类脑智能研究现状与发展思考下载

weixin_39821260 2020-08-15 08:00:48

类脑智能研究现状与发展思考，帮助相关研究人员进一步了解现状情况
相关下载链接：//download.csdn.net/download/liutonglai/9746621?utm_source=bbsseo

...全文

6 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

类脑智能研究现状与发展思考，帮助相关研究人员进一步了解现状情况

文章对类脑计算芯片与类脑智能机器人的进一步研究提出了建议，并指出未来研究在仿人运动模型、类人神经运动控制、人机协同的智能机器人控制等方面有望取得重大突破

人工智能的现状与未来人工智能现状与未来全文共98页，当前为第1页。人工智能概述第一节深度学习与智能围棋第二节人工智能3.0 第三节目录 content 人工智能现状与未来全文共98页，当前为第2页。人工智能的新革命第一节人工智能简述深度学习算法知识图谱人工智能现状与未来全文共98页，当前为第3页。人工智能将引领人类第四次工业革命 – 智能化时间 18世纪末工业1.0 创造了机器工厂的 "蒸汽时代" 20世纪初电力广泛应用蒸汽机信息物联系统 1970年代初今天工业2.0 将人类带入分工明确、大批量生产的流水线模式和"电气时代" 工业3.0 应用电子信息技术，进一步提高生产自动化水平自动化、信息化工业4.0 开始应用信息物理融合系统（CPS）复杂度悄悄来临互联网时代正在终结人工智能机器人交通工具（即无人机、无人驾驶等） VR（虚拟现实）人工智能现状与未来全文共98页，当前为第4页。 AI将催生"无用阶层"吗？人工/脑力劳动：翻译、记者... 人工/体力劳动：保安、保姆... 人工智能现状与未来全文共98页，当前为第5页。什么是人工智能(AI)? 全面实施战略性新兴产业发展规划，加快人工智能等技术的研发和转化，做大做强产业集群把发展智能制造作为主攻方向，推进国家智能制造示范区、制造业创新中心建设人工智能：国家战略(2017年政府工作报告) 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。什么是人工智能？人工智能有那些类型？弱人工智能，包含基础的、特定场景下角色型的任务，如Siri等聊天机器人和AlphaGo等下棋机器人；通用人工智能，包含人类水平的任务，涉及机器的持续学习；强人工智能，指比人类更聪明的机器；人工智能现状与未来全文共98页，当前为第6页。 1956 1974 1980 1987 1993 2006 AI的诞生 1956达特矛斯会议，"人工智能"正式诞生孕育期电子计算机机器翻译与NLP 图灵测试计算机下棋早期神经网络搜索式推理聊天机器人乐观思潮所有的AI程序都只是"玩具" 运算能力计算复杂性常识与推理专家系统知识工程五代机神经网络重生未达预期削减投入摩尔定律统计机器学习 AI广泛应用大数据计算能力应用增多深度学习人工智能 2016 人工智能发展历程人工智能现状与未来全文共98页，当前为第7页。手机中的AI 人工智能现状与未来全文共98页，当前为第8页。人工智能相关技术刚刚越过曲线高峰（处于狂热期），是推动透明化身临其境体验技术发展的主要动力涉及透明化身临其境体验的人本技术（如智能工作空间、互联家庭、增强现实、虚拟现实、脑机接口）是拉动另外两大趋势的前沿技术数字平台在曲线上处于快速上升期，其中的量子计算和区块链将在今后5—10年带来变革性的影响 AI处于什么阶段？人工智能现状与未来全文共98页，当前为第9页。 AI Roadmap 人工智能现状与未来全文共98页，当前为第10页。国人为什么要关注AI？人工智能现状与未来全文共98页，当前为第11页。为什么人类能成为地球的主宰？基因：人和大猩猩的基因，有98.4%都是完全一样的，只有1.6%有区别 "符号语言"（口头语言和书面文字）：传递、保存、共享知识 "集体知识"：人类的大脑可以相互共享信息，交换知识人类体比其他动物没有多大优势，掌握了符号语言，人类社会的结构发生了突变，有了一个连接在一起的集体大脑。这种物种之间相互关联、相互作用的方式，才是我们和其他物种的真正区别脑容量：历史上的"尼安德特人"和我们的祖先脑容量是一样的。但后来尼安德特人就没留下来，只有我们这一支留下来了《时间地图：大历史导论》知识和创新是推动人类发展的动力人工智能现状与未来全文共98页，当前为第12页。 AI学科结构人工智能现状与未来全文共98页，当前为第13页。 AI的几大门派符号学派联结学派行为学派神经网络知识表示机器人模拟人的心智模拟脑的结构模拟人的行为聪明的AI 有学识的AI 深度学习知识图谱感知识别判断思考语言推理贝叶斯学派进化学派类推学派人工智能现状与未来全文共98页，当前为第14页。人工智能产业生态的

