各位大佬,这是我写的直方图均衡,但为什么结果是直方图反向投影?cv_image是Mat定义的单通道灰度图,如果想实验的话随便一张灰度图单通道就行

VC/MFC > 图形处理/算法 [问题点数:20分]
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【opencv学习笔记】027之直方图反向投影 - calcBackProject函数详解

在学习直方反向投影之前,如果你对直方图的概念,直方图均衡化,直方图计算等直方图相关的概念比较模糊,建议先了解一下 1.直方图概念及直方图均衡化 https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/80001756 ...

【opencv学习笔记】025之直方图计算 - calcHist函数详解

1、calcHist函数是干什么滴? 个问题嘛,看看标题,标题,对啊,你这么聪明,一定猜得到: calcHist函数是用来计算图像直方图的。 2、calcHist函数调用形式 C++:voidcalcHist(const Mat*images, intnimages, ...

【opencv学习笔记】026之直方图比较 - compareHist函数详解

1.前言 想了解直方图...2.直方图比较概述对输入的两张图像进行直方图均衡化及直方图计算步骤后,可以对两个图像的直方图进行对比,并通过对比的结果得到一些我们想要的结论。3.直方图比较应用(1)图像相似度比较...

边缘直方图描述符(EHD)Edge Histogram Descriptor

这里主要讲如何得到一幅图像的边缘直方图边缘直方图描述符是MPEG-7中的一个纹理描述符,常用与图像检索。大致过程:图像划分--->计算子图边缘直方图--->归一化--->计算图像边缘直方图值得一提...

MATLAB--数字图像处理 图像直方图均衡

首先,我们要理解什么是图像直方图均衡化: 把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像像素值,使一定灰度范围内的像素...

opencv-python 限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)(的疑问与示例)

限制对比度自适应直方图均衡化的主要计算过程需要先了解一下 https://blog.csdn.net/u013066730/article/details/83000004 个链接说的很清楚。看了几遍不是很明白具体是怎么操作的,的理解是:将原来的图像...

【opencv学习笔记】024之直方图均衡

一、什么是直方图(histogram) 直方(Histogram)又称质量分布。是一种统计报告,由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型,纵轴表示分布情况。 直方是数值数据分布...

直方图反向投影学习-----个人理解(你究竟是不是凶手)

今天重新学习了一下反向直方图,个人是这样理解的:通过计算模型(现场证据)的图像直方图,再计算待测试(嫌疑人)的图像直方图,然后将嫌疑人的直方图映射到现场证据的直方图中,再将结果显示出来。 原理可以看...

谈谈SIFT、PCA-SIFT、SURF及的一点思考

SIFT(Scale-invariant feature transform), Lowe, 2004PCA-SIFT(Principle Component Analysis), Y.ke, 2004SURF(Speeded Up Robust Features), Bay, 2006 三位先后登场各有千秋,算是图像特征点检测领域的宋氏三...

Python3+OpenCV3图像处理(八)—— 图像直方图

直方图简介:图像的直方图是用来表现图像中亮度分布的直方图,给出的是图像中某个亮度或者某个范围亮度下共有几个像素.还不明白?就是统计一幅某个亮度像素数量.比如对于灰度值12,一幅里面有2000 个像素其灰度值...

计算机视觉:图像特征与描述大全 ,有代码(一篇博文带你简单了解完图像特征提取技术)

opencv进阶学习笔记7:直方图,直方图均衡化,直方图比较,直方反向投影 bins的选择很重要:太多如256导致数据稀疏,太小则损失数据信息啦。 特征:聚类 假设存在一张200×200像素的灰度图像,它由40000个RGB...

Python直方图绘制(与标准正态分布进行比较)

标准正态分布概率密度函数公式: 代码:(直方图的参数在代码注释中) import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.arange(-4.5,4.5,0.01) def f(x): return (np.e)**(-x**2/2)/(2*np.pi)**...

张正友标定Opencv实现、标定流程以及图像坐标转为世界坐标

版权声明:本文博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/xiaomifanhxx/article/details/79560693     使用相机以前,首先要进行相机标定,其...

张正友相机标定Opencv实现、标定流程以及图像坐标转为世界坐标

而相机标定的输入就是相机所拍的多帧图片的角点坐标,以及标定板图像上所有角点的空间坐标(一般Z轴假设Z=0)。相机标定后的输出就是相机的内外参数。 针对张正友标定相机的标定流程:1、获得多帧图片的角点坐标 2...

自适应低照度图像增强

最近使用直方图操作的方法做了一个自适应低照度图像增强Demo,效果貌似还不错, 用直方图的方法做低照度图像,还是在HSV空间增强比较好,不会发生色偏,有时候三个通道分开做也能取得不错的效果,贴几个瞅瞅 对...

opencv实现三维点云重建

)先打个草稿,只是为了安慰自己,几天还是干了点东西的,好一点的结果出来后,还会来完善篇博客,等好消息。#include "opencv2/core/core.hpp" #include "opencv2/imgproc/im...

