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显著性检测数据集SOD下载
weixin_39821260
2020-08-18 06:30:43
显著性检测数据集SOD,包含原始图像和对应的GT图,共300幅原始图像,可以使用到显著性检测算法的对比试验。
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/wanyq07/9977274?utm_source=bbsseo
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显著性检测数据集SOD下载
显著性检测数据集SOD,包含原始图像和对应的GT图,共300幅原始图像,可以使用到显著性检测算法的对比试验。 相关下载链接://download.csdn.net/download/wanyq07/9977274?utm_source=bbsseo
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显著性
检测
数据集
SOD
&SED2;
显著性
检测
数据集
SOD
和SED2,其中包含
SOD
300张原始图片及GT标注图和SED2100张原始图片及GT标注图
显著性
检测
数据集
SOD
.zip
显著性
检测
数据集
SOD
,包含300张GT&300张image
显著性
检测
数据集
SOD
显著性
检测
数据集
SOD
,包含原始图像和对应的GT图,共300幅原始图像,可以使用到
显著性
检测
算法的对比试验。
论文研究-基于连通图的视觉显著区域
检测
研究.pdf
显著性
区域
检测
是指自动识别出图像中最感兴趣、最重要的区域,目前在目标识别、图像检索等领域应用广泛。基于图的流形排序的显著区域
检测
算法虽然能够准确高效地
检测
出一幅图像中的
显著性
区域,但该算法中使用的K正则图描述的各顶点的空间连接性的图的结构存在局限。为解决上述局限性,研究构造一个更一般的连通图,在显著目标较大或显著目标不连续的情况下,能够更准确地
检测
出
显著性
区域。通过在CSSD、
SOD
、ASD和SED2四个标准
数据集
上进行大量验证性实验,与六种现有的代表性方法相比,实验结果在PR曲线、F值、MAE等多个指标均表明改进算法有明显的提高,有效验证了算法的有效性。
HS-
SOD
:高光谱显着目标
检测
数据集
高光谱显着目标
检测
数据集
(HS-
SOD
) 用于显着目标
检测
的基准的高光谱图像
数据集
(QoMEX 2018) 抽象的 在彩色图像上使用有监督或无监督方法进行显着物体
检测
已完成了许多工作。 最近,一些研究表明,也可以通过使用自然场景中高光谱图像的可见光谱中的光谱特征来实现有效的显着物体
检测
。 但是,这些高光谱显着物体
检测
模型使用从各种在线公共
数据集
中选择的极少数数据进行了测试,这些数据并非专门为物体
检测
而创建。 因此,在这里,我们的目标是通过发布具有60个高光谱图像及其各自的地面真实二进制图像和代表性渲染彩色图像(sRGB)的高光谱显着物体
检测
数据集
来为该领域做出贡献。 在数据收集过程中,我们考虑了多个方面,例如对象大小的变化,对象的数量,前景-背景对比度,对象在图像上的位置等。然后,我们为每个高光谱数据准备了地面真实二进制图像,其中显着对象在图像上标记。 最后,我们对文献中一些现有的高光谱显
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