运行sample出现EOLEsysError异常

zfs.cn 2020-08-19 06:25:21
我运行rd studio 10.4自带的VCLSensorsCpp时出现上述异常,拒绝访问,请教是怎么回事?
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编译成安卓程序试一试
zfs.cn 2020-09-04
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我没有配置开发环境,参见文章: delphi for iOS开发指南(1):在Mac上配置你的开发环境
zfs.cn 2020-08-26
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太冷清了,没有高手。
zfs.cn 2020-08-23
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我打开笔记本定位服务,允许访问位置,还是不行。
zfs.cn 2020-08-23
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引用 楼主 m0_38024320的回复:
我运行rd studio 10.4自带的VCLSensorsCpp时出现上述异常,拒绝访问,请教是怎么回事?
我在project option version info 中添加权限申请也不行
ooolinux 2020-08-23
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引用 3 楼 m0_38024320 的回复:
我打开笔记本定位服务,允许访问位置,还是不行。

右键以管理员权限运行EXE呢?
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可能不支持,也可能需要权限
ooolinux 2020-08-19
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什么传感器?硬件不支持吧?
内容概要:本文系统阐述了基于多维核密度估计的源荷(光伏、负荷)场景生成方法,并配套提供完整的Matlab代码实现。该方法通过构建高维概率密度函数,精确捕捉光伏出力与电力负荷之间的复杂相关性与时序不确定性,生成具有高保真统计特性的多维随机场景,广泛应用于新型电力系统中的不确定性建模。所提出的技术可为微电网、综合能源系统、虚拟电厂等提供高质量的输入场景,支撑优化调度、风险评估、储能配置及承载力分析等关键研究任务。文中强调科研应兼具严谨逻辑与创新思维,倡导“借力”与系统性学习,同时提供了丰富的学习资源获取途径。; 适合人群:具备电力系统、可再生能源或数据统计分析等相关背景,熟悉Matlab编程语言,正在从事新能源建模、电力系统规划或不确定性分析等方向的科研人员与研究生。; 使用场景及目标:①实现光伏与负荷等多重不确定性源的联合概率建模与场景生成;②为含高比例新能源的电力系统优化运行与规划提供精细化输入;③支撑风险敏感决策、鲁棒优化及分布鲁棒优化等高级分析场景的需求; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源与公众号内容,按照知识体系循序渐进地学习,重点掌握多维核密度估计的核心算法流程与代码实现细节,并使用实际历史数据进行调试与验证,以深入理解其在复杂能源系统建模中的应用价值与优势。

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