计算机视觉的常用图像处理技术

本篇将介绍常用基于OpenCv等视觉库的影像分割以及图像处理技术,并且附赠源码 一:边检测器 先复习一下基础的OpenCv操作:如上:第一张是原; 第二张是灰度: gray = cv2.imread('lena.jpg', cv2.IMREAD_...

关于byte与Mat类型的互换

现阶段由于帮老师做一个关于用大恒工业相机做视觉的项目,遇到了相机打开,格式转换,相机关闭等问题,有用过大恒相机的大佬也希望能出来分享一下 出于互相学习,互相促进,减少弯路的目的,现分享对于格式转换的...

C++学习之OpenCV入门篇。

OpenCV全称Open Source Computer Vision Library即开源计算机视觉库,简称是OpenCV也是很奇葩了。开源的代名词就是强大,所以OpenCV的强大性是没有预料的到的,并且可以在Linux、windows、Android、Mac OS上面。...

基于opencv的bp神经网络判别

因为大部分大佬们,不知是想锻炼我们,还是单纯的嫌麻烦,亦或者对于他们来说,根本就不是什么难懂的地方,只想说,你们为什么就不注释呢(血泪聚下)。篇博客是在网上查找的程序基础上,标注

深度学习理论——特征提取算法

其主要思想是在目标像素周围定义一个3x3的窗口,以目标像素阈值,将相邻的8个像素的灰度值与目标像素进行对比,如果大于目标像素,则标记1,如果小于等于则标记0。这样,对每一个窗口都可以产生一...

双目测距--Matlab标定及深度

上一次用的opencv官方的程序进行的双目标定,效果比较差,最后输出的映射畸变比较严重 后来请教学长后改用matlab标定,解决了映射畸变问题 具体的matlab标定方法可以看下面三个大佬的博文,亲测可以 ...

OpenCV的图像配准融合(一)

第一次博客,行业小白只是想记录自己的学习经历。。。 由于实习的工作在做手机双摄的算法,其中一些算法涉及到了两幅相同内容,却是不同角度不同焦距的图片的配准融合。通过在网上看到各位大神的东西,自己收获了...

opencv将图像指定区域使用另一图像覆盖

#include <iostream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>...#include "opencv2/stitching.hpp" ...

opencv 二维码定位

最近师兄跟提到二维码定位,参考了许多大佬的程序,个小程序 目的: 用opencv的库实现QRcode定位 环境: Windows 10 VS2015 opencv3.4.0 基本原理 下图为二维码的其中一个黑色正方形,二维码...

MATLAB实现图像灰度直方图

MATLAB实现图像灰度直方图 (近期有用到灰度直方图的情况,就稍微做了一点点小总结,第一次总结,借鉴了很多博主的文章,下面会码出链接,膜拜大佬~) 1. 图像灰度直方图 灰度直方图是将数字图像中所有像素按灰度值...

冈萨雷斯图像处理>局部直方图处理:直方图统计(Histogram Statistics)

图像处理冈萨雷斯局部直方图处理(Local Histogram Processing)局部直方图均衡化解决办法:直方图统计(Histogram Statistics)合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的...

Sift匹配算法(SURF,PCA-sift,hog)

主要参考: http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7639681 http://www.cnblogs.com/linyunzju/archive/2011/06/14/2080951.html http://www.360doc.com/content/14/1013/15/18306241_416576994.shtml

HOG特征原文(Histograms of Oriented Gradients)

它首先将把窗口划分成若干个块(blocks),然后把每一个块中划分若干个元胞(cells),然后统计每个元胞内部的梯度方向直方图作为该元胞的特征向量,然后把每一个元胞的特征向量相连接作为一个块的特征向量,最后把...

数据结构基础系列(2):线性表

数据结构课程是计算机类专业的专业基础课程,在IT人才培养中,起着重要的作用。课程按照大学计算机类专业课程大纲的要求,安排教学内容,满足需要系统学习数据结构的人。系列课程包含11个部分,本课为第2部分,线性表的逻辑结构,线性表的顺序表和链表两种存储结构,以及在各种存储结构中基本运算的实现,还通过相关的应用案例介绍了相关知识的应用方法。 系列课程的目标是帮助学习者系统掌握数据结构课程的相关知识,具备利用这些知识分析问题、解决问题的能力。本课是系列课程中的第2部分,具体目标包括:掌握线性表的特征以及逻辑结构定义;掌握顺序表存储结构,及各种基本运算的实现;掌握单链表存储结构,及各种基本运算的实现;了解双链表、循环链表、有序表的存储、应用;学会用线性表解决实际问题。

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