a1webtemplates 简实模板下载

weixin_39822095 2020-09-09 05:30:27

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本文深入浅出地介绍了大型语言模型（LLM）的核心概念，包括Token、Prompt、上下文窗口、大模型幻觉、RAG技术、Tool、MCP协议以及Agent等关键要素。文章首先解释了LLM和Token的基本定义，阐述了AI推理过程的概率计算本质。随后详细分析了上下文窗口的限制及其导致的大模型幻觉问题，并介绍了RAG技术的解决方案。文章还探讨了Prompt Engineering的重要性，区分了User Prompt和System Prompt的不同作用。此外，文中介绍了Tool和MCP协议如何扩展LLM的能力，以及Agent系统如何自主规划完成任务。最后，文章通过汽车发动机的比喻，形象说明了LLM与日常AI应用的关系。这些内容为读者理解和使用AI工具提供了扎实的基础知识。

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