自定义方向盘控件,有个BUG,大佬们能否帮忙看下

移动开发 > Android [问题点数:100分,结帖人qq_35626760]
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Qt自定义控件--仪表

Qt自定义控件-仪表建议或发现bug,还请大佬们指出。 持续更新 更新,将刻度显示旋转为正方向 如需要,留言。

解决全屏Activity的键盘遮挡输入框,Fullscreen遮挡Edittext,全屏输入框bug,AndroidBug5497Workaround,...

标题没想好叫啥,为了更多人可以看到,所以多加了点关键字~ 解决全屏Activity的键盘遮挡输入框 ...华为全屏输入框(PS:为什么人说华为问题?虚拟导航栏的都问题好伐。。。) 全屏...

Vue 汇总群里高频询问的xxx及给出靠谱的解决方案

三类人适合此篇文章:"喜欢站在道德制高点的圣母婊" -- 适合去教堂"无理取闹的键盘侠" -- 国际新闻版块欢迎你去"一定基础但又喜欢逼逼的人"得得得,老子知道你厉害了,你好牛逼,...

某乎大佬,初中就开始学编程,大学毕业后直接进微软...

来源:vczh dwz.cn/sWwZoQEl前言vczh,本名陈梓瀚,因知乎的个人信息介绍上写“专业造轮子”,所以江湖人称“轮子哥”。vczh大学时代就在微软实习,毕业后即加入微软...

Vue 脱坑记 - 查漏补缺(汇总群里高频询问的xxx及给出靠谱的解决方案)

三类人适合此篇文章:"喜欢站在道德制高点的圣母婊" -- 适合去教堂"无理取闹的键盘侠" -- 国际新闻版块欢迎你去"一定基础但又喜欢逼逼的人"得得得,老子知道你厉害了,你好牛逼,...

完不会的来打我!一口气拿了9家公司的offer,年薪超过80万!

正如一种编程语言如果经历过盛极一时,那么必然这样的一条曲线,像我们学的正弦曲线先急速上升,然后到达顶点,然后再下降,最后再趋近一平稳的值。 可以看到,从2016年的半年开始,移动互联网基本处于缓慢...

百度开源的 71 炸天项目

点击上方“逆锋起笔”,公众号回复PDF领取大佬们推荐的学习资料来源丨toutiao.com/i6798125585173316108本文为大家整理了百度开源的70+项目,看看有没有感兴...

百度的71非常厉害的开源项目

点击“开发者技术前线”,选择“星标????”在|星标|留言, 真爱回复“666”,获取一份专属大礼包责编 |可可来源:toutiao.com/i67981255851733161...

GitHub上史上最全的Android开源项目分类汇总

Android开源项目分类汇总,由于类容太多了,我没有一个个完整地完,但是里面介绍的开源项目都非常参考价值,包括很炫的界面特效设计、个性化控件、工具库、优秀的Android开源项目、开发测试工具、优秀个人和团体...

BootstrapBlazor 组件库介绍

Blazor 是一使用 .NET 生成交互式客户端 Web UI 的框架: 使用 C# 代替 JavaScript 来创建丰富的交互式 UI。 共享使用 .NET 编写的服务器端和客户端应用逻辑。 将 UI 呈现为 HTML 和 CSS,以支持众多浏览器,其中...

2020 最受 IT 公司欢迎的 30 款开源软件

点击“开发者技术前线”,选择“星标????”在|星标|留言, 真爱来源:http://www.360doc.com/content/20/0613/14/49290572_91824...

8102秋季校招:我的校招经历+Android岗总结(面经+技巧)

先交代教育背景,武汉某双非大学(非985非211大学,就是普通一本),本科学历,可以说这硬性条件在现在这年头已经是很大的劣势了,据完全统计,现在找工作的70%以上都是硕士,还有5%的博士,没错,我就是...

安卓test111 --58

<div class="blog-content-box"> <div class="article-header-box"> <div class="article-header"> <div class="article-title-box"> <h1 class="title...

产品开发经验总结-让你少奋斗一年的经验之谈

这里提到一“新“字,在我没来到这家公司之前其实已经自己研发的产品(物流管理系统)在使用了,为什么还要推翻老的设计架构重新设计呢,总结主要以下几点: 数据准确(如 库存、结算数据等等,数据...

