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遗传算法解决5种多旅行商问题.zip下载
PIPI_333
2020-09-09 05:38:03
遗传算法解决5种多旅行商问题(mtsp)的matlab程序
分别为以下5中情况:
1.从不同起点出发回到起点(固定旅行商数量)
2.从不同起点出发回到起点(旅行商数量根据计算可变)
3.从同一起点出发回到起点
4.从同一起点出发不会到起点
5.从同一起点出发回到同一终点(与起点不同)
解压密码1234
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/weixin_45894262/12822001?utm_source=bbsseo
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遗传算法解决5种多旅行商问题(mtsp)的matlab程序 分别为以下5中情况: 1.从不同起点出发回到起点(固定旅行商数量) 2.从不同起点出发回到起点(旅行商数量根据计算可变) 3.从同一起点出发回到起点 4.从同一起点出发不会到起点 5.从同一起点出发回到同一终点(与起点不同) 解压密码1234 相关下载链接://download.csdn.net/download/weixin_45894262/12822001?utm_source=bbsseo
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遗传算法
解决
5
种多
旅行商问题
.
zip
遗传算法
解决
5
种多
旅行商问题
(mtsp)的matlab程序 分别为以下5中情况: 1.从不同起点出发回到起点(固定旅行商数量) 2.从不同起点出发回到起点(旅行商数量根据计算可变) 3.从同一起点出发回到起点 4.从同一起点出发不会到起点 5.从同一起点出发回到同一终点(与起点不同) 解压密码1234
MATLAB
遗传算法
解决
旅行商问题
.
zip
旅行商问题
是典型的NP完全问题,最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增大,这里采用
遗传算法
来对其
解决
,在迭代一定次数后有较好的结果。
遗传算法
求解
旅行商问题
.
zip
采用
遗传算法
求解
旅行商问题
,给出了30个经纬度,尝试在这30个城市中找出最短的距离,可以自行修改重组概率、变异概率、以及迭代次数。
使用
遗传算法
和模拟退火
解决
多
旅行商问题
.
zip
使用
遗传算法
和模拟退火
解决
多
旅行商问题
.
zip
遗传算法
解决
5
种多
旅行商问题
MTSP(matlab实现) 5
种多
旅行商问题
(MTSP)的
遗传算法
_re
zip
.
zip
遗传算法
解决
5
种多
旅行商问题
(mtsp)的matlab程序 分别为以下5中情况: 1.从不同起点出发回到起点(固定旅行商数量) 2.从不同起点出发回到起点(旅行商数量根据计算可变) 3.从同一起点出发回到起点 4.从同一起点出发不会到起点 5.从同一起点出发回到同一终点(与起点不同)
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