使用bert出现keyerror错误

qq_36657102 2020-09-01 04:06:33

使用双通道注意力机制实现分词标注一体化，调用bert模型，结果出现keyerror，无法解决

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光头小黑 2021-08-16

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解决了嘛博主

近日，在使用苏神的roformer模型时提示：KeyError: 'roformer错误。详情如下所示 Traceback (most recent call last): File "G:/roformer-main/train.py", line 129, in <module> return_keras_model=False File "C:\Users\zhou\Anaconda3\envs\extract_text\lib\site-packages\bert..

按照上篇分割完训练集和开发集后就先配置超参数，然后运行run_classifier.py文件然后出现错误查了很多资料，见这篇文章最终解决方案是卸载tensorflow2，安装1.11，但是我的python是3.8，所以用conda创建了python3.6的虚拟环境，在这个过程中又遇到了很多问题，心累。。。简单说一下就是：conda创建虚拟环境失败，尝试update conda仍失败，查到一句指令conda clean --packages && conda clean --all

在做YoloV5剪枝的时候，出现的问题。问题如下：分析原因由于yoloV5有不同的版本，我们在训练的时候使用了预训练模型，但是预训练模型和这个版本的配置文件（yaml文件）不一致，所以在做剪枝的时候就会报错。在做稀疏训练的时候指定yaml模型文件。

使用 pytorch lingtning 编写模型报错

应用pytorch加载模型报错： Traceback (most recent call last): File "/mnt/sdc/OCR/dev/ocr/recognize/crnn_recognizer.py", line 110, in __init__ self.model.load_state_dict({k.replace('module.', ''): v for k, v in torch.load(model_path).items()}) File "/home/GZK

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