最近在负责的是一个比较复杂项目，模块很多，代码中的二级模块就有9个，部分二级模块下面还分了多个模块。代码中的多模块是用maven管理的，每个模块都使用spring boot框架。之前有零零散散学过一些maven多模块配置的...

使用IDEA创建springboot多模块项目 刚下载使用IDEA的朋友可以参考以下设置： IDEA基本设置 : https://blog.csdn.net/weixin_40816738/article/details/90116150. IDEA中已配置阿里镜像，但maven无法下载jar包的问题...

SpringBoot 的多模块项目是通过创建一个父工程，再加入单独的子模块，子模块间相互依赖，各自实现其自身功能任务，达到高类聚，低耦合的作用。 1.创建一个空的父工程（SpringBoot） 1.1 选择maven 不勾选 1.2 ...

项目源码： 百度网盘: https://pan.baidu.com/s/1oIAr771eOZzxlVsW8gbjJA 提取码: x3zt CSDN下载：... 关于项目打包的问题，在文章的最后已给出解决方案（上面的源码也已做了更新）：更新时间2019-12-...

使用IDEA 创建springboot多模块项目 今天心血来潮准备自己做一个项目，已经工作一年了但是还没有自己拿的出手的一个项目，所以从今天开始每天一步一个脚印的走吧，从创建项目开始，做一个分模块的项目。 我尽量以...

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作者：枫本非凡http://cnblogs.com/orzlin/p/9717399.html推荐阅读... Springboot启动原理解析一、前言最近公司项目准备开始重构，框架选定为SpringBoot+Mybatis，本篇主要记录了在IDEA中搭建SpringBoot多模块项目的...

What matters in life is not what happens to you but what you remember and how you remember it. 生命中真正重要的不是你遭遇了...在最近的项目开发中，为了满足后期将项目改造成分布式项目，探索将传统的单一...

文章目录IDEA SpringBoot创建maven多模块项目1 项目创建1.1 IDEA 创建父工程1.2 Module子项目创建1.3 为每个module配置java资源(重点)1.4 启动验证2 其他模块整合 IDEA SpringBoot创建maven多模块项目 1 项目创建 ...

打开IDEA—file—new —project—maven—填入gourp和...点击项目，右键，创建子模块（module），选择spring Initializr，添加相应项目信息，选择需要依赖的模块，finish。 创建完子项目后， 5.1 添加父项目对子.

创建父项目 1、idea引导页 2、

eclipse的工程有workspace的概念，在一个workspace下可以有多个project。即一个工程下可以有多个...然而，在idea中并没有workspace这个概念，取而代之的是project和module。我们可以简单理解为project就是eclipse的w...

在java初学阶段，项目的创建是必备的基本功之一，而近期发现许多同学创建Springboot多模块项目思路不清，导致项目创建问题层出不穷，特用图解的方式回顾springboot多模块项目的创建流程，以供学习之用。 关于...

自己记录了一下学习多模块构建项目的过程（IDEA+SpringBoot） 创建父项目： 需要注意红色的框，选择Maven Pom。然后一直点next就好 构建好后的项目目录如下： 构建子项目模块： 可以选择两个不同选项： 若选...

前言 作者正在筹备一个专题 《SpringCloud Alibaba源码解析》，会在正式发布 SpringCloud Alibaba 源码系列...如果将 SpringBoot 框架用作与单体项目，大多数可能不存在多模块的情况 但是并不代表没有，因为父子模块..

在学习springboot整合dubbo时，需要创建一些maven工程，结构目录如下： springboot-dubbo-parent pom类型，定义公共的依赖信息 ——springboot-dubbo-public-api-service pom类型，存放公共接口 ————...

1、首先我们创建一个父项目，选择File->>new->>Project，选择Spring Initializr 点击Next 修改Group和Artifact，该示例项目不做修改，使用默认名称。然后点击Next 由于这是一个父项目，所以...

一直对idea中的多模块有点迷迷糊糊的 这篇文章说得比较清楚： https://juejin.cn/post/6844904191148703758

版权声明：欢迎转载，注明作者和出处就好！如果不喜欢或文章存在明显的...最近在改一个项目，给这个项目套springboot框架，打算把项目所有的功能模块要用到的配置文件和工具类放到一个独立的module里（以下简称fram...

比起传统复杂的单体工程，使用多模块配置，可以帮助项目划分模块，鼓励重用，防止POM变得过于庞大，方便某个模块的构建，而不用每次都构建整个项目，并且使得针对某个模块的特殊控制更为方便。 这里使用IDEA是因为...

最近公司在做一个基于springboot的景区管理系统，项目前期将所有的功能都做到了一个项目里，现在客户需要把前台售票和后台管理分别部署到两个域名下，本人负责拆分项目，决定使用idea创建两个project，将service和...

最近在学习springboot，先从创建项目开始，一般项目都是一个项目下会有多个模块，这里先创建一个最简单的实例，一个项目下有一个springboot模块项目提供web服务，引用另一个java项目（相当于业务逻辑）  期望的项目...

一、创建空maven项目 1.第一步 2.第二步 3.第三步 4.第四步 5.第五步 二、创建子项目demo-eureka 1.第一步 2.第二步 3.第三步 4.第四步 5.第五步 6.项目demo-service-member、项目...

前言 在eclipse中有Workspace（工作空间）和 ... 在eclipse中是一个窗口管理多个项目，这在idea中没法做到，当然idea提供了解决办法，就是在一个Project（工程）下打开多个Module（模块）。  想在很多项目都...

IDEA 搭建SpringBoot多模块项目 当开发工具从eclipse换成idea时，确实有点不太顺手，最近有时间在温习spring boot，发现自己和搭建都不会了，一是由于项目也不是天天搭建，容易遗忘；而是以为自己对idea不太熟悉，...

最终项目目录结构 一、创建空Maven项目 首先打开IDEA，点击“Create New Project” ...填写信息，直到完成项目创建 ...创建后的目录结构 ...二、创建Springboot项目模块 在根项目上点击右键，选择Modu...

原创 打开网页https://start.spring.io/ 手动创建,添加依赖 生成后解压到project内.或者直接使用. 手动添加这行.再打开project 即可.设置此文件夹为module.如此可避免烦人的创建项目失败.

一 创建空maven ...二 创建Springboot项目模块 在根项目上选择module 依赖项选web 同理 创建utils项目模块 三 添加项目依赖 如果想在api模块调用utils模块的类 ，需要在api中引用utils。 ...

利用遗传算法解决矩形排样问题，具有可视化的界面，输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件，输出的结果以可视化的形式显示出来

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。