故障诊断数据集及实现代码下载

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轴承故障诊断-西储数据集-深度学习

用于轴承故障诊断的西储数据集及深度学习过程 本文参考:https://csegroups.case.edu/bearingdatacenter/pages/welcome-case-western-reserve-university-bearing-data-center-website 作者在做轴承故障诊断深度学习...

故障诊断数据集及实现代码

文件包括凯斯西储大学轴承故障数据,分别在负载1.2.3下的十种故障类型,通过卷积神经网络方法对其进行故障诊断,准确率高达99.67%,使用python语言对其进行复现,里面包括具体对应的论文。亲测好用

轴承故障诊断算法模型、程序代码、实验数据集参考资料汇总分享.txt

轴承故障诊断算法模型、程序代码数据集参考资料汇总分享,文档资料为通过在线网络链接获取,数据集为美国西储大学的轴承数据。

BP神经网络用于TE数据故障诊断分类(python)

压缩包中包含代码和所需数据,此代码实现了TE数据故障1测试的正确分类,正确率99.9%。开发环境为jupyter lab。

(原文+译文)2019_用于智能故障诊断的无监督深度迁移学习:开放源代码和比较研究.zip

严如强团队2019年文章UnsupervisedDeepTransferLearningforIntelligentFaultDiagnosis-AnOpenSourceandComparativeStudy用于智能故障诊断的无监督深度迁移学习:开放源代码和比较研究 关键词:无监督深度学习;智能...

变压器故障诊断分析研究

兖州矿业(集团)有限责任公司对变压器故障诊断进行了总结:①变压器油检验变压器油的介电强度随着其中水分的增加而急剧下降。应用变压器油中8种故障气体在线监测仪,连续测定的随着变压器中故障的发展而溶解于油中气体...

PCA故障诊断的Python实现

本资源介绍了两种pca基于python的故障诊断实现,一种是针对数据维数冗余的降维诊断,另一种是小数据维数的诊断,包含代码数据集

旋转机械故障诊断公开数据集整理

众所周知,当下做机械故障诊断研究最基础的就是数据,再先进的方法也离不开数据的检验。笔者通过文献资料收集到如下几个比较常用的数据集并进行整理。鉴于目前尚未见比较全面的数据集整理介绍。数据来自原始研究方,...

机械设备故障诊断技术方法.rar

机械设备故障诊断技术方法rar,机械设备故障诊断技术方法

SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断

代码主要利用MATLAB工具进行SOM神经网络数据分类的仿真实现柴油机故障诊断的模拟

基于数据挖掘技术的液压泵的故障诊断研究

液压泵是液压系统的核心,液压泵发生故障将影响整个液压系统的...其次,构建了基于模糊粗糙集数据挖掘的液压泵故障诊断模型;最后,进行了液压泵故障诊断仿真研究,仿真结果表明该数据挖掘技术具有较高的故障诊断准确率。

基于BP神经网络的逆变器开路故障诊断方法

为了实现对逆变器电路故障位置快速精确定位,减少停工检修时间,提高运行效率,提出一种基于BP神经网络的变频器逆变电路开关器件开路故障诊断方法。使用MATLAB对逆变电路建模和仿真,从输出电压波形直接采样提取故障信号...

利用小波变换和CNN的西褚大学轴承故障诊断

刚接触深度学习故障诊断不久,最近做了一些振动信号的时频处理方法。看了一些论文,大致思路都是: 将轴承的振动数据转换利用下小波变换或者希尔伯特黄变换转换为时频图像,再利用CNN分类识别。 先用matlab处理振动...

凯斯西储大学(CWRU)轴承数据集(含数据包+整理Python程序+使用说明)

CWRU数据集数据整理程序+下载好的数据包(防止程序中的下载部分出现bug)+数据使用说明,个人研究正在使用,可直接用(请将解压后的所有文件和故障诊断程序放在同一个目录下)

基于CNN-LSTM的太阳能光伏组件故障诊断研究

太阳能光伏产业近年发展迅速,准确诊断光伏组件故障位置类型可以提升运维人员的工作效率。提出一种基于卷积神经网络-长短期记忆模型(Convolutional Neural ...最终进入LSTM神经网络来完成对光伏组件的故障诊断

基于二维CNN的西褚大学轴承故障诊断

最近用二维CNN做了一个西储大学轴承故障诊断Demo级别的例子。 数据集选用了48K驱动端故障的数据,分为10种类型的故障,每种类型的故障一共有240000左右的采样点,以4096个点为一个样本,转变成6464的矩阵,进而转变...

