基于特征分块的视差图像拼接算法caj下载

[AI100_小助手]

现有的视差图像拼接算法中单应性矩阵不具有全局性，且存在计算量大、拼接结果有重影和结构扭曲等问题。为此，提出一种新的的视差图像拼接算法。采用图割算法将参考图像和目标图像分割成若干个具有独特性质的图像块，并对图像块编号。运用 SIFT 算法对图像进行特征提取，在特征描述子中加入特征点的图像块信息，确定目标图像与参考图像之间的特征匹配图像块。通过特征分块法计算全局单应性矩阵，找出最优的全局单应性矩阵对目标图像进行预配准。在重叠区域加入形状扭曲约束和块链接约束局部优化预配准图像，得到修正后的图像，并进行图像融合获得全景拼接图像。实验结果表明，特征分块算法可确保单应性矩阵的全局性，减少迭代次
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