视频行为识别数据库包括hmdb51、ucf101、kinetics400下载

PIPI_333 2020-08-28 04:05:39

google自己下载的太慢，然后也是下载了好久，保存到了百度网盘，方便大家下载并进行一系列实验，整理不易。希望可以得到小小的支持。
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动作识别基于PyTorch的3D ResNets模型实现的动作识别任务+运行说明（含训练、微调和测试、在UCF-101和HMDB-51等多数据集训练）一个基于PyTorch的3D ResNets模型,用于动作识别任务。它包含了训练、微调和测试在Kinetics、Moments in Time、ActivityNet、UCF-101和HMDB-51等数据集上的代码。主要功能点支持在Kinetics-700、Moments in Time和STAIR-Actions数据集上训练和测试3D ResNets模型支持分布式训练提供了多种预训练模型,包括在不同数据集上训练的ResNet-18、ResNet-34、ResNet-50、ResNet-101和ResNet-152 提供了数据集准备和转换的脚本技术栈 Python PyTorch FFmpeg, FFprobe

视频行为识别、行为分析、行为检测传统方法、深度学习方法

https://github.com/kenshohara/3D-ResNets-PyTorch中的预训练模型，https://drive.google.com/drive/folders/1zvl89AgFAApbH0At-gMuZSeQB_LpNP-M

人体行为识别研究综述.docx

基于深度学习的人体动作识别综述.pdf

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