https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2ODA2MjAwNw==&mid=2247484456&idx=1&sn=eae73c9f76c0190a184e7278867411c5&chksm=eaf41870dd8391665f819fa9d8b5adee020eb3fbc158d161caf12fb7e531d9a035f31af94b6e&scene=21#wechat_redirect
为了保护野生动物的生存和繁衍，你将加入护林员团队，肩负起保护和优化保护区数字化平台的重任。
而存储着关于该生态保护区的野生动物大数据电子档案也成为了偷猎犯罪团伙的目标。
作为A-tech科技精英团工程师们的一员，你需要通过团队协同，与盗猎者开展网络安全和AI攻防两方面的较量，夺回服务器解锁被盗走的档案！
问题是：
盗猎者很狡猾，可能会留下陷阱，误导和阻拦你的行进路线。
你从盗猎者手中抢回的档案，可能还会再次被夺走。
而野外条件恶劣，环境错综复杂，你得到的线索，可能残缺不全。
你却要用仅有的线索，去伪存真，以点及面，去构建一套保护野生动物的风险防御体系。
系统攻防、验证码攻防、AI识别与对抗学习等技能都将帮助你在错综复杂的环境中取得胜利。
除了与盗猎者搏斗，真实世界的动物保护，还要去解决环境变化、物种生态失衡等问题，我们在这场比赛练就的技能，也将为这些难题提供帮助。
作为极客圈的铁人三项赛，我们的赛题涵盖系统安全、AI算法、数据安全，我们希望你是擅长计算机视觉、机器学习、对抗学习方向的AI工程师或擅长渗透测试的系统攻防工程师。
擅长计算机视觉方向、机器学习、对抗学习方向的AI工程师
以下战绩会提升你入选的成功率
1）专注于视觉对象识别研究，在图像分类、图像减噪、目标识别、脏数据学习等任务中建树颇丰。在计算机视觉里有对抗攻击经验，或机器学习领域有对抗学习经验。
2）在imageNet、Kaggle、天池大赛等国内外大规模视觉识别类挑战赛中成绩优异
或
擅长渗透测试的系统攻防工程师
擅长web漏洞挖掘、常见数据库利用、横向渗透、提权利用、域渗透、反编译利用、加解密利用。
以下战绩会提升你入选的成功率
1）国内企业或实验室的攻防研究人员，具备攻防实战经验或红队HW经验，擅长漏洞挖掘与研究，具备内外网攻防综合渗透能力
2）国内SRC榜单排名靠前的知名白帽，具备漏洞挖掘与研究能力
3）CTF比赛中，具有实战能力且成绩优异
好了，老板看我了，我只能说到这里。但愿你不要怪我：说了跟没说一样。。。
你准备好了吗？磨拳擦擦手，一起来加入我们！
让更多的人关注科技、投身科研，推进我们“科技赋能公益”的梦想。
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