R软件数据分析(高级部分)下载

weixin_39820535 2020-08-16 12:30:26

R语言数据处理的模型介绍，精简，时间序列、回归模型等
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2012年11月份左右开始着手写这本教程，2013年12月份左右最后一次更新，再到今天，2014年9月份，从刚开始写到现在已经过去两年时间。本来的想法是尽可能完善，尽量多翻译stk帮助文档，可能的话再加上一些仿真算例，但实在是没有那么多时间。虽然很不完善，但目前内容已经涵盖了stk基本模块，作为入手教材是可以的。没必要再在我手里压着了，只有与大家分享，才能获得长久的生命力，我之前的努力也就没有白白付出。现在把word版本提供给大家，大家可以在此基础上继续完善。不限制版权，不限制用途，欢迎各种形式的流传。我对stk认识很浅，很多地方翻译得不好，敬请见谅。

本微软面试100题系列，共计11篇文章，300多道面试题，截取本blog索引性文章：程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、数据挖掘5大系列集锦：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6543438，中的第一部分编辑而成，涵盖了数据结构、算法、海量数据处理等3大主题。闲不多说，眼下九月正是校招，各种笔试，面试进行火热的时节，希望此份微软面试100题系列的PDF文档能给正在找工作的朋友助一臂之力！如果读者发现了本系列任何一题的答案有问题，错误，bug，恳请随时不吝指正，你可以直接评论在原文之下，也可以通过私信联系我。祝诸君均能找到令自己满意的offer或工作，谢谢。July、二零一二年九月二十日

即刻关注芝诺数据分析，让我们一起成长吧！工欲善其事，必先利其器。说起来道理大家都懂，只是到了要学习的时候就开始各种退缩。殊不知一款好的数据分析工具可以让你事半功倍...

数据分析在当前职场中的重要性以及程序员如何学习数据分析技能？数据分析在当前职场中扮演着至关重要的角色。随着科技的不断发展，公司和企业对数据的需求也越来越高，数据分析师成为了一个热门职位。但是，不仅是数据分析师需要掌握数据分析技能，其他职能岗位也需要有相关知识，例如市场营销、业务分析、产品管理、运营管理等等，数据分析可以帮助他们更好地了解市场、产品、用户等方面的情况，为企业决策提供支持。那么作为程序员，如何学习数据分析技能呢？

最近有一位小伙伴问我，做数据岗该学习哪些软件，我想了想扔给他33个软件数据分析工具类软件，大体可以分为以下5类：Excel生态工具、数理统计工具、BI工具、数据库工具、编程工具（Excel单独分成一类，主要是因为它应用场景广泛，且用户基数过于庞大，甚至超过其他所有工具用户之和）每个类别的代表工具分别有：「Excel生态」：Excel、VBA、PowerQuery、Powe...

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