金欣口服液血中移行成分体外抗呼吸道合胞病毒的实验研究下载

weixin_39822095 2020-09-17 10:30:32

金欣口服液血中移行成分体外抗呼吸道合胞病毒的实验研究，杜丽娜，单进军，目的：通过研究金欣口服液血中移行成分的体外抗呼吸道合胞病毒（RSV）作用，明确金欣口服液作用的物质基础。方法：采用细胞培养技
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金欣口服液血中移行成分体外抗呼吸道合胞病毒的实验研究，杜丽娜，单进军，目的：通过研究金欣口服液血中移行成分的体外抗呼吸道合胞病毒（RSV）作用，明确金欣口服液作用的物质基础。方法：采用细胞培养技

提供了基于BP（Back Propagation）神经网络结合PID（比例-积分-微分）控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发，经过测试，确保能够正常运行，适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。特点集成BP神经网络：模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能，使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化：利用神经网络的自学习能力，对传统的PID控制算法进行了智能调整，提高控制精度和稳定性。 S函数应用：展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码，实现BP神经网络的定制化逻辑。兼容性说明：虽然开发于Matlab 2016b，但理论上兼容后续版本，可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。使用指南环境要求：确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。模型加载：下载本仓库到本地。在Matlab中打开.slx文件。运行仿真：调整模型参数前，请先熟悉各模块功能和输入输出设置。运行整个模型，观察控制效果。参数调整：用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数，探索不同的控制性能。学习和修改：通过阅读模型中的注释和查阅相关文献，加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。如需修改S函数内的MATLAB代码，建议有一定的MATLAB编程基础。

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