C++builder TMSMQTTClient使用问题

Freeman Rui 2020-08-28 05:42:25

窗体中添加了TMSMQTTClient控件后在64位环境下编译成功，但是没有弹窗，但是32位环境下能够正常运行并且有弹窗，大佬能不能帮忙解答一下。

...全文

961 3 打赏收藏举报

写回复

用AI写文章

3 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

ysyzqm-zqm 2021-10-17

打赏
举报

你好，tms mqtt这个控件连接mqtt服务器有例子吗？想学习一下

Freeman Rui 2020-08-28

打赏
举报

这个是32位环境运行的结果，有弹窗

Freeman Rui 2020-08-28

打赏
举报

这个是64位环境运行的结果，success但是没有弹窗

MQTT是一种轻量级发布-订阅消息传输协议，广泛应用于工业物联网设备通信场景；其核心原理涵盖CONNECT/PUBLISH/SUBSCRIBE报文解析、TCP粘包处理、心跳保活机制及QoS1/QoS2可靠性保障。技术价值在于实现端到端消息至少一次送达（QoS1）与恰好一次送达（QoS2），支撑断网续传、TLS加密、跨版本兼容等工业级需求。典型应用场景包括Windows工控机温湿度数据上报、嵌入式VCL/FMX系统远程监控、无DLL依赖的本地化部署。本文聚焦Delphi XE3–XE13平台下的TMS MQT

详情可查看下方数据集可视化效果。【数据集概况】 · 检测类别（中文）：[中央处理器(CPU)] · 训练集：810 张 · 验证集：82 张 · 测试集：40 张 · 总计：932 张该数据集聚焦于工业制造环境中中央处理器的精准识别，通过多背景、多光照条件下的图像采集，构建了覆盖典型生产场景的高质量样本库。数据集中中央处理器以标准封装形态呈现，背景涵盖金属台面、彩色渐变板及纹理表面，充分模拟实际生产线中的视觉干扰因素，为自动化质检与智能分拣系统提供了可靠的数据支撑。... 【训练曲线与评估图】【模型训练配置】参数 | 值模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备【关键指标汇总】训练了 37 个 epoch，最终轮指标：指标 | 数值 mAP50 | **0.9650** mAP50-95 | 0.9173 Precision | 0.9967 Recall | 0.9647 train/box_loss | 0.4580 train/cls_loss | 0.2414 val/box_loss | 0.3658 val/cls_loss | 0.2987 【训练过程分析】 37 轮训练后 mAP50 达到 0.9650，模型收敛良好。Loss 曲线前段快速下降，后段趋于平稳，val_loss 无反弹，没有明显过拟合。mAP50-95 为 0.9173，和 mAP50 差距仅 0.05，框的定位精度也很扎实。【模型性能评估】 Precision 0.9967、Recall 0.9647，精召双高，模型对中央处理器的检测能力强。【预测效果展示】验证集预测效果较好，检测框基本准确覆盖中央处理器，置信度整体偏高。【改进建议】 1...

ops-nn是CANN（Compute Architecture for Neural Networks）算子库中提供神经网络计算能力的高阶算子库，包括matmul类、activation类等算子

内容概要：本研究聚焦于内置永磁同步电机（IPMSM）位置伺服系统，深入探讨了其三闭环PI控制的解耦机理与跟踪性能。通过采用基于转子磁链定向的带宽分层整定方法，在Simulink环境中构建了完整的控制系统仿真模型。研究系统地分析了速度环、位置环和电流环之间的动态耦合关系，提出了有效的解耦策略，并详细阐述了如何通过合理设计各环路的带宽层级来优化系统的动态响应和抗干扰能力。文中通过一系列仿真实验，全面评估了该控制策略在不同工况下的位置跟踪精度、响应速度和鲁棒性，验证了所提方法的有效性与优越性。; 适合人群：具备一定电机控制理论基础和Simulink仿真经验的自动化、电气工程及相关专业的研究生、科研人员和工程技术人员。; 使用场景及目标：① 深入理解永磁同步电机三闭环控制系统的工作原理与解耦机制；② 掌握基于转子磁链定向的带宽分层整定方法，用于高性能伺服系统的设计与参数整定；③ 利用提供的Simulink模型进行仿真复现、性能分析和算法优化，服务于科研项目或工程开发。; 阅读建议：在阅读本文时，建议读者结合Simulink仿真模型进行同步学习，重点关注各控制环路的传递函数、PI控制器参数的计算过程以及带宽分配的原则。在仿真实验部分，应仔细分析不同工况下的响应曲线，以深刻理解解耦效果和跟踪性能的内在联系。

投资融资创业项目计划书零售业及上市公司研究报告

VCL组件使用和开发

604

社区成员

13,456

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章