C++builder TMSMQTTClient使用问题

Freeman Rui 2020-08-28 05:42:25

窗体中添加了TMSMQTTClient控件后在64位环境下编译成功，但是没有弹窗，但是32位环境下能够正常运行并且有弹窗，大佬能不能帮忙解答一下。

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ysyzqm-zqm 2021-10-17

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你好，tms mqtt这个控件连接mqtt服务器有例子吗？想学习一下

Freeman Rui 2020-08-28

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这个是32位环境运行的结果，有弹窗

Freeman Rui 2020-08-28

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这个是64位环境运行的结果，success但是没有弹窗

一键停止 / 恢复 Windows 自动更新的脚本工具。专为不想被系统半夜强制更新、强制重启的用户设计。双击运行即可，操作简单，小白可用。

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内容概要：本文围绕基于三电平ANPC-VSG（虚拟同步发电机）的构网型逆变器控制展开研究，重点设计并实现了双闭环控制与中点电位平衡控制策略。通过Simulink仿真实现，验证了该控制体系在提升逆变器并网性能方面的有效性。系统采用虚拟同步发电机技术，使逆变器具备类似同步电机的惯量与阻尼特性，显著增强电网稳定性；结合电压外环与电流内环构成的双闭环控制结构，实现对输出电压和电流的精确动态调节与高稳态精度；同时，针对三电平拓扑中存在的中点电位漂移问题，引入有效的平衡控制算法，确保母线电压对称，保障系统安全可靠运行。整体方案不仅支持电压、频率的自主恢复，还能实现功率的合理分配，特别适用于高比例新能源接入的弱电网或孤岛运行环境。; 适合人群：电气工程、电力电子与电力系统相关专业的研究生、科研人员及从事新能源并网逆变器开发的高级工程师。; 使用场景及目标：①应用于高比例可再生能源电网中构网型逆变器的设计与仿真；②实现三电平ANPC逆变器在孤岛或弱电网条件下的稳定并网运行；③解决中点电位不平衡问题，提升多电平逆变器的电能质量和运行可靠性；④为VSG控制、双闭环设计及中点电位控制提供完整的理论依据与仿真验证平台。; 阅读建议：此资源以Simulink仿真为核心，建议读者结合文中控制策略进行模型复现，重点关注双闭环参数整定、VSG惯量阻尼系数设置及中点电位平衡算法的实现细节，并通过稳态、动态与不平衡工况下的仿真结果分析系统性能。

内容概要：本文研究了基于二阶锥双层凸规划的分布式风光与电动汽车协同调压降损调度方法，旨在通过优化调度策略实现配电网的电压稳定与网损降低。研究构建了一个包含分布式光伏、风力发电及电动汽车V2G（Vehicle-to-Grid）能力的多时段协同优化模型，采用二阶锥松弛技术将原本非凸非线性的复杂优化问题转化为可高效求解的凸优化问题，并通过Matlab编程实现了算法仿真与验证。文中系统阐述了模型的数学建模过程，包括以最小化网络损耗和电压偏差为目标的目标函数设计，以及涵盖功率平衡、节点电压范围、设备容量限制等在内的多重约束条件。结合标准算例进行仿真分析，结果表明所提出的调度方法在改善配电网电压质量、降低网络损耗方面具有显著效果，尤其适用于高比例可再生能源与大规模电动汽车接入的复杂运行场景。该研究为现代智能配电网的安全、经济、高效运行提供了坚实的理论依据与可行的技术路径。; 适合人群：具备电力系统分析、优化理论基础及Matlab编程能力的研究生、科研人员，以及从事智能电网、分布式能源系统规划与运行、电动汽车与电网互动（V2G）等领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于高渗透率新能源与电动汽车共同接入背景下的配电网多时段协同调度仿真与优化；②支撑科研工作者对二阶锥规划（SOCP）、双层优化建模范式的复现、学习与改进；③为电力系统运行部门提供一套切实可行的节能降损、电压稳定控制的技术方案参考，助力新型电力系统建设；④作为高级调度算法的教学案例，深化对现代优化技术在电力系统中应用的理解。; 阅读建议：读者应结合文中的数学模型推导与提供的Matlab代码进行对照学习，重点掌握二阶锥松弛技术的应用技巧、双层优化问题的分解策略与求解逻辑，建议动手调试代码以深入理解各约束条件与目标函数项的实际作用机制，并可在此基础上进一步拓展至多目标优化、不确定性优化（如鲁棒优化、随机规划）或考虑通信延迟等更复杂的实际因素。

内容概要：本文针对电动汽车充电站接入背景下配电网承载能力的评估与优化问题，提出了一套完整的Matlab代码实现方案。研究构建了包含电动汽车渗透率、分布式光伏出力、SVC无功补偿等多类型资源协同作用的配电网基础模型，并建立了涵盖一次设备安全、负荷平稳性、电能质量和系统效率的多维评价指标体系。在此基础上，采用熵权法客观赋权与模糊综合评价相结合的双层评分模型，对不同渗透率场景下的配电网承载能力进行量化评估，通过算例仿真分析各指标的变化规律与灵敏度，验证了方法的有效性与实用性。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力，从事新能源接入、配电网规划与优化相关研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于评估高比例电动汽车接入对配电网运行安全性与电能质量的影响；②为配电网扩容改造、充电站规划布局提供量化决策依据；③支撑多类型分布式资源协同优化调度的研究与仿真验证。; 阅读建议：建议结合文中目录结构，重点研读模型构建与评价体系部分，运行提供的Matlab代码以复现仿真结果，并可根据实际需求修改参数设置，拓展至含储能、V2G等更复杂场景的应用。

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