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Freshtemplates 公司模板下载
weixin_39822095
2020-09-09 04:30:43
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包含5个精心编写的Windows批处理脚本,解决日常办公中的文件管理、系统优化、网络诊断等问题。所有脚本经过测试,无乱码问题,双击即用,无需安装任何软件。 包含工具: 1. 文件批量重命名工具 2. 文件自动分类工具 3. 自动备份系统 4. 系统优化清理工具 5. 网络诊断工具 适合人群:办公人员、IT管理员、电脑初学者
基于串行并行ADMM算法的主从配电网分布式优化控制研究(Matlab代码实现)
基于串行并行ADMM算法的主从配电网分布式优化控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于串行并行ADMM算法的主从配电网分布式优化控制”展开研究,利用Matlab代码实现相关算法,旨在解决主从型配电网中的分布式优化控制问题。文中详细探讨了交替方向乘子法(ADMM)在串行与并行架构下的应用,通过构建数学模型实现对配电网中多个子系统或区域的协同优化控制,提升系统整体运行效率与稳定性。研究涵盖算法设计、模型构建、仿真验证等关键环节,并提供了完整的代码资源支持,便于读者复现与拓展。此外,文档还列举了大量相关的电力系统优化、智能算法应用及仿真案例,展示了广泛的技术应用场景。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、分布式能源系统优化的相关工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握ADMM算法在配电网分布式优化中的具体实现方法;②学习主从架构下多区域协同控制的建模思路;③通过Matlab仿真加深对分布式优化算法收敛性、通信机制与计算效率的理解;④为科研复现、论文写作或工程项目提供可参考的代码框架和技术路径。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源
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完整代码与数据,按照文档结构逐步学习,重点关注ADMM算法的串行与并行实现差异,同时可延伸学习文中提及的其他优化控制案例以拓宽视野。
使用粒子群优化(PSO)调整PID控制器-Tuning PID Controller using Particle Swarm Optimization(PSO)-matlab
使用粒子群优化(PSO)调整PID控制器 新型元启发式算法
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