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旋转机械故障诊断公开数据集整理 众所周知,当下做机械故障诊断研究最基础的就是数据,再先进的方法也离不开数据的检验。笔者通过文献资料收集到如下几个比较常用的数据集并进行整理。鉴于目前尚未见比较全面的数据...
旋转机械故障诊断公开数据集汇总说明 通过文献资料收集到如下几个比较常用的数据集并进行整理。鉴于目前尚未见比较全面的数据集整理介绍。数据来自原始研究方,笔者只整理数据获取途径。如果研究中使用了数据集,...
1.☆CWRU(凯斯西储大学轴承数据中心) 数据下载连接...CWRU数据集是使用最为广泛的,文献较多。不一一举例。其中University of New Sout...
做轴承故障诊断重要的是需要多个数据集,一些数据集是难获取的,例如在csdn上还得要C币、积分才能下载--------????????。下面我整理了相关的数据集,有兴趣的小伙伴可以向我要哦,省时省力 CMAPSS、PHM08、09、12...
文件包括凯斯西储大学轴承故障数据,分别在负载1.2.3下的十种故障类型,通过卷积神经网络方法对其进行故障诊断,准确率高达99.67%,使用python语言对其进行复现,里面包括具体对应的论文。亲测好用
轴承故障诊断算法模型、程序代码、数据集参考资料汇总分享,文档资料为通过在线网络链接获取,数据集为美国西储大学的轴承数据。
美国西储大学滚动轴承故障诊断数据集.zip
用于轴承故障诊断的西储数据集及深度学习过程 本文参考:https://csegroups.case.edu/bearingdatacenter/pages/welcome-case-western-reserve-university-bearing-data-center-website 作者在做轴承故障诊断深度学习...
其中定子电流信号相对于其它参数受环境等外界影响最小,也因为电流传感器安装方便而最容易获取,因此,长期以来是电机各类故障诊断的主要参数。 故障特征提取 1.快速傅立叶变换(FFT) 快速傅里叶频谱分析方法是...
本资源介绍了两种pca基于python的故障诊断实现,一种是针对数据维数冗余的降维诊断,另一种是小数据维数的诊断,包含代码和数据集。
压缩包中包含代码和所需数据,此代码实现了TE数据故障1测试集的正确分类,正确率99.9%。开发环境为jupyter lab。
液压泵是液压系统的核心,液压泵发生故障将影响整个液压系统的...其次,构建了基于模糊粗糙集数据挖掘的液压泵故障诊断模型;最后,进行了液压泵故障诊断仿真研究,仿真结果表明该数据挖掘技术具有较高的故障诊断准确率。
严如强团队2019年文章UnsupervisedDeepTransferLearningforIntelligentFaultDiagnosis-AnOpenSourceandComparativeStudy用于智能故障诊断的无监督深度迁移学习:开放源代码和比较研究 关键词:无监督深度学习;智能...
西储大学轴承故障数据下载和整理 有问题可邮件tourir@qq.com 西储大学轴承数据介绍 西储大学轴承数据官网 python2 版本 cwru库github地址 Github数据下载地址 python2 可以直接安装使用CWRU库,该库...
兖州矿业(集团)有限责任公司对变压器故障诊断进行了总结:①变压器油检验变压器油的介电强度随着其中水分的增加而急剧下降。应用变压器油中8种故障气体在线监测仪,连续测定的随着变压器中故障的发展而溶解于油中气体...
最近用二维CNN做了一个西储大学轴承故障诊断Demo级别的例子。 数据集选用了48K驱动端故障的数据,分为10种类型的故障,每种类型的故障一共有240000左右的采样点,以4096个点为一个样本,转变成6464的矩阵,进而转变...
本发明涉及系统故障诊断技术领域,具体地说,涉及一种基于CNN-LSTM深度学习方法及多属性时序数据的故障诊断方法。背景技术:大型系统,特别是工业系统,其运行是十分复杂的,其运行涉及到对多个属性的控制。要准确...
为了提高旋转设备故障诊断的准确率,提出了基于粗糙集和最小二乘支持向量机(LSSVM)的旋转设备故障诊断方法,讨论了如何进行数据选择、离散及约简方法,用粗糙集提取出旋转设备故障诊断的关键征兆属性,降低数据集的维数...
这里提供下载分类好的数据集合针对于博客中西储大学轴承故障数据 python3使用
西储大学轴承数据库数据,使用的是12K驱动端轴承数据,共包括十种故障故障类型:正常、0.007滚动体、0.014滚动体、0.021滚动体、0.007内圈、0.014内圈、0.021内圈、0.007外圈、0.014外...非常适合做故障诊断的同学使用
我这几天在公共号上看一个数据挖掘数据分析的大佬分享经验,讲到数据预处理的重要性,说在学习的时候都是下载下来标准数据集,数据齐齐整整的,等工作实际上项目遇到的数据都是大量噪点。数据预处理经常被低估重要性...
自己做的一个简单的深度学习在故障诊断上的应用 数据集来源:美国凯斯西储大学实验室的轴承数据http://csegroups.case.edu/bearingdatacenter/pages/12k-drive-end-bearing-fault-data 仿真所用数据节选自部分轴承...
系统版本:window 7 (64bit) MATLAB版本:MATLAB2016b1.PCA原理 ...3.pca故障诊断 4.MATLAB实现1.构造数据 其中num_sample=100,a=10∗randn(num_sample,1)num\_sample = 100,a = 1
这是对深度置信网络的进一步优化,构成了一个分类器,可依据变压器的特征气体,对变压器的故障进行诊断分析,其中附带完整可运行的MATLAB代码。
本文将2D-CNN与1D-CNN融合,同时对轴承数据集进行训练...数据来源,西储大学滚动轴承故障诊断数据集。 融合CNN的结构图如图所示: 1,数据准备 对于10类故障(1正常,9故障),分别采集100组样本,共1000组,...
介绍电动机故障诊断的主要研究内容,阐述傅立叶变换分析方法的实质,PARK变换分析方法的特点和小波分析方法的优越性。
数据预处理 我们挑选了同一工况下的五种故障进行分类实验。故障类别如下: 因为该数据是一维的,所以我们要进行一些预处理。有以下步骤: 1.以400个采样点为一个样本,取300个样本(取120000个采样点)2.取200个...
该数据集为辛辛那提大学轴承全生命周期数据集,可以用作故障诊断与故障预测算法的验证。
uci数据集汇总及翻译 数据来源 http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html 欢迎大家关注我的微信公众号,未来上面会推送python 机器学习 算法学习 深度学习 论文阅读 以及偶尔的小鸡汤等内容。ようこそいらっしゃ...
本代码主要利用MATLAB工具进行SOM神经网络数据分类的仿真实现柴油机故障诊断的模拟