中国⼈⼯智能发展的现状中国⼈⼯智能发展现状：多项技术领先中国⼈⼯智能发展现状：多项技术领先整体⽔平与发达国家仍有较⼤差距整体⽔平与发达国家仍有较⼤差距全球⼈⼯智能还处于发展初期，并且⼈⼯智能已经上升⾄国家战略层⾯，关于我国⼈⼯智能发展现状来看，我国多项技术处于世界领先地位，创新创业也是⽇益活跃，但是整体⽔平与发达国家仍有较⼤差距。新年伊始，让我们把⽬光投向⼈⼯智能——刚刚过去的2017年，基础研究领域的硬件、算法提升，与结合产业发展的技术应⽤，让⼈⼯智能发展迎来⼜⼀轮⾼潮。"机器能像⼈⼀样思考和⾏动"拓展了整个社会的想象⼒边界。⼗九⼤报告提出，"推动互联⽹、⼤数据、⼈⼯智能和实体经济深度融合"。当前我国⼈⼯智能的发展⽔平处于什么阶段，在⾏业领域的应⽤进展如何？本版就此策划了⼀组"聚焦⾼质量发展·关注⼈⼯智能"系列报道，从⾏业专家、资深从业者、普通消费者的⾓度，向读者全⽅位展⽰快速发展中的中国⼈⼯智能图景。 2017年是中国⼈⼯智能领域发展的关键之年。⽆论是《政府⼯作报告》还是10⽉的⼗九⼤报告，都将⼈⼯智能作为⼀项发展内容明确提出，这意味着⼈⼯智能上升⾄国家战略层⾯。随后，《新⼀代⼈⼯智能发展规划》《促进新⼀代⼈⼯智能产业发展三年⾏动计划（2018—2020年）》等⼀系列政策规划的推出更是让⼈⼯智能的发展有了明确的时间表和路线图。如今，中国⼈⼯智能领域正在顶层设计与实践落实两个⽅⾯努⼒发展，抓住机遇，蓄势待发，开启新⼀轮的冲刺。全球⼈⼯智能还处于发展初期什么是⼈⼯智能？ 1956年，在美国达特茅斯学院⼀次特殊的夏季⾔谈会上，⿇省理⼯学院教授约翰·麦卡锡第⼀次提出了⼈⼯智能概念。此后，⼈⼯智能迅速成为⼀个热门话题。尽管概念界定众多，但科学界对⼈⼯智能学科的基本思想和基本内容达成的共识是：研究⼈类智能活动的规律，从⽽让机器来模拟，使其拥有学习能⼒，甚⾄能够像⼈类⼀样去思考、⼯作。在⼈⼯智能研究早期，有些科学家⾮常乐观地认为，随着计算机的普及和CPU计算能⼒的提⾼，实现⼈⼯智能指⽇可待。但后来事实证明，⼈⼯智能的发展并没有预期的那么美好。 20世纪50年代⾄70年代，⼈⼯智能⼒图模拟⼈类智慧，但是受过分简单的算法、匮乏得难以应对不确定环境的理论以及计算能⼒的限制，这⼀热潮逐渐冷却;20世纪80年代，⼈⼯智能的关键应⽤——基于规则的专家系统得以发展，但是数据较少，难以捕捉专家的隐性知识，加之计算能⼒依然有限，使得其不被重视，⼈⼯智能研究进⼊低潮期。