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红花
2020年9月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第一
2020年8月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第一
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pip install pywin32 ，安装后重新打开。一般自带都有，没有就自求多福吧
- Canny算子中的非极大值抑制（Non-Maximum Suppression）分析
在前面介绍图像不变特征算子的时候，很多处都用到了非极大值抑制。对于非极大值抑制的分析，很多论文或资料都是一带而过，留下傻傻的自己似懂非懂，就那么忽悠过了。本文针对日常中应用的非极大值抑制进行详细的...
- NMS——非极大值抑制
NMS（non maximum suppression），中文名非极大值抑制，在很多计算机视觉任务中都有广泛应用，如：边缘检测、目标检测等。这里主要以人脸检测中的应用为例，来说明NMS，并给出Matlab和C++示例程序。 人脸检测的一些...
- Halcon编程笔记-(3) 边缘检测-Prewitt算子、非极大值抑制
read_image (Image, 'C:/Users/ShineZhang/Desktop/img/IMG_20200109_155410.jpg') prewitt_dir (Image, ImageEdgeAmp, ImageEdgeDir) nonmax_suppression_dir (ImageEdgeAmp, ImageEdgeAmp, ImageResult, 'nms') ...
- 对梯度幅值进行非极大值抑制
图象的边缘是指图象局部区域亮度变化显著的部分，该区域的灰度剖面一般可以看作是一个阶跃，既从一个灰度值在很小的缓冲区域内急剧变化到另一个灰度相差较大的灰度值。图象的边缘部分集中了图象的大部分信息，图象...
- Canny边缘检测算法原理及其VC实现详解(一)
图象的边缘是指图象局部区域亮度变化显著的部分，该区域的灰度剖面一般可以看作是一个阶跃，既从一个灰度值在很小的缓冲区域内急剧变化到另一个灰度相差较大的灰度值。图象的边缘部分集中了图象的大部分信息，图象...
- canny算子
1. Canny边缘检测基本原理 (1)图象边缘检测必须满足两个条件：一能有效地抑制噪声；二必须尽量精确确定边缘的位置。 (2)根据对信噪比与定位乘积进行测度，得到最优化逼近算子。这就是Canny边缘检测算子。...
- 边缘检测中非极大值抑制简单解释
(a.) canny算子中非最大抑制(Non-maximum suppression)是回答这样一个问题: “当前的梯度值在梯度方向上是一个局部最大值吗?” 所以,要把当前位置的梯度值与梯度方向上两侧的梯度值进行比较. (b.) 梯度方向垂直于...
- Canny 边缘检测算法
返回一个二值图像，非零数值表示图像中边缘的存在，返回与边缘相关的尺度和方向信息 标准： 检测标准：不丢失重要的边缘，不应有虚假的边缘 定位标准：实际边缘与检测到的边缘位置之间的偏差最小 单响应标准：将...
- Canny边缘检测
3.非极大值抑制 4.阈值筛选 我们就事后诸葛亮，分析下这个步骤的缘由。 首先，图像降噪。我们知道梯度算子可以用于增强图像，本质上是通过增强边缘轮廓来实现的，也就是说是可以检测到边缘的。但是，它们受噪声的...
- 利用Canny边缘检测算子进行边缘检测的原理及OpenCV代码实现
边缘检测的算法主要是基于图像强度的一阶和二阶微分操作，但导数通常对噪声很敏感，边缘检测算法常常需要根据图像源的数据进行预处理操作，因此采用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测性能，比如在进行边缘检测前，...
- [转]图像边缘提取-Canny算法
图象的边缘是指图象局部区域亮度变化显著的部分，该区域的灰度剖面一般可以看作是一个阶跃，既从一个灰度值在很小的缓冲区域内急剧变化到另一个灰度相差较大的灰度值。图象的边缘部分集中了图象的大部分信息，图象...
- canny算子原理分析
1. Canny边缘检测基本原理 (1)图象边缘检测必须满足两个条件：一能有效地抑制噪声；二必须尽量精确确定边缘的位置。 (2)根据对信噪比与定位乘积进行测度，得到最优化逼近算子。这就是Canny边缘检测算子...
- Canny边缘检测基本原理与C++实现
最优的阶梯型边缘检测算法(canny边缘检测) 1.Canny边缘检测基本原理(1)图象边缘检测必须满足两个条件：一能有效地抑制噪声；二必须尽量精确确定边缘的位置。(2)根据对信噪比与定位乘积进行测度，得到最优化逼近算子...
