊断
使用DBN模型进行故障诊断，故障类型为4类，每类训练集为400个，测试20个。
- DBN故障诊断图
DBN与其他传统的故障诊断方法流程的区别，体现出它优越于其它传统故障诊断方法
- DBN-18.0.zip_updateId=84035.zip
PyCharm 2019.2.3社区版Database-Navigator的安装主要有两种方法：自动安装和手动安装，自动安装失败的话，可以选择本资源进行手动安装
- DBN-18.0.zip
3.2.0279 2018.1-2019.2.2 Oracle tnsnames.ora connection import SQL Console list in object browser Resolved broken JIRA issue reporting framework New data-grid numeric functions on selection (Sum ...
- python-dbn绝对能调通.zip
很多网上的DBN都调不通，我这个一定能调通很多网上的DBN都调不通，
- 基于神经网络的滚动轴承故障诊断技术
滚动轴承是机械中应用最广泛的一种通用机械...因此，轴承故障诊断就显得非常重要。本文对滚动轴承的振动数据分别在时域和频域进行了分析，由神经网络处理，对结果采用“判决区间+举手表决”方式，获得最终判断结果。
- CN109141884A-基于EEMD-AR模型和DBN的轴承故障诊断方法-公开.PDF
木发明提供一种基于EEMD-AR模 型和 DBN的轴承故降诊断方法，由于轴承振动信 号非线性变化，将其先通过聚合经验模态分解（简称EEMD)方法分解为多个IMF，选择其中前数个IMF，建立自回归（简称AR)模 型 ，对每一个 AR模...
- cnn 一维时序数据_基于CNN-LSTM深度学习方法及多属性时序数据的故障诊断方法与流程...
本发明涉及系统故障诊断技术领域，具体地说，涉及一种基于CNN-LSTM深度学习方法及多属性时序数据的故障诊断方法。背景技术：大型系统，特别是工业系统，其运行是十分复杂的，其运行涉及到对多个属性的控制。要准确...
- 论文研究-基于小波包-AR谱和深度学习的轴承故障诊断研究.pdf
针对轴承故障信号的非平稳性和非线性的特点，采用小...为验证所提方法的有效性，采用美国凯斯西储大学提供的旋转轴承数据集，将提出的算法与三种故障诊断方法进行对比实验。实验结果表明，所提方法具有更好的诊断性能。
- DBN（深度置信网络）解析
1.DBN结构 DBN： 将RBM像砖块一样叠加起来构建的一个网络。 DBN训练方法： 第 1 步：（预训练） 分别单独无监督地训练每一层 RBM 网络,确保特征向量映射到不同特征空间时,都尽可能多地保留特征信息;（H0可以看作...
- DBN代码解析
DeepLearnToolbox的源码， ...test_example_DBN.m: 测试代码 [cpp] view plain copy function test_example_DBN load ../data/mnist_40000_10000; addpath('../DBN'); addpath('.
- 基于奇异值分解和深度信度网络多分类器的滚动轴承故障诊断方法
摘 要：提出一种基于奇异值分解（ＳＶＤ）和深度信度网络（ＤＢＮ）多分类器的滚动轴承故障诊断方法．对滚动轴承的振动信号进行相空间重构，得到相应的特征矩阵；对特征矩阵进行ＳＶＤ分解，并 用所得整个奇异值...
- 基于深度学习的轴承故障识别-选择神经网络模型
在知网和google学术看了很多文献，用到最多的就是四大类。 1.自编码器 2.DBN ...CWRU数据集是包含轴承故障信息的一维数据，CNN有一维卷积操作；LSTM善于处理和时间序列有关的特征，其本身也是...
- LBP-DBN-face-recognition-master.zip
程序中通过DBN对人脸库中的人脸进行了训练，没有function的m文件为主程序，主程序可以对识别错误的个体计数，详情需要使用者自己去分析使用。
- 基于matlab的dbn算法实现
下载deeplearningtoolbox或者本人提交的zip文件包即可直接运行。command window运行以下程序： %function test_example_DBN load mnist_uint8; train_x = double(train_x) / 255; test_x = double(test_x) / 255;...
- 基于深度学习的安卓恶意应用检测----------android manfest.xml + run time opcode, use 深度置信网络（DBN...
基于深度学习的安卓恶意应用检测 from:http://www.xml-data.org/JSJYY/2017-6-1650.htm 苏志达, 祝跃飞, 刘龙 摘要: 针对传统安卓恶意程序检测技术检测准确率低，对采用了重打包和代码混淆等技术的安卓恶意程序...
- 基于DBN和对象融合
含有DBN的文档。在实际应用中比较好用，对遥感图像进行检测的方法。
- 基于PSO-DBN和小波包能谱的SEPIC转换器故障诊断
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- 一篇关于轴承故障诊断的综述
在设备的故障检测中，有约30%-40%的设备故障是由轴承故障引起的，因此本文将列举有关检测轴承故障使用到的相关数据集，模型和算法。 数据集 现有的数据集，普遍由固定在电机马达上的两个震动检测器获得，并根据...
- 人工智能
人们在日常生活中接触人工智能的频率越来越高，有可以帮用户买菜的京东智能冰箱；可以做自动翻译的机器；还有Siri、Alexa和Cortana这样的机器人助理；以及无人车、AlphaGo等已经把人工智能技术带到了“看得到摸得着...
- 深度学习
#深度学习 我与这世间所有的羁绊，一旦连上，就再也断不开。 羁绊越深，痛苦便越深。 关于这篇深度学习的文章，总共六章。 综述而已。 01：研究背景 02：深度学习网络 03：深度学习框架 04：深度学习应用 05：未来...
- 基于深度学习的轴承故障识别-LSTM与CNN对比
根据前两篇博文的实验结果，可以看出，两种模型相比，基于卷积神经网络的轴承故障诊断模型在各方面性能都更为优异。准确率比基于长短时记忆网络的轴承故障诊断模型高出近10%，而训练用时要节省近15分钟。其实对我来...
- Tensorflow实现DBN
My Github： ... 用Tensorflow实现的DBN 用于minst数据集分类，运行得到正确率为97.22% QQ群交流：640571839 P.S. 群如果搜索不到，可以先加我QQ：475366898 ...
- 【theano-windows】学习笔记十六——深度信念网络DBN
前言前面学习了受限玻尔兹曼机(RBM)的理论和搭建方法, 如果稍微了解过的人, 肯定知道利用RBM可以堆叠构成深度信念网络(deep belief network, DBN)和深度玻尔兹曼机(deep Boltzmann machine), 这里就先学习一下DBN....
- 知识转移策略的跨域故障诊断
知识转移策略的跨域故障诊断背景转移学习概述转移学习方法研究动机和问题设置跨域方法在故障诊断中的应用开源故障数据集 背景 数据驱动诊断方法的常用验证方式为通过将一个数据集分为训练集和测试集来保证这两个先决...