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RPCA模型及GoDec算法 一、基础知识 在线性代数中，秩的物理意义是矩阵中最大的不相关的向量个数，因此秩可以用来度量相关性；而在图像处理中，秩就可以理解为图像中所包含的信息的丰富程度。图片中比较突兀的成分，会增加图像矩阵的秩，一幅清晰的自然图像其数据矩阵往往是低秩或者近似低秩的，这是因为其中的图像信息有很大的相关性，但如果图像中引入噪声，那么存在随机幅值任意大但是分布稀疏的误差破坏了原有数据的低秩性。 低秩矩阵：如果AAA是一个m×nm×nm×n的矩阵，rank(A)rank(A)rank(A)是矩阵AAA的秩，如果rank(A) 阅读详情
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