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weixin_39820535 2020-09-09 04:30:41
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Yolov12-DeepSORT玉米叶片状态检测和跟踪-农业病虫害监测和精准农业管理+数据集+deepsort跟踪算法+训练好的检测模型.zip
Yolov12-DeepSORT玉米叶片状态检测和跟踪-农业病虫害监测和精准农业管理+数据集+deepsort跟踪算法+训练好的检测模型集成了deepsort跟踪算法，有使用教程 1. 内部包含标注好的目标检测数据集，分别有yolo格式(txt文件)和voc格式标签(xml文件), 共1698张图像， 已划分好数据集train，val, test，并附有data.yaml文件可直接用于yolov5,v8,v9,v10,v11,v12,v13,v26等算法的训练； 2. yolo目标检测数据集类别名：玉米叶片健康状态检测，包括 blight（枯萎病）、common_rust（普通锈病）、gray_leaf_spot（灰斑病）、healthy（健康）等 3. yolo项目用途：玉米叶片状态检测，农业病虫害监测和精准农业管理 4. 可视化参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/126395695?spm=1001.2014.3001.5502 5. 下拉页面至“资源详情处”查看具体具体内容；
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