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Java > Java SE [问题点数:20分,结帖人m0_46582075]
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k*(++k);()里面内容为什么没有先算

矩阵乘法的并行算法

设两个矩阵A和B,大小分别M * N 和 N * P, 如果C = A * B, 则C的大小M * P。 矩阵算法的算法表示,伪代码如下: for (i = 0; i ; ++i){ for (j = 0; j ; ++j){ C[i][j] = 0; for (k = 0; k ; ++k){ ...

卡尔曼滤波原理

X(k+1) = A X(k) + B U(k) + W(k) >>>>式1 量测方程: Z(k+1) = H X(k+1)+ V(k+1) >>>>式2 A和B是系统参数,对于多模型系统,他们矩阵;H是测量系统的参数,对于多测量系统,H矩阵。W(k)和V(k)分别...

特征值分解、奇异值分解、PCA概念整理

本文将分别介绍特征值分解、奇异值分解、...其中,特征值分解、奇异值分解的相关内容,转载自: http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/01/19/svd-and-applications.html 考虑到本文50%以上的部分不是那个哥

C/C++动态数组的创建

在C++语言,二维动态数组主要使用指针的方法建立,以建立一个整数二维数组例:   #include #include #include using namespace std; int main(int argc,char **argv) {  ///*int a[2][3]={{1,2,3},{4...

一般筛法求素数+快速线性筛法求素数

素数总是一个比较常涉及到的内容,掌握求素数的方法是一项基本功。 基本原则就是题目如果只需要判断少量数字是否素数,直接枚举因子2 。。N^(0.5) ,看看能否整除N。 如果需要判断的次数较多,则用下面介绍的...

增量式pid分析 及 参数整定

/************************************************************************** 函数功能:增量PI控制器 1.入口参数:编码器测量值,目标速度 ...pwm+=Kp[e(k)-e(k-1)]+Ki*e(k)+Kd[e(k)-2e(k

PCA人脸识别学习及C语言实现

人脸识别主要方法:  .Eigenfaces,PCA(Principal Component Analysis),Turk and Pentland,1991  .Fisherfaces,LDA(Linear Discriminant Analysis),Belhumeur, Hespanha and Kriegman,1997 ...

OpenCV的Filter2D代码解析

Filter是一个非常耗时的操作,不过Opencv的Filter写法比较特别,估计这也是优化的比较好的写法吧,这里把原理解析一下,就可以编写自己的filter代码了 for( ; count > 0; count--, dst += dst_... {

图像处理 C语言 hough变换 检测直线

一天从网上下了20个vc的hough代码,没有一个代码是成功的。令人郁闷,我参考matlab代码写出了hough检测单个直线的程序 Hough变换: 本程序是我花费时间最长的程序;参考matlab算法;首先求出原图上的每一个像素在...

MATLAB的filter函数

filter函数看名字以为是滤波函数,但又对滤波的概念... 看别人怎么解释的: 看楼主的意思主要是想实现差分方程从简单的说起:filter([1,2],1,[1,2,3,4,5])实现 y[k]=x[k]+2*x[k-1]y[1]=x[1]+2*0 %(x[1]之前状态

无人驾驶汽车系统入门(三)——无损卡尔曼滤波,目标追踪,C++

前面两篇文章我们了解了卡尔曼滤波以及扩展卡尔曼滤波在目标追踪的应用,我们在上一篇文章还具体用Python实现了EKF,但是细心的同学会发现,EKF的效率确实很低,计算雅可比矩阵确实是一个很费时的操作,当问题(非...

Sublime Text 3 学习及使用

Sublime Text 最全快捷键 文件窗口面板 Ctrl+Shift+P 打开命令面板   Ctrl+Alt+P 打开项目切换面板   Ctrl+P 打开文件切换面板   Ctrl+` 打开控制台 ...Ctrl+N

KMP算法最浅显理解——一看就明白

说明 KMP算法看懂了觉得特别简单,思路很简单,看不...KMP算法求解什么类型问题 字符串匹配。给你两个字符串,寻找其中一个字符串是否包含另一个字符串,如果包含,返回包含的起始位置。 如下面两个字符串: c...

