有任意点用最少给定大小的矩形将其囊括在内。求算法。

MichaelGLX 2020-09-23 10:29:29

如上图，要用给定相同大小的矩形最少个数，将所有点囊括在内。

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tanta 2020-10-10

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这个算法有点意思。滑动窗口算法能得到解，但我感觉不是最优解。有没有试试贪心算法？

ziqi0716 2020-09-29

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跟滑动窗口算法类似,只不过这个是个二维的. 一维的算法就是定义一个指针和窗口宽度,移动指针(跨度根据业务场景定),统计窗口区间内符合要求的数据量. 二维算法就是扩展下,两个指针,还有对应的宽度和高度,两重滑动循环(滑动跨度这里应该是横向或纵向的下一个点),一层横向滑动,内存纵向移动,移动过程统计记录点数及位置信息. 这个有两个循环,此算法时间复杂度为O(m*n),不算特别高效.暂时没想到别的算法.

zp_feng 2020-09-29

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引用 15 楼非专业开发Five 的回复:

有任意点用最少给定大小的矩形平面上任意点最小数量的矩形囊括在内难道不是1个矩形？求出x-y轴最大最小值画个矩形不是1个矩形囊括所有点？？？

注意审题，给定大小的矩形，不是无大小限制的矩形

ziqi0716 2020-09-29

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引用 18 楼 MichaelGLX 的回复:

[quote=引用 17 楼 ziqi0716 的回复:]跟滑动窗口算法类似,只不过这个是个二维的. 一维的算法就是定义一个指针和窗口宽度,移动指针(跨度根据业务场景定),统计窗口区间内符合要求的数据量. 二维算法就是扩展下,两个指针,还有对应的宽度和高度,两重滑动循环(滑动跨度这里应该是横向或纵向的下一个点),一层横向滑动,内存纵向移动,移动过程统计记录点数及位置信息. 这个有两个循环,此算法时间复杂度为O(m*n),不算特别高效.暂时没想到别的算法.

我现在只能这么做，优化有些麻烦，只能尽量筛选。可能有比较高效的方法。[/quote] 嗯,先解决有无问题

MichaelGLX 2020-09-29

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引用 17 楼 ziqi0716 的回复:

跟滑动窗口算法类似,只不过这个是个二维的. 一维的算法就是定义一个指针和窗口宽度,移动指针(跨度根据业务场景定),统计窗口区间内符合要求的数据量. 二维算法就是扩展下,两个指针,还有对应的宽度和高度,两重滑动循环(滑动跨度这里应该是横向或纵向的下一个点),一层横向滑动,内存纵向移动,移动过程统计记录点数及位置信息. 这个有两个循环,此算法时间复杂度为O(m*n),不算特别高效.暂时没想到别的算法.

我现在只能这么做，优化有些麻烦，只能尽量筛选。可能有比较高效的方法。

非专业开发Five 2020-09-28

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有任意点用最少给定大小的矩形平面上任意点最小数量的矩形囊括在内难道不是1个矩形？求出x-y轴最大最小值画个矩形不是1个矩形囊括所有点？？？

ZSZhen 2020-09-27

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看了前面几楼的回复，感觉可以再加一点第一步：获取外接矩形第二步：填充矩形A 第三步：消除无效矩形第四步：获取相邻矩形内的点的外接矩形，判断是否比A小，小则合并

以专业开发人员为伍 2020-09-26

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假设“剩下未包含的点”有n个，其距离上边x、距离左边y已经找到，那么必定有一个矩形距离上边为x，也必定有一个举行距离左边y，先从这2个约束条件入手。

以专业开发人员为伍 2020-09-26

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晨易夕 2020-09-25

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引用 9 楼 MichaelGLX 的回复:

谢谢解答，你这方法有个缺陷，如图比如你找到了蓝色矩形，也是框选最多点，但是遗漏了右下角的点，导致需要三个矩形才能框选完成。

移除掉蓝色矩形，场中还有未被框选的点吗？显然没有，那么移除生效。

MichaelGLX 2020-09-25

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引用 7 楼晨易夕的回复:

由于是使用的启发式方法，不完善则再改进。再次找到两个相邻的矩形，找出两个矩形内点列的最大边界，如果最大边界适用一个矩形，则合并这两个矩形。

谢谢解答，你这方法有个缺陷，

如图比如你找到了蓝色矩形，也是框选最多点，但是遗漏了右下角的点，导致需要三个矩形才能框选完成。

MichaelGLX 2020-09-23

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求算法，只有这么多分了

晨易夕 2020-09-23

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由于是使用的启发式方法，不完善则再改进。再次找到两个相邻的矩形，找出两个矩形内点列的最大边界，如果最大边界适用一个矩形，则合并这两个矩形。

晨易夕 2020-09-23

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3l说的也对吧。找出最大边界，填充最大矩形数量，比如你图中应填充的最大矩形数量为4。

再依次移除每个矩形，如果移除矩形之后有点没有被覆盖，则撤销移除。

MichaelGLX 2020-09-23

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引用 3 楼 icoolno1 的回复:

不就是比大小。一次遍历就可以找出最左最右，最上最下。四个点有了，矩形不就出来了。

没你想象这么简单，离散的点，固定大小的矩形，用最少个数的矩形全部将点囊括。当然囊括的点可以重复。

八爻老骥 2020-09-23

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不就是比大小。一次遍历就可以找出最左最右，最上最下。四个点有了，矩形不就出来了。

MichaelGLX 2020-09-23

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有没有人啊。

我们稍微再简介一下我后面这个部分的内容，这部分当然可能更深入一些。大家我们去年有一个公开公开课，就专门讲这个大家也可以找一找叫做这个。呃，机器学习中的优化算法，那么那么一个课。一个论文班论文班的公开课。啊。说是什么事情呢？就我们前面讲的这个梯度加政法。我们说牛顿法就不算了啊，就主要是用提步相也法。那个旧香法呢，它还是在具体的工程问题中还是有很多困。只有两个。第一个困难就梯度计算。当你的这个通常你在积学习中啊，那个函数并不是一个写出来的一个呃。就是可以求导的这么一个公式啊，去求导。

然后今天给大家介绍这个差值与拟合，本来是想今天一起把这个采样也讲了，但是发现这个如果讲采样的话，内容可能稍微有点多，然后呢，采样跟这个我们下节课要讲的这个普遍换啊，关系也比较密切。所以说呢就啊缩减一下内容，我们今天就只讲插值和拟合，因为这两部分本身的内容就已经不少了，然后呃在讲插值和拟合这两件事情之前，我们先要区分这两个概念，就是差值和拟合的区别是什么，其实这两个词经常会弄混。

下载第1章对象的演化计算机革命起源于一台机器，程序设计语言也源于一台机器。然而计算机并不仅仅是一台机器，它是心智放大器和另一种有表述能力的媒体。这一点使它不很像机器，而更像我们大脑的一部分，更像其他有表述能力的手段，例如写作、绘画、雕刻、动画制作或电影制作。面向对象的程序设计是计算机向有表述能力的媒体发展

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