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weixin_39822095
2020-09-09 05:30:27
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【遥感影像分析】基于Google Earth Engine的Sentinel-2影像处理:波河三角洲NDTI水体变化监测应用研究
内容概要:本文介绍了利用Google Earth Engine(GEE)平台对意大利波河三角洲区域进行遥感影像分析的技术流程。通过筛选2023年至2024年间的Sentinel-2地表反射率数据(COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED),排除云覆盖超过10%的影像,并选取特定波段(B2、B3、B4、B8)计算中值合成图像。在此基础上,采用归一化水体指数(NDWI)提取水域范围,并通过阈值分割(>0.06)生成掩膜,进一步去除非水域区域。随后,基于掩膜后的影像计算归一化沉积物指数(NDTI),并应用圆形窗口进行30米尺度的均值滤波平滑处理,最终生成NDTI空间分布图并导出至Google Drive。; 适合人群:具备遥感基础知识和GEE平台基本操作能力的科研人员或地理信息系统(GIS)技术人员;适用于环境监测、水文学、海岸带研究领域的研究生及从业人员。; 使用场景及目标:①实现区域尺度水体信息自动提取与分析;②评估河流三角洲悬浮沉积物的空间分布特征;③支持长时间序列生态环境变化监测任务;④为水资源管理和流域治理提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合GEE代码编辑器实际运行脚本,理解每一步影像处理逻辑,重点关注NDWI与NDTI的构建原理及其生态意义,同时可根据不同研究区调整参数(如云阈值、NDWI阈值、滤波尺度等)以优化结果。
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