ds1.Tables[0] 无法找到表0 ,初学者请大咖们看看!

KnitsEDI 2020-09-23 10:54:28

DataTable dtTran = new DataTable();
DataSet ds1 = new DataSet();

dtTran.Columns.Add("stype", typeof(string)); //添加列

DataRow dr2 = dtTran.NewRow();
dr2["stype"] = "数据类型";
dtTran.Rows.Add(dr2);

dtTran = ds1.Tables[0]; //在此行提示找不到表0

gridControl1.DataSource = dtTran;

...全文

5372 7 打赏收藏转发到动态举报

写回复

用AI写文章

7 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

KnitsEDI 2020-09-25

打赏
举报

引用 3 楼阿达King 的回复:

DataSet的英文是数据集，你把它想象成集贸市场，DataTable的英文是数据表，你把它想象成摊位，里面的数据就相当于这个摊位上的很多商品，这个DataTable对象没有放到DataSet里面意味着这个市场里面没有这个摊位，所以dtTran = ds1.Tables[0]肯定找不到。
你可以这样改
ds1.Tables.Add(dtTran)；//好久没搞了，不知道有没有这个方法
gridControl1.DataSource = ds1;
但是，实际上可以直接写
gridControl1.DataSource = dtTran;

谢谢！

坚果o 2020-09-24

打赏
举报

楼主，要把DataTable插入到DataSet里面。

Bridge_go 2020-09-23

打赏
举报

你这要DataSet干嘛啊，直接去掉不就行了

正怒月神 2020-09-23

打赏
举报

DataSet ds1 = new DataSet(); 之后，dataset没有添加table

好奇都是要学的 2020-09-23

打赏
举报

dtTran = ds1.Tables[0]; DS1都没添加表哪来的0

lion_zxb 2020-09-23

打赏
举报

DataTable dtTran = new DataTable(); DataSet ds1 = new DataSet(); dtTran.Columns.Add("stype", typeof(string)); //添加列 DataRow dr2 = dtTran.NewRow(); dr2["stype"] = "数据类型"; dtTran.Rows.Add(dr2); ds1.Tables.Add(dtTran); gridControl1.DataSource = ds1.Tables[0];

阿达King哥 2020-09-23

打赏
举报

DataSet的英文是数据集，你把它想象成集贸市场，DataTable的英文是数据表，你把它想象成摊位，里面的数据就相当于这个摊位上的很多商品，这个DataTable对象没有放到DataSet里面意味着这个市场里面没有这个摊位，所以dtTran = ds1.Tables[0]肯定找不到。你可以这样改 ds1.Tables.Add(dtTran)；//好久没搞了，不知道有没有这个方法 gridControl1.DataSource = ds1; 但是，实际上可以直接写 gridControl1.DataSource = dtTran;

本书深入浅出地介绍了集成机器学习的核心技术与实际应用，涵盖Bagging、Boosting和Stacking等主流方法。通过35个实用案例，结合Python代码实现，帮助读者掌握从数据预处理到模型优化的全流程。特别聚焦随机森林、XGBoost等经典算法，并探讨其在信用风险预测、文本分类等场景的应用。适合具备Python基础的数据科学从业者提升实战能力。

内容概要：本文介绍了一个基于单调广义学习系统（MBLS）和Copula理论的时空概率预测模型，用于光伏功率预测，结合Matlab代码实现。该模型充分考虑光伏发电的不确定性与时空相关性，利用MBLS提升预测精度与学习效率，并通过Copula函数刻画多个光伏站点间预测误差的非线性相关结构，实现高精度的概率区间预测。文档还列举了大量相关的科研方向与Matlab仿真应用案例，涵盖风电预测、负荷预测、综合能源系统优化、路径规划、电力系统分析等多个领域，展示了其在可再生能源预测与智能系统优化中的广泛应用前景。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事可再生能源预测、电力系统优【Copula光伏功率预测】基于单调广义学习系统（MBLS）和Copula理论的时空概率预测模型（Matlab代码实现）化、智能算法应用等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：① 提升光伏功率预测的准确性与可靠性，尤其适用于多站点协同预测场景；② 掌握MBLS与Copula理论在时空相关性建模中的融合方法，构建概率预测框架；③ 借助Matlab代码实现，开展学术复现、科研创新或实际工程项目开发。; 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点理解MBLS的建模流程与Copula函数在相关性分析中的具体应用，同时可参考文档列出的相关研究方向拓展应用场景。

随着科学技术的飞速发展，各行各业都在努力与现代先进技术接轨，通过科技手段提高自身的优势；对于网上点餐系统当然也不能排除在外，随着网络技术的不断成熟，带动了网上点餐系统，它彻底改变了过去传统的管理方式，不仅使服务管理难度变低了，还提升了管理的灵活性。这种个性化的平台特别注重交互协调与管理的相互配合，激发了管理人员的创造性与主动性，对网上点餐系统而言非常有利。本系统采用的数据库是Mysql，使用SpringBoot框架开发，运行环境使用Tomcat服务器，ECLIPSE 是本系统的开发平台。在设计过程中，充分保证了系统代码的良好可读性、实用性、易扩展性、通用性、便于后期维护、操作方便以及页面简洁等特点。

用手工计算运筹学或计算机算法的最短路问题非常麻烦，尤其是规模比较大的时候，此时由于计算工作量巨大，用手工计算几乎是不可能的。因此本软件使用python开发一个给出所有2点之间最短路的软件，该数据矩阵存放到一个文本文件中，软件就能求解出最短路问题中所有2个结点之间的最短路长度及其路径，且其特点是能给出求解的每一个步骤的计算表格，也就是说该软件能详细地展示求解最短路问题的详细步骤。本软件已经生成一个单独的一个exe文件，不需要安装就能执行本软件；同时本软件带详细的使用说明书。软件是自己开发的，软件及使用方法见资源，可以下载。

电子名片系统微信端应用开发代码本资源包提供了一套完整的电子名片管理系统前端解决方案，适用于微信小程序平台。该代码库采用模块化架构设计，包含用户信息管理、名片交换记录、企业信息展示等核心功能模块。主要技术特性： 1. 基于微信小程序原生框架开发，兼容主流移动设备 2. 采用组件化开发模式，支持快速功能扩展 3. 集成微信开放接口，支持用户授权登录 4. 实现实时数据同步机制，确保信息及时更新功能模块说明： - 个人资料编辑模块：支持图文信息动态配置 - 智能名片交换：通过扫码实现快速信息传递 - 访客轨迹追踪：记录名片查看行为数据 - 数据统计分析：生成用户交互行为报告开发环境要求：需配置微信开发者工具，并具备小程序开发基础。代码结构清晰，注释完整，便于二次开发和功能定制。建议具备JavaScript和CSS相关知识的技术人员使用。注意事项：本代码需部署在支持HTTPS协议的服务器环境，并配置合法的小程序AppID方可正常使用。建议在正式部署前进行充分的功能测试和兼容性验证。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！