直到进⼊20世纪90年代，神经⽹络、深度学习等⼈⼯智能算法以及⼤数据、云计算和⾼性能计算等信息通信技术快速发展，⼈⼯智能才迎来了春天。 "⼤约在10年前，⼀种被称为深度学习的新的机器学习⽅法，让⼈⼯智能的算法更智能。"中国科学院⾃动化研究所研究员易建强说："它是⼀种通过多层表⽰来对数据之间的复杂关系进⾏建模的算法。深度学习模仿⼈脑结构，具有更强的建模和推理能⼒，能够更有效地解决多类复杂的智能问题。" 中国科学院院⼠谭铁⽜说："当前，⾯向特定领域的专⽤⼈⼯智能技术取得突破性进展，甚⾄可以在单点突破、局部智能⽔平的单项测试中超越⼈类智能。" 这其中，⽐较著名的事件包括1997年"深蓝"战胜国际象棋世界冠军，2011年IBM超级计算机沃森在美国电视答题节⽬中战胜两位⼈类冠军，以及2016年和2017年阿尔法狗战胜⼈类围棋⾼⼿。在不少⼈⼯智能专家看来，尽管经过近60年的发展，⼈⼯智能已经取得了巨⼤的进步，但总体上还处于发展初期。我国多项技术处于世界领先地位采访中，诸多业内⼈⼠认为，我国⼈⼯智能技术攻关和产业应⽤虽然起步较晚，但在国家多项政策和科研基⾦的⽀持与⿎励下，近年来发展势头迅猛。在基础研究⽅⾯，我国已拥有⼈⼯智能研发队伍和国家重点实验室等设施齐全的研发机构，并先后设⽴了各种与⼈⼯智能相关的研究课题，研发产出数量和质量也有了很⼤提升，已取得许多突出成果。科技部⾼新司司长秦勇说："我国在语⾳识别、视觉识别、机器翻译、中⽂信息处理等技术⽅⾯处于世界领先地位。中国科学院⾃动化研究所谭铁⽜团队全⾯突破虹膜识别领域的成像装置、图像处理、特征抽取、识别检索、安全防伪等⼀系列关键技术，建⽴了虹膜识别⽐较系统的计算理论和⽅法体系，还建成⽬前国际上最⼤规模的共享虹膜图像库。" 智能芯⽚技术也实现了突破。中科院计算所发布了全球⾸款深度学习专⽤处理器，清华⼤学研制出可重构神经⽹络的计算芯⽚，⽐现有的GPU效能提升了3个数量级。与此同时，我国在⼈⼯智能领域的论⽂数量快速增长。据统计，2007年—2016年，全球⼈⼯智能领域论⽂中，我国占近20%，仅次于美国;深度学习领域的论⽂总量和引⽤量均居世界第⼀。此外，⼈⼯智能相关发明专利授权量已居

