基于统计分析的井下机电事故发生频率预测模型下载

weixin_39820835 2020-09-29 11:30:29

井下机电事故发生的频率受到很多因素的影响。为分析并建立多因素影响预测井下机电事故发生的概率,收集了我国21个矿区的大量统计数据,对机电事故发生情况进行统计分析,得到影响机电事故率的因素包括人员素质、井下环境、机电检修频率和管理水平。分析过程中采用多元统计分析的科学方法,并用该方法建立了机电事故发生率的预测模型,该模型的预测精度和结果的可信度较高,符合工程生产中的应用。
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井下机电事故发生的频率受到很多因素的影响。为分析并建立多因素影响预测井下机电事故发生的概率,收集了我国21个矿区的大量统计数据,对机电事故发生情况进行统计分析,得到影响机电事故率的因素包括人员素质、井下环境、机电检修频率和管理水平。分析过程中采用多元统计分析的科学方法,并用该方法建立了机电事故发生率的预测模型,该模型的预测精度和结果的可信度较高,符合工程生产中的应用。

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