a1webtemplates 简实模板下载

weixin_39820780 2020-09-09 05:30:38

a1webtemplates 简实模板
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根据原作 https://pan.quark.cn/s/532fdb43f8f5 的源码改编 css-3d 一个纯css3实现的酷炫3d动画（走马灯->正方体旋转） demo地址：http://bupt-hjm..io/css3-3d

数据集介绍：垃圾分类检测数据集一、基础信息数据集名称：垃圾分类检测数据集图片数量：训练集：2,817张图片验证集：621张图片测试集：317张图片总计：3,755张图片分类类别： - 金属：常见的金属垃圾材料。 - 纸板：纸板类垃圾，如包装盒等。 - 塑料：塑料类垃圾，如瓶子、容器等。标注格式： YOLO格式，包含边界框和类别标签，适用于目标检测任务。数据格式：图片来源于实际场景，格式为常见图像格式（如JPEG/PNG）。二、适用场景智能垃圾回收系统开发：数据集支持目标检测任务，帮助构建能够自动识别和分类垃圾材料的AI模型，用于自动化废物分类和回收系统。环境监测与废物管理：集成至监控系统或机器人中，实时检测垃圾并分类，提升废物处理效率和环保水平。学术研究与教育：支持计算机视觉与环保领域的交叉研究，用于教学、实验和论文发表。三、数据集优势类别覆盖全面：包含三种常见垃圾材料类别，覆盖日常生活中主要的可回收物类型，具有实际应用价值。标注精准可靠：采用YOLO标注格式，边界框定位精确，类别标签准确，便于模型直接训练和使用。数据量适中合理：训练集、验证集和测试集分布均衡，提供足够样本用于模型学习和评估。任务适配性强：标注兼容主流深度学习框架（如YOLO等），可直接用于目标检测任务，支持垃圾检测相关应用。

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