- 【opencv】边缘检测之Canny算法详解
图像的边缘是指图象局部区域亮度变化显著的部分，该区域的灰度剖面一般可以看作是一个阶跃，既从一个灰度值在很小的缓冲区域内急剧变化到另一个灰度相差较大的灰度值。图象的边缘部分集中了图象的大部分信息，图象...
- 边缘检测
边缘检测是图像处理与计算机视觉中极为重要的一种分析图像的方法，至少在我做图像分析与识别时，边缘是我最喜欢的图像特征。边缘检测的目的就是找到图像中亮度变化剧烈的像素点构成的集合，表现出来往往是轮廓。如果...
- 图像分割：2.基于边缘检测的图像分割方法
一、图像边缘检测原理 基本思路：基于边缘检测的图像分割方法的基本思路是先确定图像中的边缘像素，然后再把这些像素连接在一起就构成所需的区域边界。 图像边缘：图像边缘，即表示图像中一个区域的终结和另一个...
- 图像处理——Canny算子
首先感谢以下两位的渊博知识： （1）爱鱼 ... ... 图像边缘信息主要集中在高频段，通常说图像锐化或检测边缘，实质就是高频滤波。我们知道微分运算是求信号的变化率，具有加
- [图像]Canny检测的Matlab实现(含代码)
图象的边缘是指图象局部区域亮度变化显著的部分，该区域的灰度剖面一般可以看作是一个阶跃，既从一个灰度值在很小的缓冲区域内急剧变化到另一个灰度相差较大的灰度值。Canny边缘检测基本特征如下：(1) 必须满足两个...
- 边缘检测算法
本文简单介绍边缘检测的集中方法，并有matlab做的结果演示。 什么是边缘？ 边缘一般是指图像在某一局部强度剧烈变化的区域。强度变化一般有两种情况： 1. 阶跃变化
- Canny边缘检测原理与C++实现(1)原理部分
canny 边缘检测的原理 和 c++实现
- python opencv学习（六）图像梯度计算
但是由于只采用了2个方向的模板，只能检测水平和垂直方向的边缘，因此这种算法对于纹理较为复杂的图像，其边缘检测效果就不是很理想。该算法认为：凡灰度新值大于或等于阈值的像素点时都是边缘点。这种判断欠合理，...
- 边缘检测算法及各自优缺点
Sobel算子检测方法对灰度渐变和噪声较多的图像处理效果较好，sobel算子对边缘定位不是很准确，图像的边缘不止一个像素；当对精度要求不是很高时，是一种较为常用的边缘检测方法。 Canny方法不容易受噪声干扰，能够...
- 图像边缘检测小结
Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、 Laplacian算子、拉普拉斯-高斯(Laplacian-Gauss)算子、Canny算子
- 图像处理常用边缘检测算子总结
需要说明的是：边缘和物体间的边界并不等同，边缘指的是图像中像素的值有突变的地方，而物体间的边界指的是现实场景中的存在于物体之间的边界。有可能有边缘的地方并非边界，也有可能边界的地方并无边缘，因为现实...
- Canny算子边缘检测
回顾一下Canny算子的基本原理：总的来说，图像的边缘检测必须满足两个步骤 （1）有效的抑制噪声，使用高斯算子对图像进行平滑； （2）尽量精确的确定边缘的位置； Canny算子的边缘检测可以分为三个步骤： Step 1...
- 【图像处理】 常用边缘检测算法对比分析
边缘的定义 首先介绍什么是边缘。在数字图像中，边缘是指图像局部变化最显著的部分，边缘主要存在于目标与目标，目标与背景之间，是图像局部特性的不连续性，如灰度的突变、...一般图像边缘检测方法主要有如下四个步骤
- 图像处理常用算法(基础)
需要说明的是：边缘和物体间的边界并不等同，边缘指的是图像中像素的值有突变的地方，而物体间的边界指的是现实场景中的存在于物体之间的边界。有可能有边缘的地方并非边界，也有可能边界的地方并无边缘，因为现实...
- 边缘检测二 二阶差分算子[拉普拉斯算子(Laplace)、高斯拉普拉斯算子(LOG)、Canny]
如果图像灰度变化剧烈，进行一阶微分则会形成一个局部的极值，由数学上的知识，对图像进行二阶微分则会形成一个过零点，并且在零点两边产生一个波峰和波谷，我们要设定一个阈值，检测到这个过零点，如下图所示： ...
- Python3.2.3官方文档（中文版）高清完整PDF
Python3.2.3官方文档（中文版） 由笔者自己翻译，有不当之处希望在博客上相互交流
- navicat简体中文版 绿色版 （64位）
解压后安装navicat，打开navicat执行PatchNavicat即破解成功。可以正常使用啦。