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基于知识图谱与RAG的《红楼梦》人物关系可视化与智能问答系统构建

知识图谱作为一种将非结构化信息转化为结构化知识网络的技术，其核心原理在于通过图结构（节点和边）来建模实体及其复杂关系，从而实现知识的系统化存储与高效推理。这项技术在信息检索、智能问答和决策支持等领域具有重要价值，尤其适用于处理像文学、历史、社交网络等富含复杂关系的垂直领域。通过结合自然语言处理（NLP）技术，可以从文本中自动抽取实体与关系，构建领域知识库。而检索增强生成（RAG）技术则进一步将知识图谱与大型语言模型（LLM）的能力相结合，利用图谱提供精准、可靠的结构化知识作为检索依据，再由LLM生成流畅、准

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