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这是2020年未来杯水下图像分类比赛的初赛数据集，对应我的博客《Efficientnet_pytorch训练自己的数据集，并对数据进行分类》，大家可以自行下载配合博客里面相关代码使用。
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眼镜333
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- 场景分类总结-caffe版
参加一个场景分类的比赛。数据集：http://ai.futurelab.tv/dataset/view。解压码：QBRE，数据集不可以用作商业用途。这是一个20类的场景分类，用的方法是https://github.com/CSAILVision/places365。利用这里面的...
- 学习笔记之——水下图像增强/复原
本博文为本人调研水下图像增强时做的一些笔记。可能整理得不是很清晰，仅仅供个人学习记录用~欢迎各位交流~ 目录 背景 研究现状（常用的方法） 非物理模型的图像增强方法 白平衡方法 直方图均衡化方法 基于...
- 基于小样本量的水下图像识别
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希望对大家有帮助)按主题索引行动数据库属性识别自主驾驶生物/医药相机校准脸和眼/虹膜数据库指纹一般图像一般RGBD和深度数据集一般视频手，掌握，手动和手势数据库图像，视频和形状数据库检索对象数据库人（静），...
- CVonline: Image Databases
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- 水下图像处理---持续更新博文
1.经典的DCP原程序水下图像恢复效果较差，甚至几乎没有恢复效果 原因：水下图像存在蓝色色偏或者绿色色偏，此时其他通道的值都较小，当使用暗通道直接求景深图时 2.其他经过DCP改进的算法 3.水体光学...
- 红外图像数据集
介绍一些常用的红外图像数据集 1、KAIST 1.1、简要介绍 用于行人检测任务 有四种标签：person（好分辨）；people（难分辨）；cyclist（骑车的人）；person？（人工不能分辨）。 共计95,328个可见光-红外图像对...
- 阿里巴巴向全社会开放黑科技：“泡在水里”的服务器
简介： 为了让数据中心更绿色，阿里工程曾...2020年1月6日，阿里巴巴宣布将“浸没式液冷数据中心技术规范”向全社会开放。这项规范旨在用一套标准流程为下一代绿色基地型数据中心的建设提供设计依据，通过液冷技术的...
- NASA 雾天标准图像/低对比度图像 /水下图像网站
NASA提供的雾天标准图像，这次终于找到了雾天处理图像来自哪里了！！！ http://dragon.larc.nasa.gov/retinex/“`
- 常用各类数据集
原文链接：... CVonline：图像数据库 (Google直译的结果，希望对大家有帮助) 按主题索引 ... 一般图像 一般RGBD和深度数据集 一般视频 手，掌握，手动和手势数据...
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为了解决大家的这个困扰，本人决定收集2020年大部分前沿的网络相关链接，之后我会：每周一更新一次（下面是我2019年收集的链接地址）\color{red}{每周一更新一次（下面是我2019年收集的链接地址） }每周一更新一次...
- 水下图像增强
主要是对水下拍摄图像进行图像增强。 基本实现 1、将输入图像复制成2份:src1和src2。 2、对src1做自动白平衡。 3、对src2做双边滤波去噪(多帧的话，不做配准，直接使用nlm思想时间空间域块去噪)。
- 水下目标检测算法（声学图像）——赛事简介
声呐图像数据经常伴随水深探测及底层探测数据一并获取，从而能够使我们观测海底浅层结构。 2.2 比赛任务 2.2.1 初赛任务 声呐图像目标检测，即从给定的水下侧扫声呐或前视声呐图像中检测由特殊地形地貌、人造物等...
- 常用的公共数据集（一）
CVonline：图像数据库 这是一个整理的图像和视频数据库列表，这些数据库对计算机视觉研究和算法评估很有用。（Google直接翻译的，希望对大家有帮助） 原文链接：...
- 常用的公共数据集（二）
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- 水下图像增强相关算法的一个简单小结
偶尔看到了一些关于水下图像增强方面的文章，闲来无聊试着去看看效果，不过也觉得非常让人失望，似乎并没有特别有效的算法。 就我看得几篇文章而言，这类算法都不是从原理上、或者说某一个数学模型、抑或是某种...
