学习方向的问题

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进士 2018年总版新获得的技术专家分排名前十
2017年 总版技术专家分年内排行榜第十
2013年 总版技术专家分年内排行榜第八
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铜牌 2018年12月 总版技术专家分月排行榜第三
2018年11月 总版技术专家分月排行榜第三
2017年2月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2019年1月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2018年12月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2018年11月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2020年7月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
2019年4月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
2019年3月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
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2014年11月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
2014年5月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
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2012年2月 多媒体/设计/Flash/Silverlight 开发大版内专家分月排行榜第二
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进士 2018年总版新获得的技术专家分排名前十
2017年 总版技术专家分年内排行榜第十
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铜牌 2018年12月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2019年1月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
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签到达人 累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
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签到新秀 累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
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我如何找寻学习方向

我如何找寻学习方向? 13年毕业,其实我也和很多人一样,也不是一毕业就开始努力努力地学习的,也有过下班了就玩游戏,上班完成任务就好的日子。 真正开始学习大约14年末15年初的时候,那个时候,还没有像现在这么...

如何选择学习方向

这是一位同学的提问,看来具有一定代表性,这里做个统一回答。 一家之言哈,欢迎拍砖。... 我现在大二,我之前觉得我要选择一个专门的学习方向。现在随这问题的一步步深化,我面前出现了这样的叉路:.NET...

一个网友如何选择学习方向问题

来自网友的一个站内信件,感觉有一定的典型性 大哥,您好,我现在是一名软件工程专业的大三学生,不到一年就要毕业了,其实我最感兴趣的是经济学,对于计算机软件根本谈不上喜欢或者不喜欢,这两年多大学生活中软件开发...

推荐系统热门研究方向

推荐系统热门研究方向 1. 大方向 个性化推荐 群组推荐 2. 近期热门研究方向 利用图神经网络来提供可解释性 利用评论来提供可解释性 利用多模态(文本、图像)信息进行融合 利用多个算法进行综合推荐 利用强化学习...

[机器学习] ML重要概念:梯度(Gradient)与梯度下降法(Gradient Descent)

本文介绍机器学习中重要的概念:梯度和梯度下降法,这是我们在学习MachineLearning算法时的核心概念之一,其实也就是我们在大学本科高等数学中的基础概念。

一个博士(机器学习方向)的忠告

问题:读机器学习方向。 发现机器学习算法比较固定,算法应用于文本和图像处理。 毕业要求发表级别较高的期刊论文,算法都已经存在甚至被改进过, 怎么能写出自己的东西呢?没有idea,也就没有实验。 怎么能完成论文...

深度学习: 凸 & 非凸 区别

凸: 指的是顺着梯度方向走到底就 一定是 最优解...大部分 传统机器学习 问题 都是凸的。 非凸: 指的是顺着梯度方向走到底只能保证是局部最优,不能保证 是全局最优。 深度学习以及小部分传统机器学习问题都是非凸的。

深度学习的研究方向和发展趋势

一. 人工智能应用领域1. 计算机视觉 生物特征识别:人脸识别、步态识别、行人ReID、瞳孔识别; 图像处理:分类标注、以图搜图、场景分割、车辆车牌、OCR、AR; 视频分析:安防监控、智慧城市;...

学车思考之一:方向盘转多少,车轮就转多少度对吗?

我分析遇到的问题之后,得出我面临的几个问题方向盘打法不规范;离合器踩的不到位,车速偏快;不清楚方向盘转的度数和车轮转的度数关系;不记得当前车轮方向。 清楚自己的问题就好办了,那就各个击破

优化算法——梯度下降法

最近一直在看机器学习的材料,归纳起来就是把一个学习问题转化为优化的问题,机器学习算法的本质就是如何对问题抽象建模,使一个学习问题变为一个优化的问题。 优化的算法有很多种,从最基本的梯度下降法到现在...

复试|计算机/软工考研经常问到的34个问题

【终极问题】如果你遇上xx这样的导师,你会怎么做? 【本校生】这门课是谁教你的? 0.有女朋友/男朋友吗? 1.谈谈你为什么要考计算机/软工专业研究生? 2.如果你能顺利的考入我校研究生,你对今后2年/3年的学习规划...

Linux C/C++ 学习路线

四、C++ 方向的深入学习路线 五、项目 + 亮点 + 面试的一些思考 六、总结 前言 Linux C/C++ 从零基础到大神的学习路线,自己的真实学习路线,干货很多,建议收藏,认真阅读。 在校期间,我一直走的都是 Linux C/C++...

