TemplateMonster 简实模板下载

weixin_39821746 2020-09-09 01:00:31
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Nodejs后端服务构建与数据库缓存集成实践项目_通过Nodejs环境搭建实现MySQL数据库连接与Redis缓存机制整合的完整示例_旨在为开发者提供一个清晰易懂的教程式代码库.zip
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代码转载自：https://pan.quark.cn/s/149513ca1c18 此实例主要用于教学目的供参考，其中包含了SetTimer()函数的运用，FindWindow()函数的调用，GetWindowThreadProcessId()函数的执行，OpenProcess()函数的应用以及TerminateProcess()函数的简单操作
基于ILP的最优PMU放置优化研究（Matlab代码实现）
基于ILP的最优PMU放置优化研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于整数线性规划（ILP）的最优PMU（相量测量单元）放置优化展开研究，重点考虑楼宇空间布局对电力系统可观测性的影响，旨在通过数学优化方法实现PMU的最小化配置，以降低成本并保证系统完全可观测。文中提供了完整的Matlab代码实现方案，涵盖模型构建、约束条件设定及求解过程，并结合实际电力系统节点案例进行仿真验证，具有较强的工程应用价值。此外，文档还附带多个相关科研方向的技术资源与代码示例，涉及智能优化算法、机器学习、路径规划、信号处理等领域，形成一套综合性科研辅助资料。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力自动化、智能电网相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于电力系统状态估计中的PMU最优布点研究；②支撑智能电网可观测性分析与传感器配置优化；③作为学术论文复现、课程项目开发或科研课题的技术参考；④拓展应用于其他优化问题的建模与求解实践。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码与网盘资源，逐步运行并调试程序，深入理解ILP建模思路与约束设计逻辑，同时可借鉴其他案例提升综合仿真能力。
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