C++builder TMSMQTTClient使用问题

Freeman Rui 2020-08-28 05:42:25
窗体中添加了TMSMQTTClient控件后在64位环境下编译成功,但是没有弹窗,但是32位环境下能够正常运行并且有弹窗,大佬能不能帮忙解答一下。
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ysyzqm-zqm 2021-10-17
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你好,tms mqtt这个控件连接mqtt服务器有例子吗?想学习一下

Freeman Rui 2020-08-28
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这个是32位环境运行的结果,有弹窗
Freeman Rui 2020-08-28
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这个是64位环境运行的结果,success但是没有弹窗
【风电功率预测】【多变量输入单步预测】基于BiTCN-LSTM的风电功率预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了基于BiTCN-LSTM的风电功率预测模型,旨在通过多变量输入实现单步预测。该模型结合了双向时间卷积网络(BiTCN)和长短期记忆网络(LSTM),充分利用时间序列数据的前后依赖关系,提升了风电功率预测的精度与稳定性。文章详细介绍了模型的设计原理、结构组成及其实验验证过程,并在Matlab平台上实现了代码开发与仿真测试,展示了其相较于传统方法在处理非线性、波动性强的风电数据方面的优越性能。; 适合人群:具备一定机器学习基础和Matlab编程经验,从事新能源预测、电力系统分析或相关领域研究的研发人员及高校研究生。; 使用场景及目标:①应用于风电场日常运营中的功率预测,提高电网调度的可靠性和经济性;②为研究人员提供一种有效的深度学习融合模型设计思路,用于解决复杂时间序列预测问题;③通过Matlab代码实现,便于快速复现实验并进行算法优化。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码,深入理解BiTCN与LSTM的网络架构及其协同工作机制,重点关注数据预处理、模型训练与评估流程,以便更好地掌握该方法在实际工程中的应用技巧。

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