C#有没有类似python里面的PIP库管理

我和我的代码互怼 2020-08-17 02:31:48

虽然C#有.net库，但是却没有库管理，要查找一些别人写好的工具只能百度乱找，可能是我愚昧，请大佬告知

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ziqi0716 2020-08-18

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nuget呀,话说nuget算是包管理器里面的佼佼者了

yuwentao4761901 2020-08-17

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当然有的，VS里叫Nuget包管理器，还有微软的Nuget包官方网站，你值得拥有！https://www.nuget.org/

EdsionWang 2020-08-17

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vs上可以用nuget 包管理器

wanghui0380 2020-08-17

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实际上现在一群人整天core啊，core啊，搞得就像qq上线一样但是实际上core就是用基于nuget发布和管理的net strand库，而不是XX园整天喊得asp.net mvc core 无论是那些人所谓asp.net mvc core得高级Ioption,Iconfig,IBuiler,IService,IHost，其实他们都是net strand里的东西，而不是core里的东西

SayoKun 2020-08-17

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你是指Nuget包么？

The 祺℡ 2020-08-17

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上百度谷歌一下NuGet试试看

wanghui0380 2020-08-17

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vs 自己就带nuget

Python调用C#动态链接库 DLL 案例 python 版本 3.x dll 版本 .net standard 2.0 调用库 clr 安装 pip install pythonnet 调用接口 clr.AddReference

VS2015工程里面通过c++生成静态库lib，C++生成dll用C++工程，python， unity调用对应的dll。C#生成 dll，通过C#和Unity工程调用对应的dll。Python使用的是VS中集成Python. Python调用C#dll时需要通过pip安装pythonnet.

一、你的困惑在本地开发环境下，你的多个python项目之间使用的相同依赖包版本不同、使用的python版本也不同，你该如何操作呢？你本地开发的一个python项目依赖了很多包，要部署上线时，有没有更简单的方式，批量安装并维护升级这些依赖包呢？你开发了一个优秀的python项目，想要开源到python官方pypi仓库，setuptools麻烦且不好理解，有没有更简单且上手相当快的工具呢？你公司搭建了私有pypi仓库，让你把项目打包上传，突然你蒙了？如何使用一个工具“一站式”解决上述所有困惑呢？二、课程特色1.通过思维导图有条理地讲述课程知识点，让学员能够轻松、高效地掌握所有内容2.全课程会结合四大实际案例，带领学员手把手操作，绝不纸上谈兵3.购买课程的学员，能获得课程相关的代码、思维导图课件资料4.购买课程的学员，均能免费享受授课老师一对一地指导服务三、课程适合人群1.有python基础的学员2.在本地开发环境下，不知道如何管理多个python项目的学员3.对于python项目依赖包管理、线上部署python项目有疑问的学员4.不知道如何将python项目开源到pypi中的学员5.不知道如何搭建公司私有pypi仓库的学员四、学生将从这门课程学到什么？1.本地开发环境下，python虚拟环境的管理2.python项目依赖包的安装、升级、维护管理3.python项目打包到python官方pypi仓库4.公司私有pypi仓库搭建方法5.python项目打包到公司私有pypi仓库6.pip版本类型描述、poetry版本类型描述7.poetry命令行，pyproject.toml配置文件解析

Python安装及pip包管理（Windows窗体程序）一个有界面的pip包管理！图片软件主页 pip包管理软件更新更多功能请自己下载去看！版本 2018/7/30日发布V1.0版本 MD5值:a228012b0d04560f483e123d5ce4007d 如果你在其他地方下载的，请务必检查文件MD5值，否则出现其他状况作者不负责。使用说明是一个基于.net WinForm C#的窗体程序，功能包括了”部署Python环境" 和 “pip包管理” 部署Python环境使用此功能需要下载完整版，并且将解压包内所有文件内所有文件放在同一文件夹下，软件会自动在你打开此功能后，检测你的CPU位数，将文件夹下的Python文件添加到系统环境（PATH）下。所以请不要删除Python3.7文件，如果删除了，你就GG了。所以不推荐使用！除非你真的不懂怎么安装 Python！。

不确定的图书馆目录基本信息不确定数据的编程语言抽象。该软件包是从库的现有c＃实现中移植的python。工具和库使用以下项目创建项目： Python版本：3.x numpy版本：1.18.x scipy版本：1.4.x 设置要运行此项目，请使用pip在本地安装： $ pip install xxxx 要安装numpy和scipy，请运行： $ pip install numpy $ pip install scipy 要运行测试用例，请运行： $ cd ~/Uncertain_python $ python /UncertainTests/GaussianTests.py UML图

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