卷积神经网络算法的一个实现

 从理解卷积神经到实现它,前后花了一个月时间,现在也还有一些地方没有理解透彻,CNN还是有一定难度的,不是看哪个的博客和一两篇论文就明白了,主要还是靠自己去专研,阅读推荐列表在末尾的参考文献。目前实现的...

stm32f407使用OV7725使用迭代阈值法进行图像二值化,图像分割

stm32f407使用OV7725进行采集数据,显示到LCD屏幕上面,再进行灰度处理,然后再寻找图像分割的灰度阈值,进行图像二值化。 关于图像分科可以自己百度。。。。 ...首先进行摄像头的图像采集,使用的...所以在代码里面的v

哈希表的原理和使用(C++代码)

查找时,根据这个对应的关系找到给定值key的映射f(key),若查找集合存在这个记录,则必定在f(key)的位置上。我们把这种对应关系f成为散列函数,又称为哈希(Hash)函数。采用散列技术将记录存储在一块连续的存储空间...

结点对最短路径之Floyd算法原理详解及实现

Bellman-Ford算法适用于任何有向图,即使图包含负环路,它还能报告此问题。Dijkstra算法运行速度比Bellman-Ford算法要快,但是其要求图不能包含负权重的边。 单源最短路径之Bellman-Ford算法 单源最短路径之...

颜色迁移之四——模糊聚类(FCM)算法

以此起点和基础,模糊聚类理论和方法迅速蓬勃发展起来。针对不同的应用,人们提出了很多模糊聚类算法,比较典型的有基于相似性关系和模糊关系的方法、基于模糊等价关系的传递闭包方法、基于模糊图论的最大支撑树...

leetcode-java.T015_3Sum---给定一个n个元素的数组,是否存在a,b,c三个元素,使用得a+b+c=0,找出所有...

<span style="color:#ff4635">敬请关注博客,后期不断更新优质博文,谢谢</span> package leetcode.T015_3Sum; import java.util.ArrayList;...import java.util.Li...

将数组元素循环右移k个位置(Java实现)

用四种方法实现了将数组元素循环右移k个位置,相关的解释作为注释放在代码里面了。 package movearrayelement; import java.util.BitSet; public class MoveArrayElement { /** * 每次把数组所有元素移动一...

如何判断单链表有环及正确性证明

这篇文章主要证明一下,为什么存在环的情况下两个指针(slow和fast指针)就一定会相遇。 判断单链表是否有环 ​ 使用两个slow, fast指针从头开始扫描链表。指针slow 每次走1步,指针fast每次走2步。如果存在环,...

概率语言模型及其变形系列(5)-LDA Gibbs Sampling 的JAVA实现

初步计划内容如下第一篇:PLSA及EM算法第二篇:LDA及Gibbs Samping第三篇:LDA变形模型-Twitter LDA,TimeUserLDA,ATM,Labeled-LDA,MaxEnt-LDA等第四篇:基于变形LDA的paper分类总结(bibliography)第五

数值优化(Numerical Optimization)学习系列-概述

数值优化的学习过程是长期的、是枯燥的也是最有用的,一旦入门对机器学习者、算法工作者都会有很大的帮助。在此记录Numerical Optimization的学习、思考和实践。

卡尔曼滤波形象解释及c++实现

卡尔曼滤波本来是控制系统课上学的,当时就没学明白,也蒙混过关了,以为以后也不用再...我一直有一个愿望,就是把抽象的理论具体化,用最直白的方式告诉大家--不提一个生涩的词,不写一个数学公式,像讲故事一样

FFT详解

一直想学FFT,当时由于数学基础太差,导致啥都学不懂。请教了机房里的几位学长大神,结果还是没太明白。因此下定决心写一篇关于“FFT”的文章,一篇起码我能看得懂的“FFT”。

全面测试嵌套多层For循环的性能和优化方案

直接看代码/** * 全面测试嵌套多层For循环的性能。 * * @author 老紫竹的家(laozizhu.com) * */public class TestForLoop { public static void main(String[] args) { int small = 1; int middle = 1000;

扩展卡尔曼滤波算法及仿真实例

在阅读本篇博客之前希望读者已经具备线性卡尔曼滤波器的基础,或者提前研读我的前一篇关于线性卡尔曼滤波器的文章:线性卡尔曼滤波算法及示例。...实际非线性滤波处理,通常对过程噪声和观测噪声近似高斯分布,...

CNN 卷积神经网络--kernel、偏置值导数

卷积层偏置值导数∂E∂blj=∂E∂zlj∗∂zlj∂blj(1)\begin{align}\frac{\partial E}{\partial b_j^l}&=\frac{\partial E}{\partial z_j^l}*\frac{\partial z_j^l}{\partial b_j^l}\tag1 \end{align} ...

MATLAB——polyfit

matlab的polyfit命令,可以理解“polynomial fitting”,用于数据的多项式拟合。 常用的几种命令格式: 1.P = POLYFIT(X,Y,N) 功能:在最小二乘法意义之上,求解Y关于X的最佳的N次多项式函数。返回值PN+1维...

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