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weixin_39821620 2020-09-09 10:30:28

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科易网AI+成果转化与科技创新，以科创知识图谱、数智应用和智能体为人工智能商业化应用产品，聚焦技术转移、成果转化、科技创新、产业创新等方向，构建科技创新服务平台，为提升各类创新主体科技创新水平与地方产业创新效能提供解决方案。

内容概要：本文介绍了如何使用 Google Earth Engine（GEE）和 geemap 库在 Jupyter 笔记本中进行地理空间数据分析与可视化。首先安装并配置 Earth Engine API 和 geemap，完成身份认证后初始化服务。接着加载最新的 Landsat 9 地表反射率数据集（LANDSAT/LC09/C02/T1_L2），通过空间位置和时间排序筛选出覆盖斯坦福大学区域的最新影像，并以假彩色渲染方式展示。进一步地，利用近红外波段（SR_B5）和红光波段（SR_B4）计算归一化植被指数（NDVI），并通过自定义颜色映射（蓝-白-绿）可视化植被分布情况，揭示植被健康状况或密度信息。整个流程展示了从数据获取、处理到可视化的完整遥感分析链条。; 适合人群：具备 Python 编程基础，对遥感、地理信息系统（GIS）或环境监测感兴趣的科研人员、学生及开发者；熟悉 Jupyter Notebook 环境者更佳；使用场景及目标：① 学习 Earth Engine 在云端处理大规模遥感数据的方法；② 掌握使用 geemap 实现交互式地图可视化技巧；③ 应用于城市绿化评估、农业监测、生态环境研究等需要植被分析的实际项目；阅读建议：建议在 Colab 或本地 Jupyter 环境中实际运行代码，替换不同地理位置或时间范围以加深理解；注意及时更新项目ID并完成认证步骤以确保 Earth Engine 正常初始化。

代码转载自：https://pan.quark.cn/s/bd2a1e505af2 H3C路由器基础访问控制列表设置实例

科易网AI+成果转化与科技创新，以科创知识图谱、数智应用和智能体为人工智能商业化应用产品，聚焦技术转移、成果转化、科技创新、产业创新等方向，构建科技创新服务平台，为提升各类创新主体科技创新水平与地方产业创新效能提供解决方案。

内容概要：本文是关于MATLAB在求解各类微分方程中的应用的学习笔记，重点介绍了使用MATLAB内置函数（如ode23、ode113、ode15i、ode15s、dde23等）对显式微分方程、隐式微分方程、代数微分方程以及延迟微分方程进行数值求解的方法。文中通过多个实例演示了如何定义函数文件、设置求解区间与初始条件、调用求解器并绘制结果曲线，并对比数值解与精确解之间的误差。同时讲解了刚性与非刚性方程的区别及对应求解策略，还涉及decic函数在确定初始导数中的应用。; 适合人群：具备一定数学基础和MATLAB编程经验的理工科学生或科研人员，尤其适用于需要进行微分方程建模与仿真的用户；使用场景及目标：①掌握MATLAB中不同ODE求解器的适用范围与选择依据；②学会处理包括刚性系统、隐式系统、带约束的代数微分系统及具有固定或变时滞的延迟微分方程；③能够利用deval、decic等辅助函数完成复杂初值设定与解的评估；阅读建议：建议结合MATLAB实际操作，逐例运行代码并理解各参数含义，重点关注不同类型方程对应的求解函数选择及其语法细节，注意区分显式与隐式系统的编程实现差异。

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