用OpenVINO 2020r2的accuracy_check精度检测工具检测ssd模型精度的示例

推荐
移动开发 > 英特尔技术 [问题点数:20分]
等级
本版专家分:0
结帖率 0%
用OpenVINO 2020r2accuracy_check精度检测工具检测ssd模型精度示例

前面在OpenVINO 2020的INT8转换工具POT的初体验里面分享了一下POT和accuracy_check工具的用法,但是的是分类classification模型,相对比较简单,今天简单分享一下写检测ssd模型精度的config文件的思路 首先要骂...

overall accuracy 总体精度的计算

总体精度是在分类问题上常用的指标,通常都是使用基于sk-learn的api来计算模型最终在测试数据集上的总体精度,总体精度(OA)与平均精度(AA)不同,总体精度模型在所有测试集上预测正确的与总体数量之间的比值,...

论文阅读-《Speed/accuracy trade-offs for modern convolutional object detectors》

Google Research0.abstract本文主要对主流的三类object detector进行了speed-accuracy trade-off上的比较。 作者考虑三类”meta-architectures”:faster rcnn 、r-fcn以及ssd faster rcnn和r-fcn是region-based ...

DL之SSDSSD算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略

DL之SSDSSD算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略 目录 SSD算法的简介(论文介绍) 0、SSD实验结果 1、架构图集合 2、SSD VS Yolo SSD算法的架构详解 SSD算法的案例应用 ...

机器学习模型的一些指标:准确率(Accuracy)、精确率(Precision)、召回率(Recall)、平均精度(Average...

前段时间在看机器学习中的相关东西,其中有些术语如精确率、召回率、平均精度和交并比,于是在网上查呀,一大堆资料,看的是有些绕,感觉主要是好多中文blog和文章说的不清楚,最后查看了wiki和一篇外文结合一些中文...

理解准确率(accuracy)、精度(precision)、查全率(recall)、F1

详解衡量机器学习模型分类结果的四个关键指标

平均精度均值(Mean Average Precision, mAP)

与目标识别不同,目标检测中不仅仅需要在一张图片中检测到是否含有某物体,还需要将该物体的位置找出来,所以在判定模型的好坏时...mAP 对于评估目标定位模型、目标检测模型以及实例分割模型非常有用。 在模型预测...

SSD(Single Shot MultiBox Detector):绘制训练过程loss,accuracy曲线

关于标准Caffe绘制loss,accuracy曲线参见这篇博客,写得很详细《Caffe 绘制训练过程loss,accuracy曲线》,而训练SSD时绘制loss,accuracy曲线稍简单点,因为SSD的训练脚本已经完成了日志输出重定向工作 。...

Speed/accuracy trade-offs for modern convolutional object detectors

Speed/accuracytrade-offs for modern convolutional object ...从上图可以看出SSD,R-FCN在速度上要远远超过Faster R-CNN,但是在精度上Faster R-CNN领先,R-FCN紧随其后。但是Faster R-CNN可以通过设置region propos

论文阅读:SSD: Single Shot MultiBox Detector

这篇 ECCV 2016 的文章,在既要保证检测速度,又要保证精度的情况下,提出了 SSD: Single Shot MultiBox Detector 物体检测模型。与现在流行的检测模型一样,将检测过程整个成一个 single deep neural network。便于...

深度学习验证集accuracy和测试集accuracy的问题

我对一份数据集构建了一个两层的baseline和一个深层的网络,两份模型在验证集上的表现是相同的acc 67左右,但是在测试集上两层的网络acc 37,后面这个深层的63,为什么会这样? 同样的训练集、验证集和测试集

Single Shot MultiBox Detector论文翻译——中英文对照

Single Shot MultiBox Detector论文翻译——中英文对照

GPS定位精度设定问题——ACCURACY_FINE or ACCURACY_HIGH

写这篇文章的动机很明确,是想借助Android手机中的...在编写GPS定位的程序中,我将定位精度设为了ACCURACY_HIGH,权限依然是android.permission.ACCESS_FINE_LOCATION及android.permission.ACCESS_MOCK_LOCATION,调试

论文阅读笔记:SSD: Single Shot MultiBox Detector

感想SSD是在YOLO和faster R-CNN基础上进行构建的,它继承了YOLO的速度快的特点,和Faster R-CNN准确的特点,应该说是对现有框架的突破,我跑过SSD的目标检测模型,准确率确实比Faster R-CNN高了一大截,后面还提供了...

百度地图定位精度的解决

在百度地图定位时,会出现定位精度不准确的情况。这里使用的是SDK5.0最新版定位API。 在开始时,由于设置不当,定位的误差很大,总是在几公里,重新设置后,精度有了很大的提高。 代码如下: ...

