Web开发故事从名叫Oliver的绿箭虾`说起，这位大虾酷爱社交网站，一天他打开了 Twitter ，从发过的tweets的选项卡一路切到followers选项卡，Oliver发现页面的内容变化了，URL也变化了，但为什么页面没有闪烁刷新呢...

(（webapp+Java原生）移动端开发(微信小程序，公众号，头条app))+web网站) Web发展简史 1：在那时，Web开发还比较简单，开发者经常会去操作web服务器(主要还是他自己的机器)，并且他会写一些HTML页面放到服务器...

这个链接由h5写成，主要就是用来介绍APP的，蛋疼的是，在末尾加了两个按钮，一个用来下载IOS的app,一个用来下载android的app，重点来了啊，在点击按钮之前先判断手机中是否有该APP，有的话，直接打开，没有的话，就...

「 起因 」最近小程序生态基本已经趋于稳定，而且各大、小、创业公司都已经全面转化到小程序产品线，很多童鞋的公司主产品线都已经被小程序占领，不得不说现在 web前端和后端又要多一门基本技能：了解并开发小程序...

注：关于session讲解很全面的一篇文章，转载收藏在web开发中，session是个非常重要的概念。在许多动态网站的开发者看来，session就是一个变量，而且其表现像个黑洞，他只需要将东西在合适的时机放进这个洞里，等需要...

运营公举小磊磊(公众号ID：gongjulei)所有文章均为独家原创，未经许可，不得转载。2020年5月29日，微信团队在公众号后台发布了关于规范公众号内虚拟支付行为的公告。基于iOS对开发者的管理规范，微信公众号内暂不...

从上周三临近下班时，接收到接下来要开发接口。 回归 Java 莫名的兴奋，多少还是有点不舍，不过多掌握几门，还是比较不错的。 至少相比曾经的固步自封，而今的日子，虽说虐，至少每天充满希望。 Today，简单记录下 ...

转自：http://blog.donews.com/lvjiyong/archive/2006/06/29/931071.aspx怎样将后台生成的在内存中的图象显示到客户端Microsoft IE WebControls下载地址如何在DATAGRID中使用JAVASCRIPT脚本控制DataGrid中连接到...

小北哥哥，现在这么多编辑器，我该用哪一个好啊，看着都不孬啊（孬字用得好！） 此篇文章，纯客观分析 顺便吹逼，老鸟和大神直接略过吧！ 省的你们看到我写这个问题，再说我烦不烦啊，这问题都讨论了多少年了，...

博主都使用过，因为博主的主力开发语言是C#，所以一直以来被捆绑到Windows平台不得动弹许久，无比渴望有一个能够跨平台玩儿玩儿的IDE，既然core都有了，那就只差一款顺手的IDE。以下发言不是为了对比各个I

技术太多，新旧技术更迭变化太快，我到底该先学什么，再学什么？那这期视频就和大家聊聊前端的一个学习路线。 整体路线 首先大家发一张“神图”,github上有个112k star的项目，这个项目通过一个路线图展示了在你学习...

回顾web开发技术这十年发展历程： Ajax 03年的时候我上六年级，那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇，大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩，然后接下来的一个小时...

文/北妈阅读本文需要2.8分钟底部依然有北妈自费红包抽奖一不知道大家还是否记得，上年北妈写过一篇文章《“全栈”工程师 请不要随意去做》，首发在csdn博客发布，当天上了...

点击上方“码农突围”，马上关注这里是码农充电第一站，回复“666”，获取一份专属大礼包真爱，请设置“星标”或点个“在看”现在电脑已经成为大家生活和工作必不可少的一件物品，作为电子产品，电...

首先先说一下，我们为什么想做一个微信小程序。我个人觉得，需求是源于生活的，能解决实际生活需求的产品就是好产品。 在QQ诞生之前，人们之间联系的主要途径可能是短信，不仅麻烦，而且费钱，所以即时聊天工具QQ才...

文章目录代码块问题点解决问题...最后没办法，我就去下载有类似功能的小程序，看它的实现效果，发现弹窗提示下载本地跟微信网页的功能弹窗类似，灵机一动，是否可以把长图作为一个线上链接，用web-view的方式加载呢？说

【小哥哥, 跨域要不要了解下】JSONP 【小哥哥, 跨域要不要了解下】CORS 基础篇 【小哥哥, 跨域要不要了解下】CORS 进阶篇 【小哥哥, 跨域要不要了解下】NGINX 反向代理 【小哥哥, 跨域要不要了解下】ServerProxy ...

1990 年，第一个Web浏览器的诞生；1991 年，WWW诞生，这标志着前端技术的开始。在这将近20年的前端发展史中，我们经历了从最早的纯静态页面，到JavaScrip...

作者：Vincent O译者：相信有不少人已经读过在 2016 年学 JavaScript 是一种什么样的体验？这篇神文，那么假如你真的要在2016年开始学习JavaScript，你应该怎么办呢？下面介绍的是我这一年来学习JavaScript的经历。...

通过逐步的指导和截图举证，一步步带领一个技术小白完成一个宠物商店DAPP应用的开发和部署。 #####【环境前置条件】 参考《第一课 如何在WINDOWS环境下搭建以太坊开发环境》，已完成Ubuntu的安装，已完成TRUFFLE，...

原文链接：http://mrzhang123.github.io/2016/07/14/summarize-vue/最近一段时间忙着工作的一些事情，同时自己也在试着把项目中的一些...其实很多在官网都能找到，但是我们只看官网教程不去写，很难理解到底是什么意

为什么要提升web性能？ Web性能黄金准则：只有10%~20%的最终用户响应时间花在了下载html文档上，其余的80%~90%时间花在了下载页面组件上。 　web性能对于用户体验有及其重要的影响，根据著名的`2-5-8`原则： ...

今天为大家分享的是来自UI中国会员们-腾讯动漫TCD团队的设计师轻松实现动效转lottie神器-AE插件Bodymov前 言使用原生代码在各平台实现复杂的动效是一件性价比较低的事，还要考虑到适配不同屏幕尺寸。无论对设计师...

这要看你要建什么类型的网站，企业展示类网站还是在线购物网店。下面黑与白科技为你介绍下具体的建站成本，这样你就可以根据自己的需求和预算进行选择了。 一个外贸独立英文网站的费用如下？ 虽然网站的价格是高度...

web开发 world wide web 全球广域网 基于http协议 pc端 京东淘宝 移动端 app 淘宝app 京东app 微信 web全栈工程师 前端 工作 后台工作 全部胜任 web版本 1.0 静态页面为主 纯展示 2.0 ...

[转] Web前端研发工程师编程能力飞升之路 分类: Javascript | 转载请注明: 出自 海玉的博客  ...如果你是做了两三年WEB产品前端研发，迷茫找不着提高之路，看这篇文章吧； 如果你是四五年的前

今天开始尝试web前端开发，作为一个前端小白将在这里记录我遇到的一些问题，供有同样问题的students参考。 工欲善其事，必先利其器 先说说本人的配置： 1.MAC OS 2.python 3.7.3 3.Django. 3.0.7 问题一： command ...

参加的是2020年的计算机设计大赛，软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。（20页）

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下