基于openvino 2019R3的推理性能优化的学习与分析 (三) 基于CPU的推理(inference)性能分析

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openvino部署目标检测

确保安装成功OpenVINO,最好是2017R3之后的版本。本文使用的版本为2018R4 确保安装tensorflow,本文的tensorflow为源码编译的tensorflow-gpu-1.10(变异最新版的tensorflow出错) ubuntu16.0.4 目前为止OpenVINO不支持...

OpenVino】从入门到实战篇(二)Ubuntu18.04+Windows 10双系统环境配置坑解决

OpenVINO是英特尔基于自身现有的硬件平台开发的一种可以加快高性能计算机视觉和深度学习视觉应用开发速度工具套件,支持各种英特尔平台的硬件加速器上进行深度学习,并且允许直接异构执行。 支持在WindowsLinux...

人工智能之产生式系统(c++实现)

R3:动物有羽毛 → 鸟类 R4:动物会飞 ∧会下蛋 → 鸟类 R5:哺乳类∧动物吃肉→ 食肉动物 R6:动物有犬齿 ∧有爪 ∧眼盯前方→食肉动物 R7:哺乳类 ∧有蹄 →蹄类 R8:哺乳类 ∧反刍 → 蹄类 R9:哺乳...

基于openvino 2019R3推理性能优化学习与分析 (六) 基于CPU的INT8推理(inference)性能分析

OpenVINO号称支持CPU INT8的推理已经好久了Introducing int8 quantization for fast CPU inference using OpenVINO号称在mobilenet-ssd上 i7-8700能有1.36X的性能提升。但是前几个版本的calibration tool的变化实在...

动物识别专家系统

本实验仿照书中例题,用C++语言实现了一个简单的动物识别专家系统。该系统可以识别老虎、金钱豹、斑马、长颈鹿、鸵鸟、企鹅、信天翁这7种动物及根据一些特征识别部分物种。...R3 IF该动物有羽毛THEN该动物是鸟

【OpenCV】最全的OpenCV4.2.0 DNN模块darknet YOLOv3 C++接口python接口性能测试

环境:Win10 家庭版 OpenCV 4.1.2 OpenVINO R3 CUDA 10.1 CUDNN 7.6.5 Python3.6.4 VTK 7.1 VulkanSDK-1.1.121.2 Hali...

【树莓派3b+和 intel movidius 神经元计算棒2代 系列 之一】 安装部署神经计算棒NCS2

硬件:树莓派3b+,intel movidius神经计算棒2代,HDMI,网线,鼠标,键盘等; ... 链接中包含软件:SD卡格式化工具、win32diskimager、Raspbian系统镜像、Xshell(ssh工具); 树莓派安装请参考:树莓派3B+安装系统(R....

SLAM:现在,未来和鲁棒感知时代

文章目录SLAM 研究的时代划分the classical age (1986 - 2004)the algorithmic-analysis age (2004 - 2015)the robust-perception age (now)自主机器人真的需要SLAM吗?SLAM问题被解决了吗? 本文为对综述论文...

随机场(Random field)

一、随机场定义 ... 随机场(Random field)定义如下: 在概率论中, 由样本空间Ω = {0, 1, …, G − 1}n取样构成的随机变量Xi所组成的S = {X1, …, Xn}。若对所有的ω∈Ω下式均成立,则称π为一个随机场。...

基于openvino 2019R3推理性能优化学习与分析 () 基于CPU推理(inference)性能分析

根据前面2部分对benchmark_app的分析,重新改写了一下benchmark的代码,主要去掉了命令传递参数的方法,所有参数改为代码里hard code;去掉了智能指针之类的高级用法,只使用简单的操作系统提供的多线程同步接口。...

【Kubernetes】最佳实践3:服务部署弹性伸缩

基于现实世界中的具体任务,Kubernetes抽象了更高级的容器组,如:ReplicaSet、Deployment、Job等。对于Web类型的长周期服务来说,重点考察两个需求:高可用(High Availability)和可伸缩性(Scalability)。...

大学英语四级单词

a [Ai, 4, 1n, 4n] art.一(个);任何一(个);每一(个) abandon [4'b1nd4n] vt.离弃,丢弃;遗弃,抛弃;放弃 ability [4'biliti] n.能力,本领;...able ['Aib4l] a....aboard [4'b3:d] prep....about [4'b2ut

动物识别专家系统(C++版)

--------------------- 本文来自 Robin_just 的CSDN 博客 ,全文地址请点击:https://blog.csdn.net/shaguabufadai/article/details/71699372?utm_source=copy 本实验仿照书中例题,用C++语言实现了一个简单的...