重新学习node.js(草稿)

感觉又对node.js感兴趣了,因为想做socket,体验了java-bio的惨状,java上可以用vertx,但总是依赖...java虽然匿名类与lambda,但不是我喜欢的类型系统总憋脚地用又像js只用几概念的简洁。叛离node.js太久(前...

android自学!关于Android程序员最近的状况,已拿到offer

正如一种编程语言如果经历过盛极一时,那么必然这样的一条曲线,像我们学的正弦曲线先急速上升,然后到达顶点,然后再下降,最后再趋近一平稳的值。 可以看到,从2016年的半年开始,移动互联网基本处于缓慢...

vue常见问题

CRPER2017年11月07日阅读 39474Vue 脱坑记 - 查漏补缺(汇总群里高频询问的xxx及给出靠谱的解决方案)前言文章内容覆盖范围,芝麻绿豆的破问题都,不止于vue;给出的是方案,但不是手把手一字一句的给你说十万为...

CST全国大学生软件测试大赛参赛记录分享

零基础的同学建议一下这一篇:移动应用测试脚本编写案例Demo 2019年11月6日更新: 【题目下载】2019年CST全国大学生软件测试大赛试题下载,持续更新。 【超详细】全国大学生软件测试大赛:移动应用测试脚本编写...

Windows折腾之路 兼谈纯净强迫情节【作者:无约而来】

Windows XP 结束一时代!无尽的回想!!! 早期新鲜感 想当年,终于了第一台属于自己自由处置的电脑,1.2Ghz的CPU,256兆的内存。这在CPU刚刚上1G的年代,说顶级,也算主流。操作系统呢,在别人的帮助...

Windows折腾之路 兼谈纯净强迫情节

想当年,终于了第一台属于自己自由处置的电脑,1.2Ghz的CPU,256兆的内存。这在CPU刚刚上1G的年代,说顶级,也算主流。操作系统呢,在别人的帮助,装上新鲜的XP,各种的华丽,各种的YY。但新鲜劲很快过去,一...

程序员生存定律

http://blog.csdn.net/leezy_2000/article/details/29407747#comments 程序员生存定律这书是陆续发的,所以做目录让想从头读的方便些: 前言:解码程序人生

哪些值得推荐的数据可视化工具?

无需编程语言的工具(7)4.基于JavaScript实现的工具(8)5.基于其他语言的工具(5)6.地图数据可视化工具(7)7.金融(股票)数据可视化工具(2)8.时间轴数据可视化工具(2)9.函数与公式数据可视化...

大唐杯资料+题库(移动通信)

大唐杯资料+题库(移动通信)

go语言就业指南

授人予鱼不如授人予渔,本课程不但包含go语言从业者所的技能,而且还包含开发人员在开发中的学习技巧。掌握这些技巧和技能可以让你在面试中游刃有余。学习过程中任何问题联系: 4223665 1、掌握go语言基础 2、掌握go语言网络编程 3、掌握go语言并发编程 4、掌握go语言调试技巧 5、掌握go语言反射基础 6、掌握Cgo基本开发 7、掌握通过文档查阅所需资料的能力

“互联网+”大学生创新创业大赛项目计划书

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写; 2.项目名称力求简洁、明确,每个项目限报一名负责人; 3.请逐项认真填写; 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛,每个团队成员不能少于 3人(包括项目负责人在内); 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

ASP.NET 开发课程 MVC5 入门篇

MVC全名是Model View Controller,是模型(model)-视图(view)-控制器(controller)的缩写,一种软件设计典范,用一种业务逻辑、数据、界面显示分离的方法组织代码,将业务逻辑聚集到一个部件里面,在改进和个性化定制界面及用户交互的同时,不需要重新编写业务逻辑。 主讲内容 第一讲 MVC5简介 第二讲 MVC 控制器 第三讲 视图 第四讲 模型 等课程 学会MVC5基本使用

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,包含32位64位

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,32位64位都有,解决缺失dll包问题。

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首先学习Python的基础知识,然后使用Python来控制Excel,做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python? 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格? 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

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