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EXCEL VBA编程（excel办公高手必经之路） 宏基础
VBA编程基础
常用语句（分支、循环语句的基础及应用）
VBA结合工作表的函数功能的应用等 如果您会了所有的excel技能都不能解决工作的数据问题。那请选择VBA技术完成。本季主要讲解关于VBA的基础知识。为走向更高阶的excel技术打下基础。为更高效的办公打下基础。
大规模病毒爆发预案(样稿090408) 病毒预案有很多，大多没有具体的方法和步骤，本人参考多篇预案，并结合实际进行的分类处理。希望能对有需求的同仁些许帮助
针对局域网内的可能的大规模病毒爆发，导致面积性故障的病毒，给出预案的样稿
1、arp
2、聊天软件
3、系统软件漏洞
打通Linux脉络系列：进程、线程和调度 本课程分成4个组成部分，每次课60分钟，每次课后留下3-4个练习题，可以在Linuxer公众号留言讨论答案和做题心得。
第一部分：深入彻底搞清楚进程生命周期，进程生命周期创建、退出、停止、以及僵尸是个什么意思；
第二部分：深入分析进程创建的写时拷贝技术、以及Linux的线程究竟是怎么回事（为什么称为轻量级进程），此部分也会搞清楚进程0、进程1和托孤，以及睡眠时的等待队列；
第三部分：搞清楚Linux进程调度算法，不同的调度策略，实时性，完全公平调度算法；
第四部分：讲解Linux多核下CPU、中断、软负载均衡、cgroups调度算法以及Linux为什么不是一个实时操作系统。 掌握Linux脉络知识：进程、线程和调度。
Java之优雅编程之道 《Java之优雅编程之道》主要是针对有一定基础的Java学员。本课程主要是围绕着如何编写整洁的Java代码，如何实现Java代码重构，以及如何提高Java代码性能而展开的一系列课程。本课程结合自身的真实工作经验，从常用的注释，名字，集合，数组，方法等等开始讲起，由浅到深，层层深入。通过本课程的学习，可以帮助Java学员编写出整洁，规范，高效的代码。 《Java之优雅编程之道》通过本人在银行3年的工作经验总结，帮助Java开发工程师编写出规范，整洁，以及高性能的Java代码，让学员把这些工作经验运用到真实项目当中，提高学员的编程水平。
QRegExp的详细解析 引言
正则表达式（regular expression）就是用一个“字符串”来描述一个特征，然后去验证另一个“字符串”是否符合这个特征。比如 表达式“ab+” 描述的特征是“一个 'a' 和 任意个 'b' ”，那么 'ab', 'abb', 'abbbbbbbbbb' 都符合这个特征。 正则表达式可以用来：（1）验证字符串是否符合指定特征，比如验证是否是合法的邮件地址。（2）用来查找字符串，从一个长的文本中查找符合指定特征的字符串，比查找固定字符串更加灵活方便。（3）用来替换，比普通的替换更强大。
Node.js进阶教程第一步(基础篇) 本课程从Node.js的安装配置开始，包括函数调用，模块调用，路由，文件操作，异常处理，参数接收，正则表达式，连接数据库，事件等内容，使学员通过十六课时，学习Node.js的基础知识，掌握JS开发服务端的编写方法，了解Node.js的运行机制，为深入学习后期各类框架打好基础。 学习Node.js的基础知识，掌握JS开发服务端的编写方法，了解Node.js的运行机制，为深入学习后期各类框架打好基础。
Java学习指南（网站开发） 本篇介绍使用Java进行网站开发的各环节的基本技术。
所采用的开发环境IDE为MyEclipse 10, 服务器为Tomcat7.x。
（第1版，2016/4，已完结） 网站开发的各项基础技术，这是网站开发的根本。
虚幻4开发入门 UnrealEngine向来以一流效果和难以上手而著称，本课程就是帮助你跨过入门的这道门槛，能够上手掌握这个国际一流的3D引擎。 通过本课程的学习，你讲可以掌握Unreal引擎开发的基础知识，包括Unreal编辑器的基本使用，Gameplay Framework，以及C++&Blueprint;两种开发模式。
QT/C++从新手到老手系列之QT中级篇 本阶段主要带领同学们完成以下几个方面的学习：文件、目录、输入输出、典型案例演示，QT自定义外观设计、样式表设计与实现、绘制模式、典型案例演示，XMl原理、接口设计、SAX、DOM等，数据库基本原理、Sqlite、mysql接口、可视化工具、QSqlQueryModel、QSQLtableModel、QSQLrelationModel等，XML、SQL典型应用程序增删改查等。 本阶段主要带领同学们完成以下几个方面的学习：文件、目录、输入输出、典型案例演示，QT自定义外观设计、样式表设计与实现、绘制模式、典型案例演示，XMl原理、接口设计、SAX、DOM等，数据库基本原理、Sqlite、mysql接口、可视化工具、QSqlQueryModel、QSQLtableModel等
Tensorflow基础入门系列 本课程上半部分会从Tensorflow基础的框架开始介绍，从Tensorflow的安装开始，一步一步仔细讲解Tensorflow中的各种技术细节。让大家上手编写神经网络。同时也会补充一些深度学习相关的理论知识，如交叉熵，Softmax函数，深度学习中各种优化器的算法和应用等内容。
下半部分会从头开始详细讲解几个深度学习的项目，如图像识别，验证码识别，word2vec，文本分类，语音分类等。 了解Tensorflow基本框架，学会Tensorflow的基本应用如优化器使用，Dropout使用等待。学会使用Tensorflow中的卷积神经网络CNN以及长短时记忆网络LSTM，学会使用Tensorboard去调试网络。
