目的:建立基于荟萃分析的阿尔茨海默氏病风险预测模型。 方法:2010年至2018年在中国发布的CNKI,WanFang数据库和VIP数据库等文献,其中包含有关阿尔茨海默氏病风险因素的数据。 使用RevMan5.3软件对符合标准的文献进行荟萃分析,然后结合结果以获取每种风险因素的综合风险,基于综合风险的自然对数转换值建立风险预测模型。 结果:共纳入28篇文献。 通过数据筛选进入模型的风险因素有7种,分别是痴呆症家族史,ApoE,受教育程度,脑外伤,饮酒史,痴呆症家族史,性别和吸烟史,共计2229980名患者。 结论:该模型最终将被用于有效控制危险因素并减慢疾病的进展。
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