简述人工智能与人类智能随着计算机高新技术的更迭速度加快，人工智能的出现与快速发展，人类智能面临挑战！本文对人工智能的有关概念以及发展和原因进行了介绍，及通过对人工智能与人类智能的对比，分析了在整体优势方面人工智能是不可能代替和超越人类智能的。标签：人工智能；人类智能；超越；代替 1.关于人工智能什么是人工智能呢？在 1956 年 Dartmouth 学会上，人们初次提出了"人工智能"这一术语。尽管人工智能没有确切的定义，但基本概念就是人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是计算机科学的一个分支。就人工智能的本质而言，就是运用目前的人工智能技术去模拟实现人脑基本的思维，也就是模拟人脑处理信息的过程。但目前的人工智能仍大都是在电脑中储存众多的解决办法，然后通过分析面对的问题以及当前的环境信息，通过计算机得到最优的解决办法，其核心思想在于具有优越的算法。 2.人工智能发展现状以及驱动因素目前，所有国家都十分看重人工智能这个产业，因为人工智能可以利用它自身快速准确的运算能力以及惊人的记忆力和巨大的存储空间等，为人类提供各种各样的服务。虽然我们生活中的人工智能机器正在逐渐增多，但是其应用方法仍十分原始。正因为人工智能的前景十分广阔，也使得各种因素持续推动着人工智能的发展。当然，最核心的因素在于算法，人们的不断思考与努力持续推动着语法的进步。 3.人工智能与人类智能的关系关于人工智能与人类智能的关系，知道什么是人类智能是了解人工智能与人类智能关系的前提条件。人类智能是人类与生俱来的自然智能，它主要包含感知能力、思维能力和行为能力三个方面。现在我们从哲学的角度去理解人工智能与人类智能的关系。两者是对立统一的关系，因为人工智能是人类智能的实际体现，人类智能又凭借人工智能的优点而加强，所以人类智能与人工智能相互依存，谁也离不开谁，并且两者相互促进，共同推动人类社会的发展。人工智能和人类智能之间又存在对立的关系，正是通过这种对立的关系，人们才能够不断地对人工智能加以创新，促其发展。 4.人工智能与人类智能的区别人工智能与人类智能两者的关系十分密切。且这两者之间的区别也非常大：第一，两者的优点十分不同，比如人工智能计算能力强，而且拥有人脑无法涉及的计算速度，另外，人工智能机器可以在特殊环境条件下正常地工作。但是人脑能提出新问题，对新事物进行分析研究，得到解决新事物的办法。第二，两者起源不同。人类是自然界长期发展的结果，人工智能是由人类创造的。第三，两者思维方式不同。人类智能拥有自己跳跃性的思维，但人工智能要严格遵循所设计好的思维程序。第四，两者语言形式不同。人类拥有自己的自然语言，而人工智能只能依靠人类去创造人工语言。 5.人工智能能否超越人类智能关于人工智能能否超越人类智能这个问题，人们的看法都大不相同，而且每个人的看法都有自己的合理解释。但我认为，在整体上人工智能是不可能超越和代替人类智能的。因为人工智能是由人类所创造，只是人类智能的拓展和实现途径。它没有办法去替代人类智能，更不可能像电影里的情节一样，由人工智能来统治人类。从社会环境来看，人工智能无法像人脑一样去面对现在复杂的社会环境。从实际应用来看，人脑拥有超强的容错率，而且可以在众多信息中提取关键信息，并且耗能低，但目前的人工智能需要有完全正确的程序才能正常运行，而且需要投入的资源量巨大。由此，我认为，人工智能是无法超越人类智能的，但我们要承认人工智能给我们的生活带来了许多方便。虽然人工智能帮助我们在很多方面解决了依靠人力解决不了的很多问题，而且因为人工智能的快速发展，使人类智能可以无视时间和特殊环境进行研究和实践。但是，如果因为科学技术的发展和电脑的广泛应用，就认为人工智能可以代替和超越人类智能，这是没有依据的。参考文献： [1]常宁.人工的人工智能[J].科技创业，2011，（9）. [2]李琼.人工智能的哲学思考[J].软件，2012.（10）. ----------------------- 简述人工智能与人类智能全文共2页，当前为第1页。简述人工智能与人类智能全文共2页，当前为第2页。

下载资源悬赏专区

12,792

社区成员

12,327,609

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

其他技术论坛（原bbs）

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章