深度学习工具箱下载地址：https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox。(ps：此项目已经停止，不再更新了。相关更加详细的介绍请参考Hinton和Andrew Ng(吴恩达)的视频：...

深度学习工具箱下载地址：https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox。 一、配置 1、 下载后解压，把解压后的文件夹复制到MATLAB工具箱文件夹下的位置，比如我的是：D:\MATLAB2012b\toolbox； 2、 打开...

文件用于安装matlab深度学习工具箱，将解压后的文件夹（我的是自动命名为了DeepLearnToolbox-master）放到matlab安装根目录的toobox文件夹里（参考我的是F:\Program Files\Matlab\toolbox） 最后添加路径就好了，在...

能在matlab下开发深度学习，比在tensorflow简单，训练速度快，只要调用几个函数就能配置好神经网络，里面有详细的参考手册

https://pan.baidu.com/s/1EYFcW596uljTXBYv-gMDcA

GitHub: https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox

主要整理相关将深度学习技术应用到医学数据领域的开源软件，囊括了医学影像的病灶分割、检测等技术。如果大家有更好的推荐，欢迎留言。医学影像系列NiftyNet: https://github.com/NifTK/NiftyNet (截止2020.3.14日，...

matconv是基于matlab的深度学习工具箱，使用之前需要进行编译（需要VS2015），使用较简单，速度也比较快。GPU版需要cudn工具

Matlab一直以来都有着神经网络工具箱，而从2016的版本开始，提供深度神经网络的相关工具。而到现如今2017的版本，功能更加完善，因此本人在此总结Matlab 2017所包含的深度学习的功能。 如今版本的Matlab已经包含的...

压缩文件包含三个常用的Matlab深度学习工具箱 分别是DeeplearningToolbox,libsvm,matconvnet 使用时直接添加到MATLAB的Toolbox路径下即可 工具箱里都有一些example 可以在这些例子的基础上写一个自己的神经网络结构

本文是Rasmus Berg Palm发布在Github上的Deep-learning toolbox的说明文件，作者对这个工具箱进行了详细的介绍（原文链接：...有很多比这个工具箱更好的工具可用于深度

基于matlab的深度学习工具箱，注意文件夹路径的放置，matlab2014a和2017a亲测可用，其他版本应该也可以吧。

matlab中深度学习的工具箱，有SAE DBN CAE CNN NN等

Matlab一直以来都有着神经网络工具箱，而从2016的版本开始，提供深度神经网络的相关工具。而到现如今2017的版本，功能更加完善，因此本人在此总结Matlab 2017所包含的深度学习的功能。如今版本的Matlab已经包含的...

深度学习matlab工具箱deeplearningtoolbox-新建文本文档 .txt 深度学习matlab工具箱 deep learning toolbox还没研究过，有研究的，麻烦分享一下心得。 不让上传过大附件，也不能直接给链接，只能这样了

Set Up Parameters and Train Convolutional Neural Network指定优化器和最大轮次数Specify Solver and Maximum Number of Epochs指定和修改学习率Specify and Modify Learning Rate指定验证数据Specify Validation ...

前段时间帮导师申请项目时涉及到了智能化，因为行文过于天马行空导师要求将大致思路仿真出来试试，于是就又找到了强大的MATLAB，在网上一顿搜索后发现最新的强化学习以及深度学习的工具箱只有2019年以后的matlab才有...

一单双向LSTM bilstmLayer(numHiddenUnits,‘OutputMode’,‘last’)%双向LSTM lstmLayer(numHiddenUnits) %单向LSTM 回归问题用双向的LSTM效果更差，而分类问题用双向要好一点。 二’OutputMode’是’last’...

DeepLearn 深度学习MATLAB工具箱，适合MATLAB平台快速入门深度学习，包含CNN,RNN,DBN等模型全套代码

trainingOptions函数的参数设置是深度学习训练的一个重点，训练深度学习神经网络的选项 这里写目录标题ExamplesInput ArgumentssolverName — Solver for training networkPlots and Display'Plots' — Plots to ...

最近研究了几天深度学习的Matlab工具箱代码，发现作者给出的源码中注释实在是少得可怜，为了方便大家阅读，特对代码进行了注释，与大家分享。 　在阅读Matlab工具箱代码之前，建议大家阅读几篇CNN方面的两篇经典...

关于深度学习的MATLAB工具箱，包括CNN、DBN、NN、SAE

零、为什么需要深度Q学习 上一期的文章《网格迷宫、Q-learning算法、Sarsa算法》的末尾，我们提到了Q学习固有的缺陷：由于智能体(agent)依赖以状态-动作对为自变量的Q函数表(Q Function Table)来形成对当前状态的...

深度学习网络matlab工具包，包含深度信度网络dbn，卷积网络cnn，sae（stacked auto-encoders）,cae(Convolutional auto-encoders)等实现。 ================================================================ ...

人工智能乃至深度学习还是有着颇深的理论门槛的，本人目前也还在学习中。但是如果我们只是想简单的应用一下，还不是太难。这篇文章我们将使用深度学习的方法，针对1991年至今的上证指数进行时间序列的预测，来看一看...

优质简历模板，目前最前全的模板收藏，需要换工作的小伙伴们可以试试

通过大量的实战编码进行讲解，课程以Hello world为切入点。 第一章：对spring boot的特性、优缺点、场景进行详细讲解。 第二章：springboot核心功能 第三章：热部署的几种模式 第四章：Web开发的各种技术 第五章：数据访问层：spring data jpa、jdbctemplate、mybatis、redis 第六章：异常相关的处理 课程以实战为主，理论为辅相结合，学习完成后能实际参与spring boot的项目开发为目的。

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包，不包含民间数据集，民间数据集在博客中给出大佬github地址。

微信小程序源码，包含：图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议，用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力，最大连接数支持65535个长连接，最高命令交互速度达到250MB/S（使用的是127.0.0.1的方式，相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量）。服务端用C#编写，并使用log4net作为日志模块； 同时支持65536个连接，网络吞吐量可以达到400M。