ECCV2020 收录论文汇总(持续更新中)附打包下载

ECCV 2020 Oral | 可逆图像缩放:完美恢复降采样后的高清图片 ... 超分辨率 ECCV 2020 | 空间角度信息交互的光场图像超分辨方法 Spatial-Angular Interaction for Light Field Image Super-Resolution ...

【OpenCV】DNN模块+OpenVINO实现YOLOv3的预测推理

环境:Win10 Python3.6.4 OpenCV 4.1.2 OpenVINO R3 import cv2 import argparse import sys import numpy as np import os.path confThreshold = 0.5 nmsThreshold = 0.4 inpW...

Ubuntu系统中基于Docker的OpenVINO™开发环境搭建指南

OpenVINO™通过异构计算可以充分发挥英特尔硬件平台(包括CPU,GPU,Intel® FPGA以及Intel® Movidius™ VPU)的强大性能,在深度学习推理方面可以带来多大19倍的性能提升。OpenVINO™自带的推理引擎(IE)通过一套...

Tensorflow中采用的量化方案

本文根据google发表在cvpr2018上的量化文章《Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only Inference》讲解量化过程,该过程同时也是谷歌的Tensorflow Lite中使用的量化...

DeepLabv3:《Rethinking Atrous Convolution for Semantic Image Segmentataion》

Abstract   在这篇文章中,我们重温了atrous convolution(带孔卷积),它可以很好的调整过滤器的感受野以及控制输出feature map的分辨率。为了解决分割中物体的多尺度,我们设计了带孔卷积的串行和并行模块来获取...

产生式系统的设计及代码实现(植物识别系统)

一、研究背景和目的 1.研究背景 (1)产生式概念 产生式系统简称产生式。它是指形如->或IF THEN或其等价形式的一条规则,其中箭头左边称为产生式的左部或前件;箭头右边称为产生式的右部或后件。...

基于openvino 2019R3的INT8推理(inference)性能的深入研究 (一) MobilenetV2

最近一直在研究OpenVINO的INT8的推理性能,原本以为INT8是个万能膏药,任何模型经过INT8转换都可以提高性能。但是实战发现并不是如此,最近分析了2个模型MobilenetV2和MobilenetV3,发现MobilenetV2的模型在转成INT8...

基于openvino推理性能优化学习与分析 (一) 官方参考源码benchmark_app的编译运行

很久以前就看了这么一篇文章 "使用英特尔®GPU的性能调优达到153帧MobileNet-SSD目标检测", 作者是在Intel ...首先安装VS2017, 接着从官网下载安装最新的openvino版本2019 R3. 按照官网的Install Intel® Distribu...

显著性检测之An Iterative and Cooperative Top-down and Bottom-up Inference Network for Salient Object...

An Iterative and Cooperative Top-down and Bottom-up Inference Network for Salient Object Detection 文章目录An Iterative and Cooperative Top-down and Bottom-up Inference Network for Salient Object ...

CVPR2019论文题目中文列表

英文题目 中文题目 Finding Task-Relevant Features ... 少镜头学习中用类别遍历法寻找任务相关特征 Edge-Labeling Graph Neural Network for Few-Shot Learning 用于少镜头学习的边缘标记图神...

基于openvino 2019R3推理性能优化学习与分析 (四) 基于GPU的推理(inference)性能分析

再看看纯集成显卡GPU的mobilenet-ssd 的推理性能, 测试平台是i5 7440HQ, 4核4线程, GPU是Gen9 的GT2, 24EU, 属于纯大白菜集成显卡 首先是FP32模型 当Batch size =1时 inference request(nireq) = 1时,即同时...

基于openvino 2019R3推理性能优化学习与分析 (五) 基于CPU/GPU混合运算的推理(inference)性能分析

最近读到这么一篇文章Automatic Multi-Device Inference with Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit,号称使用CPU/GPU协同运算做推理,可以大幅度提高推理能力。 以mobilenet-ssd为例,文中附上了一个性能...

OpenVINO2020+NCS2代运行TensorFlow模型

从零开始搭建openvino环境,转换网络模型,调用api推理,pc版本和树莓派版本都有,从软件到代码,安排得明明白白。

超100篇!CVPR 2020最全GAN论文梳理汇总!

点击上方“机器学习与生成对抗网络”,关注"星标"获取有趣、好玩的前沿干货!戳我,查看GAN的系列专辑~!下述论文已分类打包好!共116篇,事实上仍有一些GAN论文未被包...

基于openvino 2019R3的INT8推理(inference)性能的深入研究 (二) MobilenetV3

接下来是个失败的例子 MoiblenetV3 ...从这里下载模型https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim/nets/mobilenet下载Large dm=1 (float)这个模型,然后转换成OpenVINO FP32模型 python "c:...

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