基于PCA的故障诊断(附MATLAB代码

基于PCA的故障诊断 这个代码是我们课程设计用到的,希望能帮到大家!这个是以调用函数的形式进行的,当然你也可以改成别的。 function [mxq,FDRQ,FDRT,FARQ,FART]=TE_PCA(X_train,X_test)%X_train = load('D:\matlab...

粗糙和LSSVM在设备故障诊断中的应用

为了提高旋转设备故障诊断的准确率,提出了基于粗糙集和最小二乘支持向量机(LSSVM)的旋转设备故障诊断方法,讨论了如何进行数据选择、离散约简方法,用粗糙集提取出旋转设备故障诊断的关键征兆属性,降低数据集的维数...

cnn 一维时序数据_基于CNN-LSTM深度学习方法多属性时序数据故障诊断方法与流程...

本发明涉及系统故障诊断技术领域,具体地说,涉及一种基于CNN-LSTM深度学习方法多属性时序数据故障诊断方法。背景技术:大型系统,特别是工业系统,其运行是十分复杂的,其运行涉及到对多个属性的控制。要准确...

西储大学轴承故障数据下载和整理

python2安装方式: 1、打开Anaconda中的Anaconda prompt命令行 2、pip install cwru python2安装方式: ...3、修改“init.py”文件,使用以下代码进行覆盖: import os import glob import errn...

主成分分析(PCA)原理与故障诊断(SPE、T^2以及结合二者的综合指标)-MATLAB实现

系统版本:window 7 (64bit) MATLAB版本:MATLAB2016b1.PCA原理 ...3.pca故障诊断 4.MATLAB实现1.构造数据 其中num_sample=100,a=10∗randn(num_sample,1)num\_sample = 100,a = 1

基于融合CNN(2D-CNN与1D-CNN融合)与SVM的滚动轴承故障诊断

本文将2D-CNN与1D-CNN融合,同时对轴承数据集进行训练...数据来源,西储大学滚动轴承故障诊断数据集。 融合CNN的结构图如图所示: 1,数据准备 对于10类故障(1正常,9故障),分别采集100组样本,共1000组,...

电动机故障诊断的几种方法

介绍电动机故障诊断的主要研究内容,阐述傅立叶变换分析方法的实质,PARK变换分析方法的特点和小波分析方法的优越性。

用CNN判断机械轴承的故障数据

自己做的一个简单的深度学习在故障诊断上的应用 数据集来源:美国凯斯西储大学实验室的轴承数据http://csegroups.case.edu/bearingdatacenter/pages/12k-drive-end-bearing-fault-data 仿真所用数据节选自部分轴承...

学习笔记 | 硬盘故障检测

01 平台环境:创建模型训练服务 ... 依次选择“AI 服务 > 平台服务 > 训练平台 > 模型训练服务”,进入模型训练服务...03 数据集(数据管理) 导入数据 04 特征工程(数据预处理) 05 模型训练 06 模型管理 ...

关于CWRU轴承数据集的分类

对CWRU数据集中12K采样频率下的驱动端轴承故障数据,电机近似转速=1797的数据进行四分类。内圈故障、滚动体故障、外圈故障(中心方向@6:00)、正常 file name label 0.000-Normal.mat 0 0.007-Ball.mat 1 ...

cwru —— cwru镜像 / cwru源码下载 / cwru git / cwru数据集 / cwru故障诊断 / cwru 小波变换

故障数据特征提取

本人是研究基于数据驱动的汽车故障诊断,在研究中发现故障信号数据集并不能直接送入有监督的分类器中,还需要在原先数据集的基础上进行特征工程,以便取得更好的检测效果。阅读论文的过程中找到以下6个公式可以从...

基于LSTM的轴承故障诊断

有一段时间没有更新博客了,今天写一篇以前研究的LSTM应用于轴承故障诊断 数据集来源与处理方式与这篇文章里相同https://blog.csdn.net/FUCCKL/article/details/88169151 模型结构很简单 def create_model(): ...

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