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使用bert出现keyerror错误
qq_36657102
2020-09-01 04:06:33
使用双通道注意力机制实现分词标注一体化,调用bert模型,结果出现keyerror,无法解决
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使用bert出现keyerror错误
使用双通道注意力机制实现分词标注一体化,调用bert模型,结果出现keyerror,无法解决
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光头小黑
2021-08-16
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解决了嘛博主
60分钟带你掌握NLP
BERT
理论与实战
本课程会介绍最近NLP领域取得突破性进展的
BERT
模型。首先会介绍一些背景知识,包括Word Embedding、RNN/LSTM/GRU、Seq2Seq模型和Attention机制等。然后介绍
BERT
的基础Transformer模型,这个模型最初用于机器翻译,但是它提出的Self-Attention被用于替换传统的RNN/LSTM/GRU模型。再然后是介绍
BERT
出现
之前的Universal Sentence Embedding模型,包括ELMo和OpenAI GPT。接着介绍
BERT
模型是什么,它解决了之前模型的哪些问题从而可以达到这么好的效果。代码分析和案例介绍,通过解决实际问题加深理解
KeyError
: ‘roformer‘
错误
解决
近日,在
使用
苏神的roformer模型时提示:
KeyError
: 'roformer
错误
。详情如下所示 Traceback (most recent call last): File "G:/roformer-main/train.py", line 129, in <module> return_keras_model=False File "C:\Users\zhou\Anaconda3\envs\extract_text\lib\site-packages\
bert
..
运行
bert
代码
错误
小记
按照上篇分割完训练集和开发集后就先配置超参数,然后运行run_classifier.py文件 然后
出现
错误
查了很多资料,见这篇文章最终解决方案是卸载tensorflow2,安装1.11,但是我的python是3.8,所以用conda创建了python3.6的虚拟环境,在这个过程中又遇到了很多问题,心累。。。简单说一下就是:conda创建虚拟环境失败,尝试update conda仍失败,查到一句指令conda clean --packages && conda clean --all
KeyError
: ‘model.2.cv2.bn‘
在做YoloV5剪枝的时候,
出现
的问题。问题如下: 分析原因 由于yoloV5有不同的版本,我们在训练的时候
使用
了预训练模型,但是预训练模型和这个版本的配置文件(yaml文件)不一致,所以在做剪枝的时候就会报错。在做稀疏训练的时候指定yaml模型文件。
解决PyTorch Lightning报错
KeyError
: ‘hidden_states‘
使用
pytorch lingtning 编写模型报错
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