如何保存和加载XGBoost模型(save model and load model)

XGBoost是梯度增强算法在表数据中性能最好的模型。 一旦训练完毕,将模型保存到文件中,以便以后在预测新的测试和验证数据集以及全新的数据时使用,这通常是一个很好的实践。 在本文中,您将了解如何使用标准的...

目标检测 - Tensorflow Object Detection API

一. 找到最好的工具 “工欲善其事,必先利其器”,如果你想找一个深度学习框架来解决深度学习问题,TensorFlow 就是你的不二之选,究其... 回到题头 - 目标检测,相信你一定看过这篇 Paper: Speed/accuracy trade

关于训练深度学习模型deepNN时,训练精度维持固定值,模型不收敛的解决办法(tensorflow实现)

由于该程序是利用fer2013数据集做的,效果不是很好,人脸表情的识别精度仅有70%左右,因此我想自己制作数据集,自己训练模型,关于如何制作数据集,可参考文章:从零开始制作人脸表情的数据集。...

Android ApiDemos示例解析(90):OS->Sensors

在前面的例子 Compass 的固定链接" rel="bookmark" href=...Android ApiDemos示例解析(61):Graphics->Compass 和例子Android ApiDemos示例解析(79):Graphics->SensorTest 涉及到了Sensors。 本例再集

SSD目标检测

目录 作者 文章的选择原因 方法概括 方法细节 相关背景补充 实验结果 ...SSD主要用来解决目标检测的问题(定位+分类),即输入一张待测图像,输出多个box的位置信息和类别信息 测试时,输入一张

SSD算法理解(1)

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 ... Preface 这是今年 ECCV 2016 的一篇文章,是 UNC Chapel Hill(北...

利用LFW对人脸识别模型进行精度评测

本博记录为卤煮学习过程中的理解,作为备忘demo。其中有错误疏漏之处,还请大家帮忙指正。 卤煮:非文艺小燕儿 本博地址:利用LFW对人脸识别模型进行精度评测 ...(例如:可以使用开源人脸检测对齐

目标检测(十)--SSD

转自:... 论文:SSD single shot multibox detector ... Abstract 这篇文章在既保证速度,又要保证精度的情况下,提出了 SSD 物体检测模型,与现在流行的检测模型一样,将...

SSD论文阅读(Wei Liu——【ECCV2016】SSD Single Shot MultiBox Detector)

SSD论文阅读(Wei Liu——【ECCV2016】SSD Single Shot MultiBox Detector)   目录 作者及相关链接文章的选择原因方法概括方法细节相关背景补充实验结果与相关文章的对比总结    

SSD详解

论文题目:SSD: Single Shot MultiBox Detector 论文链接:论文链接 论文代码:Caffe代码点击此处 This results in a significant improvement in speed for high-accuracy detection(59 FPS with mAP 74.3% ...

当下主流CNN物体检测器的对比评测

实际应用中Faster RCNN和R-FCN可以达到更好的速度与精度权衡折衷。

【深度学习:目标检测】RCNN学习笔记(10):SSD:Single Shot MultiBox Detector

之前一直想总结下SSD,奈何时间缘故一直没有整理,在我的认知当中,SSD是对Faster RCNN RPN这一独特步骤的延伸与整合。总而言之,在思考于RPN进行2-class分类的时候,能否借鉴YOLO并简化faster rcnn在21分类同时整合...

深度学习SSD学习记录

Preface 这是今年 ECCV 2016 的一篇文章,是 UNC ... Chapel Hill(北卡罗来纳大学教堂山分校) 的 Wei Liu 大神的新作,论文代码:https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd ...Obej

从混淆矩阵中计算每一类的分类精度和总体平均精度

计算每一类的分类精度,进而求总体的平均精度是分类问题很常用的评价指标,当我们计算出混淆矩阵之后,需要对混淆矩阵进行量化分析,最明显的指标就是计算分类精度,下面提供一种计算方面,使用sk-learn的apinp.diag...

RCNN学习笔记(10):SSD:Single Shot MultiBox Detector

之前一直想总结下SSD,奈何时间缘故一直没有整理,在我的认知当中,SSD是对Faster RCNN RPN这一独特步骤的延伸与整合。总而言之,在思考于RPN进行2-class分类的时候,能否借鉴YOLO并简化faster rcnn在21分类同时整合...

相关热词 c# 挂机锁 c# 不能再打开其它表了 c#移除行 c#socket建立通信 c# 拦截socket c#做一个问卷调查 c++结构体转换为c# c# 判断组合键 c# 的类 重写dll c# 五层嵌套 优化