- 图像常见噪声类型
图像常见噪声基本上有以下四种，高斯噪声，泊松噪声，乘性噪声，椒盐噪声。
- openrov,bluerov(树莓派代码）水下机器人树莓派、BBB板--组装自己的rov(准备篇）
后期小编将结合图像处理技术，如何实现图像在线计算，检测以及博客前面文章谈到的网页控制电机，实时去雾算法等等。。。这个项目小博将分为十个部分来介绍，其中有openrov，北路鹅绒女，自己鲁的系统的ROV ,大家不要...
- 常用公共数据集----数据获取
原文链接：... CVonline：图像数据库 (Google直译的结果，希望对大家有帮助) 按主题索引 行动数据库 属性识别 自主驾驶 生物/医药 相机校准 脸和眼/虹膜数据...
- 【水下目标检测】比赛记录和心得 day1
今天报名参加了一个水下目标检测比赛，数据集大概长这个样子： 就在这里记录一下每天的心得吧（因为自己比较菜所以就匿名啦） （一）数据及分析： 数据的话大概就是上面这样子，有几个问题： 水下图片比较模糊，...
- TM影像不同波段组合用途整理
321：真彩色合成，即3、2、1波段分别赋予红、绿、蓝色，则获得自然彩色合成图像，图像的色彩与原地区或景物的实际色彩一致，适合于非遥感应用专业人员使用。 432：标准假彩色合成，即4、3、2波段分别赋予红、绿、...
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Segmentation Image Segmentation with A Bounding Box Prior dataset Ground truth database of 50 images with: Data, Segmentation, Labelling - Lasso, Labelling - Rectangle PASCAL VOC 2009 dataset ...
- 水平集算法原理介绍
本篇文章，解释的是水平集算法最基础的原理。 水平集方法的解释 有一个表面S，它与一个平面P相交，得到一个曲线C，这个C就是我们通过水平集得到的轮廓。 在图像分割中，表面S是随着由图像派生得到的势（force）来...
- Retinex图像增强算法(SSR, MSR, MSRCR)详解及其OpenCV源码
Retinex图像增强算法(SSR, MSR, MSRCR)详解及其OpenCV源码Retinex是一种常用的建立在科学实验和科学分析基础上的图像增强方法，它是Edwin.H.Land于1963年提出的。就跟Matlab是由Matrix和Laboratory合成的一样，...
- 水下图像增强改进4
显然水下图像处理不能一概而论，对于不同水域的图像应该采取不同的方案进行处理，以前我所处理的水下图像大部分都是呈绿色，今天偶尔搜到了Dana Berman对水下图像的处理，个人认为他的水下图像处理效果不怎么好，但...
- 基于深度学习的图像去模糊（两篇经典的文献阅读笔记）
基于神经网络的动态场景图像去模糊 参考文献：2017 CVPR Deep Multi-scale Convolutional Neural Network for Dynamic Scene Deblurring 原文链接：https://arxiv.org/pdf/1612.02177.pdf 基于深度学习的方法和传统...
- 目标检测数据集
1. Pascal VOC Dataset 2. ILSVRC2012
- 水下通信介绍
水下无线通信是研制海洋观测系统的关键技术，借助海洋观测系统，可以采集有关海洋学的数据，监测环境污染，气候变化海底异常地震火山活动，探查海底目标，以及远距离图像传输。水下无线通信在军事中也起到至关重要的...
- 水下图像增强仿真小结
下面是仿真结果。。主要追求目标是对比度最大，颜色最深，噪声最小。。感觉任重道远。。。。 水下图像处理结果： ...水下图像： ...低对比度图像： ...雾天图像1： ...水下图像0： ...水下图像2： ...水下图像8：
- EndNoteX9 汉化+原版_破解版安装包
EndNote X9最新版，包括汉化版本和原版本，汉化方法： 1、双击[ENX9Inst.msi]安装EndNote X9，安装时选择试用，安装完成后不要运行EndNote； 2、如果想使用汉化版，可以将CHS文件夹里的[EndNote.exe]拷贝到EndNote的安装目录下，替换原文件即可汉化、破解。 3、如果想使用英文版，可以将ENG文件夹里的[EndNote.exe]拷贝到EndNote的安装目录下，替换原文件即可直接破解。 注意：不论用的是英文版还是中文版，替换之后即可破解，无需输入序列号。