给师弟师妹们学习数据挖掘的一些建议

看着刚进实验室的师弟师妹们的迷茫,虽然也与他们进行过一些...因此,根据自己的经历给出学习数据挖掘的一些建议,大家可以根据自身的情况,具体问题具体分析,作为参考。希望在上一届的基础上,走的更深,走的更远。

Adam那么棒,为什么还对SGD念念不忘

本文转载自「机器学习炼丹记」,搜索「julius-ai」即可关注。 原文链接:小象(一)一个框架看懂优化算法机器学习界有一群炼丹师,他们每天的日常是:拿来药材(数据),架起八卦炉(模型),点着六味真火(优化...

AI方向几个本科毕业设计题目选择问题

老师给出的四个毕设题目分别为:《基于生成对抗网络的中文语音合成系统设计》、《基于深度学习的自然语音句性标注方法设计》、《基于计算机视觉的硬币真伪鉴别系统》、《基于深度学习的图像迁移系统设计》 ...

浅谈对梯度下降法的理解

浅谈梯度下降法   如果读者对方向导数和梯度的定义不太了解,请先阅读上篇文章《方向...表示在处的负梯度方向,表示学习率。   在这里,简单谈一下自己对梯度下降法的理解。 首先,要明确梯度是一个向量,是一个n元函

梯度(Gradient)与梯度下降法(Gradient Descent)

 机器学习栏目记录我在学习Machine Learning过程的一些心得笔记,涵盖线性回归、逻辑回归、Softmax回归、神经网络和SVM等等,主要学习资料来自网上的免费课程和一些经典书籍,免费课程例如Standford Andrew Ng老师...

计算机专业的研究生专业方向

【来信】 我是一名即将毕业的大学生,非计算机相关专业。自从大一下学了VB便喜欢...于是从大三开始到考研结束,停止的对编程的实践,转入对基础理论的学习。专业课4本书:数据结构,操作系统,计算机组成原理和计算机

机器学习之梯度与梯度下降法

目录 1.导数 2.梯度 3.梯度下降法 4.梯度下降存在的问题 机器学习中,在求解损失...来自百度:(梯度的本意是一个向量(矢量),表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该...

机器学习中常见问题_几种梯度下降法

随机梯度下降 批梯度下降 minibatch

常用优化算法介绍

在机器学习的世界中,通常我们会发现有很多问题并没有最优的解,或是要计算出最优的解要花费很大的计算量,面对这类问题一般的做法是利用迭代的思想尽可能的逼近问题的最优解。我们把解决此类优化问题的方法叫做优化...

Deep Learning 最优化方法之Momentum(动量)

动量方法主要是为了解决Hessian矩阵病态条件问题(直观上讲就是梯度高度敏感于参数空间的某些方向)的。 2.加速学习 3.一般将参数设为0.5,0.9,或者0.99,分别表示最大速度2倍,10倍,100倍于SGD的算法。

人工智能专业主要学习哪些课程,目前的就业方向是什么?

最近几天,AI人才短缺,应届博士年薪涨到80万的消息刷爆了朋友圈。作为AI发源地的美国,人工智能专业就业情况怎么样?一 人工智能,即AI(ArtificialIntelligence),是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、...

Python入门学习指南--内附学习框架

Python入门学习指南 小编Python学习交流群 78486745,水群勿扰 !!!水群勿扰!!!内有Python零基础视频教学 爬虫项目视频 Django/Flask 视频 等各种Python技术 欢迎大家加入小编交流群 一起学习进步~ ...

优化算法之梯度下降法

梯度下降法作为一种最优化算法,通常也称最速下降法,这种算法算得上机器学习里面求解各式model的神器,理解并灵活应用对model的求解具有重要意义。 一、极值问题——求导解法: 在理解梯度下降法之前,我们先来...

怎样成为一名优秀的算法工程师

其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》,清华大学出版社,雷明著,由SIGAI公众号作者倾力打造。 书的购买链接 书的勘误,优化,源代码资源 原创声明:本文为 SIGAI 原创...

不走弯路之Android开发高薪就业指导

却不知道该如何下手,又或者已经入了Android开发的门,却对未来的发展方向又不是太清楚,再加上目前市面上关于安卓的开发方面的资料非常多,过于杂乱,所以很多Android开发学习者不知道该怎么学习安卓的开发,缺乏...

深度学习笔记(10) 优化算法(二)

Adam 优化算法、学习率衰减、局部最优的问题

什么是多模态机器学习

首先,什么叫做模态(Modality)呢? 每一种信息的来源或者形式,都可以称为一种模态。例如,人有触觉,听觉,视觉,嗅觉;信息的媒介,有语音、视频、文字等;...因此,多模态机器学习,英文全...

机器学习在网络安全领域的应用(一)

将机器学习应用到网络安全已成为近年来安全领域的研究热点。针对安全领域的5个研究方向(指网络空间安全基础、密码学及其应用、系统安全、网络安全、应用安全),机器学习在系统安全、网络安全、应用安全三个方向有...

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