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TensorFlow实例--MNIST手写数字进阶算法(卷积神经网络CNN)下载
weixin_39822095
2020-08-21 02:30:51
用卷积神经网络来完成MNIST手写数字算法的详细说明,及对conv2d及max_pool的详细说明
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/carmelcarmen/10181306?utm_source=bbsseo
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TensorFlow
实例
--
MNIST
手写
数字
进阶
算法
(
卷积神经网络
CNN
)
用
卷积神经网络
来完成
MNIST
手写
数字
算法
的详细说明,及对conv2d及max_pool的详细说明
MachineLearning-master-python.zip
CNN
卷积神经网络
算法
的实现,模型为简化版的LeNet,应用于
MNIST
数据集(
手写
数字
),来自于DeepLearning.net上的一个教程,基于python+theano 多层感知机
算法
的实现,代码实现了最简单的三层感知机,并应用于
MNIST
...
人工智能--
卷积神经网络
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卷积神经网络
的基础内容和应用。主要包括
卷积神经网络
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进阶
篇 强化学习 应用篇 自然语言处理 机器视觉
TensorFlow
实例
(5.1)--
MNIST
手写
数字
进阶
算法
(
卷积神经网络
CNN
)
本文是用
卷积神经网络
来完成
MNIST
手写
数字
算法
的详细说明,
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